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期刊论文 575

年份

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2021 46

2020 34

2019 39

2018 50

2017 42

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2010 21

2009 14

2008 14

2007 15

2006 11

2005 19

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关键词

颠覆性技术 19

可靠性 9

可持续性 8

安全性 8

战略性新兴产业 7

耐久性 5

肠道菌群 5

鲁棒性 5

新冠病毒肺炎 4

有效性 4

COVID-19 3

半旱地农业 3

增材制造 3

调节性T细胞 3

4D打印 2

优化设计 2

农业节水 2

创造性思维 2

区块链 2

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排序：展示方式：

一种面向软件缺陷预测的相似性度量特征选择方法 Article

Qiao YU, Shu-juan JIANG, Rong-cun WANG, Hong-yang WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1744-1753 doi: 10.1631/FITEE.1601322

摘要：然而，有的特征可能与类别（有缺陷或无缺陷）的相关性较高，有的特征可能是冗余的或无关的。针对软件缺陷预测中不同特征与类别的相关性差异，本文提出一种基于相似性度量（similarity measure, SM）的特征选择方法。首先，根据不同类样本间的相似性来更新特征权重；然后，按照特征权重值降序排列生成特征排序列表，并依次选取特征排序列表中的所有特征子集；最后，在KNN（k-nearest neighbor）模型上验证所有特征子集的分类性能，并采用AUC （area under curve）指标进行度量。

关键词：软件缺陷预测；特征选择；相似性度量；特征权重；特征排序列表

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频率连接：基于数据划分的一种高效字符串相似性连接算法 Article

Ji-zhou LUO, Sheng-fei SHI, Hong-zhi WANG, Jian-zhong LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1499-1510 doi: 10.1631/FITEE.1601347

摘要：字符串相似性连接（string similarity join, SSJ）在很多应用中，特别是在需要找出重复对象的应用中发挥着关键作用。本文关注基于编辑距离的字符串相似性连接。现有算法大多采用先过滤再细化的框架，使得它们很难发现和利用字符串子集间的不相似性，也很难利用如字符频率这样的统计信息。本研究提出了一种基于数据划分的字符串相似性连接算法，它充分利用了这种统计信息。采用频率向量将字符串集划分成一系列较小的子集，使得子集之间的不相似性很容易被发现。本文提出的新算法利用划分后的数据高效地对字符串进行相似性。此外，本文还给出了一个新的过滤器，它能利用字符频率来过滤很多能够通过现有过滤器的不相似字符串。真实数据集上的试验表明，本文提出的算法性能较现有算法有较大幅度的提升。

关键词：字符串相似性连接；编辑距离；过滤再细化；数据划分；组合频率向量

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从学科交叉角度看地学周期表——地球化学与冶金学的相似性与联系 Perspective

孙丰龙, 赵中伟

《工程（英文）》 2020年第6卷第6期页码 707-715 doi: 10.1016/j.eng.2020.04.002

摘要：本文基于地球化学规律和诸多冶金学实例，梳理了地质学与冶金学之间的相似性和联系。例如，高离子势和低离子势的简单阳离子大多通过湿法冶金提取，而中等离子势的简单阳离子大多通过火法冶金提取。再如，地质学中的元素亲和性与冶金过程中元素的迁移行为紧密相关。具体来说，在火法冶金中，亲石元素倾向于聚集在熔渣中、亲铜/硫元素倾向于进入锍相、亲铁元素容易进入金属熔体、亲气元素倾向于进入气相。本文提供了多个与地球化学原理相关的冶金学案例，论证了冶金学与地球化学之间的相似性和联系。

关键词：冶金学地球化学元素周期表离子势元素亲和性

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虚拟企业敏捷性度量的AFHW方法

王硕,唐小我

《中国工程科学》 2002年第4卷第7期页码 29-32

摘要：

提出虚拟企业敏捷性评价指标体系，用改进的层次分析法(AHP)和改进的模糊灰色物元法(FHW)相结合的AFHW模型进行专家咨询及虚拟企业敏捷性度量计算。并根据研制的虚拟企业敏捷性度量支持系统，对企业进行案例研究。

