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期刊论文 856

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会议信息 88

会议专题 1

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2024 3

2023 101

2022 143

2021 157

2020 173

2019 116

2018 79

2017 59

2016 31

2015 24

2014 19

2013 14

2012 21

2011 15

2010 11

2009 13

2008 12

2007 19

2006 16

2005 17

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关键词

智能制造 113

人工智能 89

2020 39

农业科学 17

2019 14

机器学习 13

新一代智能制造 10

智能工业 10

学术会议 9

智能 9

智能化 9

仿真技术 8

信息技术 8

智能电网 8

大数据 7

物联网 7

12 5

智慧城市 5

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检索范围：

排序：展示方式：

MEACC：一种基于云计算的智能设备节能架构 Research Articles

Khalid ALSUBHI1, Zuhaib IMTIAZ2, Ayesha RAANA3, M. Usman ASHRAF3, Babur HAYAT4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900198

摘要：智能设备引领着新兴技术发展，并在其快速演进中发挥至关重要的作用，已成为信息技术时代全天候的基本需求。智能设备运行着广泛的处理密集型APP，APP在智能设备上的大量使用导致其复杂性不断增加，资源大量消耗，包括智能设备的电池电量、处理器、RAM等，阻碍了智能设备正常运行。资源的限制极大增加了用户处理任务的难度，因此合理的资源利用和能效是智能设备的基本考虑因素。本文提出一种基于云计算的移动端能效增强模型(MEACC)，致力于解决智能设备中功耗大、资源利用率低等关键问题。MEACC能有效筛选出需在智能设备上运行或卸载至云端处理的APP。此外，可有效计算出移动端以及云端所需的运行开销，包括通信成本。在作出卸载决定前，MEACC持续监测资源情况。MEACC既能实现负载均衡又能降低功耗，是新兴移动计算领域十分具有前景的应用架构。

关键词：卸载；智能设备；云计算；移动计算；能耗

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边缘计算技术发展与对策研究

洪学海,汪洋

《中国工程科学》 2018年第20卷第2期页码 20-26 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.004

摘要：

边缘计算是一项正在兴起的技术，通过把计算、存储、带宽、应用等资源放在网络的边缘侧，以便减小传输延迟和带宽消耗。移动终端、物联网等设备为计算敏感型的应用提供了必要的前端处理支撑，例如图像识别、网络游戏等应用，以利用边缘计算的处理能力分担云端工作负荷。本文介绍了边缘计算的概念、需解决的关键问题、主要研究进展，边缘计算发展带来的影响以及边缘计算带来的机遇和发展对策。

关键词：云计算边缘计算雾计算移动边缘计算物联网前端智能

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泛在网络空间大数据“雾云计算”软件体系结构

贾焰,方滨兴,汪祥,王永恒,安静斌,李爱平,周斌

《中国工程科学》 2019年第21卷第6期页码 114-119 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.10.001

摘要：

随着网络空间从传统互联网向人、机、物、服务与应用互联的泛在网络空间扩展，计算模式从“以云端集中计算为中心”向“前端、中间层和云端相结合”的方式转变，传统的云计算、边缘计算等计算模式难以满足泛在网络空间大数据计算需求。本文针对泛在网络空间大数据计算面临的问题，在知识体基础上，提出了一种泛在网络空间大数据“雾云计算”软件体系结构，在多知识体协同计算语言与模型基础上，实现雾端、中间层和云端多知识体的协同计算，为泛在网络空间大数据计算提供解决方案。

关键词：雾云计算泛在网络空间大数据物联网云计算

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模拟光计算推动人工智能发展 Review

吴嘉敏, 林星, 郭雨晨, Junwei Liu, 方璐, Shuming Jiao, 戴琼海

《工程（英文）》 2022年第10卷第3期页码 133-145 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.021

摘要：

人工智能（AI）技术正在飞速发展并已在各行各业得到了广泛的应用，但大数据的爆炸式增长使其在硬件的处理速度和功耗方面面临了前所未有的严峻挑战而光计算恰好利用光子的特性，包括宽带、低延迟和高能效，为解决这一瓶颈提供了一个独特的视角。本文介绍了不同AI 模型的光计算的最新研究进展，包括前馈神经网络、蓄水池计算和脉冲神经网络（SNN）。集成光子器件的最新进展和AI 的兴起为光计算在实际应用中的再次崛起创造了良好的发展机遇。这项浩大的工程需要不同领域多学科的交叉来实现。

