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期刊论文 53

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2018 6

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2007 1

2006 1

2002 1

2000 1

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关键词

4比特可重构天线阵列 1

Tempotron；神经元模型；感受野；高斯差分；图像翻转；图像旋转 1

Windows'95 1

circRNA 1

microRNA(miRNA) 1

交叉模态 1

人工智能 1

低剂量CT；CT成像；全变分；稀疏字典学习 1

低剖面 1

低副瓣 1

信任网络；稀疏学习；同质效应；交互行为 1

信息处理 1

信息编码 1

信息超表面 1

光栅干涉仪；光学编码器；位移测量；精密测量 1

分子机制 1

分形编码 1

功能磁共振成像 1

医学图像压缩；高效视频编码（HEVC）；质量控制；基于学习方法 1

协议独立的组播路由一稀疏模式（PIM-SM) 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于改进Kullback-Leibler散度稀疏自动编码机的战损评估 Article

Zong-feng QI, Qiao-qiao LIU, Jun WANG, Jian-xun LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1991-2000 doi: 10.1631/FITEE.1601395

摘要：为解决深度学习网络中隐藏层节点数难以确定的问题，文中提出一种改进的KL（Kullback-Leibler）散度稀疏自动编码机，并将该方法应用到战斗损伤评估中。改进的KL稀疏自动编码机回归网络在保证预测精度的前提下，能提升网络的训练和预测速度，并自动筛选隐层有效特征，优化隐层节点数，优化网络结构。

关键词：战场损伤评估；改进的KL散度稀疏自动编码机；结构优化；特征选择

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基于核稀疏表示的磁共振图像分析及其在脑肿瘤自动分割中的应用 None

Ji-jun TONG, Peng ZHANG, Yu-xiang WENG, Dan-hua ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 471-480 doi: 10.1631/FITEE.1620342

摘要：提出一种基于核稀疏编码的全自动脑肿瘤分割方法，并在3D多模态磁共振成像图（magnetic resonance imaging, MRI）上验证。对从原始MRI图像上肿瘤像素点周边m×m×m的小区域提取的特征向量进行稀疏编码，并通过一种基于字典学习的核聚类方法对像素点进行编码。最后通过形态滤波填充在多个相连部分间的区域，提高分割质量。

关键词：脑肿瘤分割；核方法；稀疏编码；字典学习

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基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类 Article

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1795-1805 doi: 10.1631/FITEE.1600039

摘要：稀疏表示作为数据表示的一种数学模型，是解决模式识别、机器学习、计算机视觉等领域问题的有力工具。字典学习是稀疏表示方法的重要组成部分，在对原始信号及其在字典学习空间中的重建误差的最小化上发挥着重要的作用。在稀疏表示模型中，直接利用训练样本作为字典可以取得良好的性能。为取得更小且表现更好的字典，本文提出一种基于流形学习及双稀疏理论的拉普拉斯稀疏字典学习方法（Laplacian sparse dictionary, LSD）。本文将拉普拉斯权重图加入稀疏表示的模型，并对字典加以范数约束。LSD是一个稀疏的过完备字典，可保持数据的内在结构，并为每个类学习一个更小的字典。学习得到的字典可以嵌入基于稀疏表示的分类框架。结果显示本文提出的LSD算法比当前基于分类的稀疏表示的方法更有优势。

关键词：稀疏表示；拉普拉斯正则子；字典学习；双稀疏；流形

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稀疏快速Clifford傅里叶变换 Article

Rui WANG, Yi-xuan ZHOU, Yan-liang JIN, Wen-ming CAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1131-1141 doi: 10.1631/FITEE.1500452

摘要：稀疏快速傅里叶变换（sparse fast Fourier transform, sFFT）理论通过选择性地使用输入数据来处理大数据问题。受之启发，我们提出一个称为稀疏快速Clifford傅里叶变换（sparse fast CFT, SFCFT）的算法，该算法能够大幅度提高在标量场和矢量场中的计算性能。

关键词：稀疏快速傅里叶变换（sFFT）；Clifford傅里叶变换（CFT）；稀疏快速Clifford傅里叶变换（SFCFT）；Clifford代数

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一种分形图像编码的新方法

王秀妮,姜威,王利村

《中国工程科学》 2006年第8卷第1期页码 54-57

摘要：

由于分形图像编码过程非常费时，因此在前人的基础上，通过分析影响分形图像编码速度的相关因素，提出了使用图像块的改进方差来提高分形压缩性能的思想。

关键词：分形编码图像压缩方差

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结构化稀疏学习综述 Review

Lin-bo QIAO, Bo-feng ZHANG, Jin-shu SU, Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 445-463 doi: 10.1631/FITEE.1601489

摘要：稀疏学习由于其简约特性和计算优势而获得了越来越多的关注，在具有稀疏性的条件下，许多计算问题可以在实践中得到有效的处理。而结构化稀疏学习则进一步将结构信息进行编码，在多个研究领域取得成功。这些正则函数通过利用特定的结构信息极大提高了稀疏学习算法的性能。在本文中，我们从想法、形式化、算法和应用等方面系统的回顾了结构化稀疏学习。我们将这些算法置于最小化损失函数和惩罚函数的统一框架中，总结了算法的开源软件实现，并比较了典型优化算法解决结构化稀疏学习问题时的计算复杂度。

关键词：结构化稀疏学习；算法；应用

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基于Wilkinson矩阵提升稀疏自适应匹配追踪重构效率 None