关键词：虚拟企业敏捷性度量 AFHW模型层次分析法(AHP) 模糊灰色物元法(FHW)

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电动汽车锂电池模块设计中相似性能电池聚类的综合方法 Article

李伟, 陈思琦, 彭雄斌, 肖蜜, 高亮, Akhil Garg, 包能胜

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 795-802 doi: 10.1016/j.eng.2019.07.005

摘要：为解决这一问题，本工作采用实验和数值方法对性能相似的电池进行了全面的聚类研究，从而得到了电化学性能更好的电池模块。

关键词：聚类算法电池模块均衡电动汽车

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一种新型多样野值鲁棒卡尔曼滤波器 Research Articles

黄玉龙,柏明明,张勇刚

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第3期页码 422-437 doi: 10.1631/FITEE.2000642

摘要：首先提出一种新的多重统计相似度来衡量两个随机向量各维度之间的相似性。然后，通过最大化基于多重统计相似度量的代价函数，得到所提出的MORKF。MORKF保证了迭代在弱约束下的收敛性，且本文从理论上分析了近似误差的有界性。给出了相似函数的选择策略，并与现有鲁棒方法进行比较。仿真结果验证了该滤波器的优越性。

关键词：卡尔曼滤波；多重统计相似度量；多样野值；定点迭代；状态估计

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多处理器系统中的数据局部性及其优化技术研究

杨学军,戴华东,夏军

《中国工程科学》 2002年第4卷第5期页码 44-52

摘要：

数据局部性是多处理器系统中的重要研究方向之一。结合该领域目前国内外研究现状和我们近一阶段的研究进展，讨论了多处理器系统中的数据局部性及其优化问题。针对现有局部性度量模型存在的不足，提出了一种增强的可用于层次式并行计算机体系结构的局部性度量模型。在静态和动态局部性优化技术方面，分别探讨了基于投影分层的数据变换框架和基于瞬时访问信息的动态页迁移策略，并展开了系列相关的讨论。另外，针对利用数据局部性时必须解决的一个关键问题——存储一致性问题，进行了深入的研究，提出了以操作系统为中心的线程存储一致性模型。

关键词：计算机多处理器系统数据局部性局部性度量模型数据变换框架页迁移线程一致性模型

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无人驾驶安全风险的识别与度量研究

窦文悦,胡平,魏平,郑南宁

《中国工程科学》 2021年第23卷第6期页码 167-177 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.06.016

摘要：

无人驾驶汽车是人工智能技术的应用热点之一，随之而来的车辆安全事故引发了全社会关注；无人驾驶安全风险的识别与度量成为人工智能安全领域亟待研究的课题本文通过案例访谈收集定性资料，采用探索性的质性研究方法和扎根理论，对安全风险的关键要素进行识别与提炼，率先提出无人驾驶安全风险六要素框架：单车安全、联网安全、技术水平、法律政策、社会舆论、产业风险；完成问卷量表设计，进行两次网络问卷调查以收集必要数据，据此对安全风险要素进行度量验证。

关键词：无人驾驶安全风险风险识别风险度量

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非爆炸且不可还原农用硝酸铵的热稳定性评估

汪旭光,沈立晋

《中国工程科学》 2004年第6卷第11期页码 53-57

摘要：

绍了一种测试含能材料热稳定性的新方法——加速度量热仪，并用此法研究了硝酸铵和非爆炸且不可还原农用硝酸铵的热分解过程，得到了绝热分解温度与压力随时间的变化、自加热速率与分解压力随温度的变化曲线，计算了分解动力学参数表观活化能和指前因子，讨论了放热反应系统的热惰性因子对测试结果的影响，表明非爆炸且不可还原农用硝酸铵具有良好的热稳定性、安全性及其热稳定性的提高是爆炸特性得以消除的原因。