关键词：人工智能光学计算光电架构神经网络神经形态计算储层计算光电处理器

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集成化智能制造——前景与推动力

Yubao Chen

《工程（英文）》 2017年第3卷第5期页码 588-595 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.009

摘要：一种新的制造模式正在兴起，其具备两个独特的特征：集成化制造和智能制造。这一趋势符合工业革命的发展进程，而在此进程中人们不断追求更高效率的生产系统。为此，人们为新的制造模式划定了10项主要技术。本文介绍了集成化智能制造（i2M）系统的基本原理和需求，同时也介绍了来自不同领域的相关技术。值得一提的是，本文还讨论了物联网和服务（IoTS）、信息物理系统（CPS）和云计算等关键的技术推动力量。

关键词：集成化制造智能制造云计算信息物理系统物联网工业互联网预测分析制造平台

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基于云计算的自适应可调节GPS轨迹地图匹配策略 Article

Aftab Ahmed CHANDIO,Nikos TZIRITAS,Fan ZHANG,Ling YIN,Cheng-Zhong XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第12期页码 1305-1319 doi: 10.1631/FITEE.1600027

摘要：智慧城市为智能交通管理和交通网络智能应用的发展提供了巨大推动力。近来，智能交通系统（Intelligent transportation systems, ITSs）和移动位置服务（Location-based services, LBSs）也成为了研究领域的热点。交通领域数据量在快速不断增长，云计算在巨量数据的存储、接入、管理和处理方面有着巨大作用。在诸多智能交通系统应用中，地图匹配处理起着将GPS观测点准确排列于路网中的关键作用。该方法以云计算为基础，是一种全自适应地图匹配策略，能够应对实时GPS轨迹地图匹配中SPQ处理的关键问题。本研究还通过基于虚拟数据和实际数据的仿真，对所述方法与现有方法的性能进行了比较。

关键词：地图匹配，GPS轨迹，可调节，云计算，块同步并行计算（Bulk synchronous parallel BSP）

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分级移动边缘云中节省开销的资源分配 Special Feature on Future Network-Research Article

Ming-shuang JIN, Shuai GAO, Hong-bin LUO, Hong-ke ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1209-1220 doi: 10.1631/FITEE.1800203

摘要： 5G网络的云化使第三方服务提供商能够在网络边缘部署服务（例如，边缘缓存与边缘计算）。已有工作都是站在特定服务提供商角度，以最大化其收益为目标来研究服务策略（如，内容缓存策略与虚拟CPU分配策略）。为描述服务提供商的部署需求，将所有应用分为两类，即计算密集型应用和存储密集型应用，并将这两类应用的需求作为优化问题的输入参数。通过仿真验证了所设计算法的可行性和有效性。

关键词：边缘云；边缘计算；边缘缓存；资源分配；虚拟机分配

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6G广域时延敏感物联网——移动边缘计算使能的非地面网络设计 Article

刘承骁, 冯伟, 陶晓明, 葛宁

《工程（英文）》 2022年第8卷第1期页码 96-107 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.002

摘要：

在即将到来的第六代移动通信技术（6G）时代，广域时延敏感物联网（IoT）需求不断增加。考虑到时延敏感业务需求和IoT 设备分布不均的特点，NTN可使用移动边缘计算（MEC）来增强业务支持能力，并提供“沙漠绿洲”状（oasis-oriented）的按需覆盖。然而，在MEC使能的NTN中，通信和MEC系统相互耦合，带来通信与计算资源协同编排难题。本文提出一种面向过程的优化框架，在更大时间尺度上设计通信和MEC系统。在这个框架中，本研究采用大尺度信道状态信息（CSI）刻画复杂传播环境，构建通信与计算资源联合编排的时延最小化问题；给出该优化问题的近似问题，并将其分解为多个子问题；然后，提出迭代算法来求解这些子问题。