Rasha SHOITAN, Zaki NOSSAIR, I. I. IBRAHIM, Ahmed TOBAL

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 503-512 doi: 10.1631/FITEE.1601588

摘要：稀疏自适应匹配追踪（sparsity adaptive matching pursuit，SAMP）是压缩感知信号的一种贪婪重构算法。SAMP可以在没有稀疏先验信息的情况下重构信号，与其他贪婪算法相比对噪声信号具有更好的重构性能。但SAMP在重建质量方面，特别是在高压缩比时，仍有不足。

关键词：块压缩传感；稀疏自适应匹配追踪；贪婪算法；Wilkinson矩阵

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基于RGBD和稀疏学习的鲁棒目标跟踪 Article

Zi-ang MA, Zhi-yu XIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 989-1001 doi: 10.1631/FITEE.1601338

摘要：本文提出了一种基于RGBD和稀疏学习的跟踪算法，从三个方面将深度信息应用到稀疏学习跟踪框架。首先将深度图像特征结合现有的基于彩色图像的视觉特征用于目标外观的鲁棒特征描述。基于KITTI和Princeton数据集的大量实验证明了所提出算法的跟踪效果优于时下最先进的多种跟踪器，包括基于稀疏学习的跟踪以及基于RGBD的跟踪。

关键词：目标跟踪；稀疏学习；深度视角；遮挡物模板；深度图像特征

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联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择 Regular Papers

Yue WU, Can WANG, Yue-qing ZHANG, Jia-jun BU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 538-553 doi: 10.1631/FITEE.1700804

摘要：为解决这一问题，本文提出联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择算法。将基于局部学习聚类方法与组稀疏回归算法有机整合，选出有效反映数据流形分布同时保持组稀疏结构的特征。

关键词：无监督；局部学习；组稀疏回归；特征选择

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结合全变分最小化和稀疏字典学习后处理的低剂量CT重建 Article

Yong DING, Tuo HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 2001-2008 doi: 10.1631/FITEE.1700287

摘要：本文提出一种结合全变分（total variation, TV）最小化和稀疏字典学习的重建方法，不仅提高了重建效果，而且通过自适应的停止策略提高了重建速度。

关键词：低剂量CT；CT成像；全变分；稀疏字典学习

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一种新的通信抗干扰技术体制：预编码跳码扩谱

姚富强,张毅

《中国工程科学》 2011年第13卷第10期页码 69-75

摘要：

基于常规直扩体制的不足，笔者分析了跳码扩谱的必要性，提出和研究了一种新的预编码跳码扩谱通信抗干扰技术体制，重点讨论了预编码跳码扩谱的基本原理与自编码跳码扩谱的异同点

关键词：通信抗干扰直接序列扩谱预编码跳码扩谱自编码跳码扩谱

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向量量化综述 Regular Papers

Ze-bin WU, Jun-qing YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 507-524 doi: 10.1631/FITEE.1700833

摘要：向量量化用于语音与图像编码可有效减小带宽和存储开销。在过去10年中，基于向量量化的近似近邻搜索发展迅速，涌现大量在大规模数据集内存中搜索图像的编码方法。

关键词：近似近邻搜索；图像编码；向量量化

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气象灾害预警信息广播系统总体设计与信息编码研究

张迪,李泽椿,施培量,王雪臣

《中国工程科学》 2009年第11卷第9期页码 8-12

摘要：

提出新一代气象灾害预警信息广播系统的总体设计框架，并对气象灾害预警信息编码进行深入研究，制定气象预警信息编码格式。

关键词：气象灾害预警信息广播系统信息编码数字音频广播技术

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非编码RNA及其在组织工程中的潜在应用

李石营, 钱天梅, 王星辉, 刘杰, 顾晓松

《工程（英文）》 2017年第3卷第1期页码 3-15 doi: 10.1016/J.ENG.2017.01.005

摘要：非编码RNA(ncRNA) 是不编码蛋白质的功能性RNA 分子，它们可以调节细胞的行为、改变组织的生物学环境。

关键词：组织工程非编码RNA(ncRNA) microRNA(miRNA) 神经皮肤肝脏血管系统肌肉

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重复镜头视频基于分级B帧结构的长期预测编码方案 None

Xu-guang ZUO, Lu YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第3期页码 459-470 doi: 10.1631/FITEE.1601552

摘要：最新视频编码标准——高效视频编码（HEVC）——获得了远高于之前视频编码标准的编码效率。特别是，在使用分级B帧预测结构时，HEVC可显著去除临近图像间的时间冗余。据我们观察，这些视频在分级B帧结构下使用HEVC编码时，每个镜头的时域相关性可以得到很好利用。然而，重复镜头之间的长期相关性并未被使用。然后，使用长期参考帧对分级B帧的编码结构进行调整，以实现长期时域预测。最后，为长期参考帧设计一种自适应量化方法，以提高整体的视频编码效率。实验表明，提出的新编码方案可获得高达22.86%的编码性能增益。

关键词：高效视频编码（HEVC）；长期时域相关性；长期预测；分级B帧结构

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标题作者时间类型操作

基于改进Kullback-Leibler散度稀疏自动编码机的战损评估

Zong-feng QI, Qiao-qiao LIU, Jun WANG, Jian-xun LI

期刊论文

基于核稀疏表示的磁共振图像分析及其在脑肿瘤自动分割中的应用

Ji-jun TONG, Peng ZHANG, Yu-xiang WENG, Dan-hua ZHU

期刊论文

基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

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