关键词：农用硝酸铵非爆炸性不可还原性加速度量热仪热稳定性

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改进的软件模块化二元相似度测量 Article

Rashid NASEEM, Mustafa BinMat DERIS, Onaiza MAQBOOL, Jing-peng LI, Sara SHAHZAD, Habib SHAH

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1082-1107 doi: 10.1631/FITEE.1500373

摘要：目的：各种各样的二元相似度测量在聚类方法中被用来确定数据中的相似实体的同类组。这些相似度测量大多数仅基于特征的存在或缺失。二元相似度测量在软件模块化中亦能与不同的聚类方法一起用于提高软件系统的可理解性与可管理性。每种相似度测量都有其优势与不足，分别能使聚类结果优化或恶化。创新点：本文强调了软件模块化中一些已有的著名的二元相似度测量的优势。此外，基于这些已有的相似度测量，新提出了几种改进的相似度测量。方法：首先，介绍了一些软件模块化中已有的著名的二元相似度测量的优势。接着，提出了几种改进的新的相似度测量。结合具体例子，说明这些新方法整合了JC、JNM和RR这几种已有的二元相似度测量的优势。最后，通过实验比较新方法与已有方法的结果，验证所提新方法的有效性。结论：实验结果表明相较于已有的相似度测量，本文所提出的新的二元相似度测量结果的可信度更高。这些新方法能减少任意决策的数量，增加聚类过程中聚类的数量。

关键词：二元相似度测量；二元特征；测量组合；软件模块化

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面向多目标跟踪的关联相似度神经网络学习 Research Articles

马良,钟巧勇,张营营,谢迪,浦世亮

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1194-1206 doi: 10.1631/FITEE.2000272

摘要：为解决视频多目标跟踪问题，提出一种特征和度量联合学习的深度神经网络架构，称为关联相似度网络。关联相似度网络以端到端的方式学习跟踪轨迹和检测结果之间的关联相似度。针对有缺陷的检测结果，关联相似度网络同时学习矩形框回归、目标分类和相似度回归3个任务。不同于现有基于对比排序思想的方法，我们直接训练一个二分类器来学习跟踪轨迹与检测结果的关联相似度，同时设计了损失函数来约束匹配集合元素的个数。得益于上述设计，关联相似度网络不仅能够解决多目标跟踪问题中的匹配问题，还可以进行单目标跟踪。基于提出的关联相似度网络，设计了一个简单的多目标跟踪算法，在MOT16和MOT17测试集上的实验结果表明其有效性。

关键词：多目标跟踪；深度神经网络；相似度学习

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种基于特征选择与迁移学习的度量补偿软件缺陷预测方法 Research Article

陈锦富1,2,王小丽1,2,蔡赛华1,2,徐家平1,陈静怡1,陈海波1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第5期页码 715-731 doi: 10.1631/FITEE.2100468

摘要：与此同时，出现两个新问题：（1）模型训练过程中过多无关和冗余特征影响训练效率，降低了模型预测精度；（2）由于开发环境等因素，度量值的分布因项目而异，当模型用于跨项目预测时，预测精度较低。本文引入皮尔逊特征选择方法解决数据冗余问题，采用基于迁移学习的度量补偿技术解决源项目和目标项目之间数据分布差异较大的问题。提出一种基于特征选择和迁移学习的度量补偿软件缺陷预测方法。实验结果表明，用该方法构建的模型在AUC（接收器工作特性曲线下面积）值和F1度量指标上取得较好结果。

关键词：缺陷预测；特征选择；迁移学习；度量补偿

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基于共同共生群体相似度的社会标签聚类方法

Hui-zong LI,Xue-gang HU,Yao-jin LIN,Wei HE,Jian-han PAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第2期页码 122-134 doi: 10.1631/FITEE.1500187