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基于候选曲线的公路轨迹规划中的智能计算量分配 Article
Xiao-xin FU,Yong-heng JIANG,De-xian HUANG,Jing-chun WANG,Kai-sheng HUANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第6期 页码 553-565 doi: 10.1631/FITEE.1500269
BORON:面向普适计算的超轻量低功耗加密设计 Article
Gaurav BANSOD,Narayan PISHAROTY,Abhijit PATIL
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第3期 页码 317-331 doi: 10.1631/FITEE.1500415
分级移动边缘云中节省开销的资源分配 Special Feature on Future Network-Research Article
Ming-shuang JIN, Shuai GAO, Hong-bin LUO, Hong-ke ZHANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第9期 页码 1209-1220 doi: 10.1631/FITEE.1800203
洪学海,汪洋
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 20-26 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.004
边缘计算是一项正在兴起的技术,通过把计算、存储、带宽、应用等资源放在网络的边缘侧,以便减小传输延迟和带宽消耗。移动终端、物联网等设备为计算敏感型的应用提供了必要的前端处理支撑,例如图像识别、网络游戏等应用,以利用边缘计算的处理能力分担云端工作负荷。本文介绍了边缘计算的概念、需解决的关键问题、主要研究进展,边缘计算发展带来的影响以及边缘计算带来的机遇和发展对策。
模拟光计算推动人工智能发展 Review
吴嘉敏, 林星, 郭雨晨, Junwei Liu, 方璐, Shuming Jiao, 戴琼海
《工程(英文)》 2022年 第10卷 第3期 页码 133-145 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.021
人工智能(AI)技术正在飞速发展并已在各行各业得到了广泛的应用,但大数据的爆炸式增长使其在硬件的处理速度和功耗方面面临了前所未有的严峻挑战而光计算恰好利用光子的特性,包括宽带、低延迟和高能效,为解决这一瓶颈提供了一个独特的视角。本文介绍了不同AI 模型的光计算的最新研究进展,包括前馈神经网络、蓄水池计算和脉冲神经网络(SNN)。集成光子器件的最新进展和AI 的兴起为光计算在实际应用中的再次崛起创造了良好的发展机遇。这项浩大的工程需要不同领域多学科的交叉来实现。
MEACC:一种基于云计算的智能设备节能架构 Research Articles
Khalid ALSUBHI1, Zuhaib IMTIAZ2, Ayesha RAANA3, M. Usman ASHRAF3, Babur HAYAT4
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第6期 页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900198
关键词: 卸载;智能设备;云计算;移动计算;能耗
钟义信
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第9期 页码 50-64
关键词: 知识 知识量 知识生成 知识激活 信息-知识-智能的统一理论
任姚丹珺,戚正伟,管海兵,陈磊
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第2期 页码 104-111 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.014
随着工业互联网与制造生产的深度融合,工业智能应用对制造业数字化、信息化转型的驱动能力正逐渐显现,但新型应用对服务质量提出了更高要求。边缘智能作为边缘计算和人工智能结合的产物,利用近数据源的计算资源完成智能任务,能够有效缓解带宽传输压力、缩短业务响应时延、保护隐私数据安全,为满足工业智能应用的性能需求提供了一种可行的解决方案。文中围绕协同计算、资源隔离、隐私保护等工业互联网边缘智能关键技术的研究现状,结合边缘智能在设备管理服务、生产过程自动化、制造辅助等工业互联网的典型场景中的应用进行了具体分析。梳理工业互联网边缘智能未来在业务驱动模式、产业生态组成、联盟作用和商业模式四方面的发展趋势,并提出相关政策建议:建议整合产业优势资源,推动行业标准确立;加大对基础共性资源的投入,深化工业互联网应用;在细分领域营造良好产业生态
高欢芹,酆广增,朱琦
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第3期 页码 62-65
提出一种多用户OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)系统下行链路,具有信道变化实时性的动态子载波、比特和功率分配联合算法(UA),在满足各个用户数据速率和提出的算法与动态子载波分配算法(WSA)相比,计算复杂度相当,在移动信道环境下仿真结果表明性能有一定的改善。
人工智能新方向:类人、机器、仿生和量子智能 Comment
李伟钢,Liriam Michi ENAMOTO,Denise Leyi LI,Geraldo Pereira ROCHA FILHO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第6期 页码 984-990 doi: 10.1631/FITEE.2100227
基于面向任务的协同特征向量的联盟形成算法 Article
Hao FANG,Shao-lei LU,Jie CHEN,Wen-jie CHEN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第1期 页码 139-148 doi: 10.1631/FITEE.1601608
Lenore Blum, Manuel Blum
《工程(英文)》 2023年 第25卷 第6期 页码 12-16 doi: 10.1016/j.eng.2023.03.010
放射检查流程执行中基于禁忌搜索的资源分配 None
Chun-hua HE
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第3期 页码 446-458 doi: 10.1631/FITEE.1601802
宿彦京,杨明理,祝伟丽,周科朝,薛德祯,汪洪 ,谢建新
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第3期 页码 161-169 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.03.015
新材料研发智能化技术发展迅速,显著增强材料研发效率及工程化应用水平,获得国际性的高度关注;我国在此领域发展相对滞后,基础设施条件面临缺口,本文总结了新材料研发智能化涉及的关键技术,从技术角度梳理了国内外发展现状,分析了我国新材料研发智能化面临的挑战;阐述了新材料研发智能化技术体系框架,包括材料智能计算设计技术与核心软件、材料自主 / 智能实验技术与高端装置、材料人工智能基础算法及关键技术、材料数字孪生、材料智能化研发平台与协同创新网络等。提出了创新生态构建及保障、产业化发展环境、数据底座与标准体系、人才培养与国际合作方面的举措建议,以期推动新材料研发智能化技术体系的发展与应用。
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基于候选曲线的公路轨迹规划中的智能计算量分配
Xiao-xin FU,Yong-heng JIANG,De-xian HUANG,Jing-chun WANG,Kai-sheng HUANG
期刊论文
MEACC:一种基于云计算的智能设备节能架构
Khalid ALSUBHI1, Zuhaib IMTIAZ2, Ayesha RAANA3, M. Usman ASHRAF3, Babur HAYAT4
期刊论文