关键词：无蜂窝移动边缘计算非地面网络第六代移动通信技术广域时延敏感物联网

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颗粒物面源模式计算方法

谷清,杨新兴,李云生

《中国工程科学》 2005年第7卷第1期页码 41-44

摘要：面源边缘浓度采用线性内插方法处理，以免计算结果不连续。面源中心点位置应该在水平x，y方向平移一个微小距离，以消除计算点和面源中心点重合的可能。

关键词：大气环境颗粒物面源模式计算方法

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工业互联网边缘智能的发展现状与前景展望

任姚丹珺,戚正伟,管海兵,陈磊

《中国工程科学》 2021年第23卷第2期页码 104-111 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.014

摘要：

随着工业互联网与制造生产的深度融合，工业智能应用对制造业数字化、信息化转型的驱动能力正逐渐显现，但新型应用对服务质量提出了更高要求。边缘智能作为边缘计算和人工智能结合的产物，利用近数据源的计算资源完成智能任务，能够有效缓解带宽传输压力、缩短业务响应时延、保护隐私数据安全，为满足工业智能应用的性能需求提供了一种可行的解决方案。文中围绕协同计算、资源隔离、隐私保护等工业互联网边缘智能关键技术的研究现状，结合边缘智能在设备管理服务、生产过程自动化、制造辅助等工业互联网的典型场景中的应用进行了具体分析。梳理工业互联网边缘智能未来在业务驱动模式、产业生态组成、联盟作用和商业模式四方面的发展趋势，并提出相关政策建议：建议整合产业优势资源，推动行业标准确立；加大对基础共性资源的投入，深化工业互联网应用；在细分领域营造良好产业生态

关键词：工业互联网，边缘计算，边缘智能，协同计算，资源隔离

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基于边缘计算的软件定义云制造和柔性资源调度研究 Article

杨晨, 廖方茵, 兰舒琳, 王力翚, 沈卫明, 黄国全

《工程（英文）》 2023年第22卷第3期页码 60-70 doi: 10.1016/j.eng.2021.08.022

摘要：

本文研究的重点是在云制造环境中实现快速重构、实现灵活的资源调度、开发资源潜力以应对各种变化。因此，本文首先提出了一种新的基于云和软件定义网络（SDN）的制造模型——软件定义云制造（SDCM），该模型将控制逻辑从自动化硬件转移到软件上。随后，边缘计算被引入，以接近终端的计算和存储能力来补充云。另一个关键问题是管理由不同服务质量（QoS）要求的大量物联网（IoT）数据传输而导致的严重网络拥塞。

关键词：云制造边缘计算软件定义网络工业物联网工业4.0

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重大耗能设备低碳运行智能控制方法 Article

柴天佑, 李明宇, 周正, 程思宇, 贾瑶, 吴志伟

《工程（英文）》 2023年第27卷第8期页码 84-95 doi: 10.1016/j.eng.2023.05.018

摘要：

本文在分析重大耗能设备运行专家的运行控制行为的基础上，将机理分析与深度学习，控制与优化和预测相结合，决策与控制相集成，提出了使单吨能耗在目标范围内尽可能小的低碳运行智能控制方法。采用工业互联网端边云协同技术，研制了低碳运行的智能控制系统，成功应用于电熔镁炉，取得减少碳排放的显著效果。

关键词：重大耗能设备低碳运行智能控制端边云协同技术

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EdgeKeeper：一种适应泛在电力物联网的可信边缘计算框架 Research

杨维永1,2,刘苇2,魏兴慎2,郭子昕2,杨康乐2,黄皓1,祁龙云2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第3期页码 287-436 doi: 10.1631/FITEE.1900636

摘要：本文总结了物联网和边缘计算框架方面一些已有的研究工作。由于通用边缘计算框架软件在实时性、安全性、可靠性和业务功能适配等方面难以满足泛在电力物联网对边缘计算的相关要求，本文设计了一种适应于泛在电力物联网的可信边缘计算框架——EdgeKeeper，并给出安全可信、实时性QoS保障、应用管理以及云边协同实现的关键技术方法。实验章节从功能、性能、安全性等方面对EdgeKeeper进行全面评估，通过对比说明EdgeKeeper是最适应泛在电力物联网的边缘计算框架。最后，展望了未来研究方向。

关键词：物联网；泛在电力物联网；边缘计算；可信计算；网络安全