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期刊论文 58

年份

2023 6

2022 11

2021 10

2020 6

2019 5

2018 2

2017 6

2016 2

2015 2

2013 1

2010 1

2007 2

2006 1

2005 1

2004 1

1999 1

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关键词

人工智能 3

计算机视觉 3

机器学习 2

神经假体 2

脉冲神经网络 2

CAD 装配模型 1

Ni–Ti–Cu–V合金 1

Vidar相机 1

k-最近邻分类 1

三维视觉知识；三维参数模型；心脏病理诊断；数据增强 1

主动视觉 1

主成分分析 1

主观意图 1

云设计和云制造 1

人-机协同；混合增强智能；认知计算；直觉推理；因果模型；认知映射；视觉场景理解；自主驾驶汽车 1

人为操作失误 1

人工智能；深度学习；可解释性模型 1

人的信息处理模型 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于定量属性的单目标视觉跟踪算法评价体系研究 Article

Wen-jing KANG, Chang LIU, Gong-liang LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 405-421 doi: 10.1631/FITEE.1900245

摘要：视觉跟踪是计算机视觉领域热门研究课题之一。近年来，很多先进跟踪算法和性能评价基准相继发布，并取得巨大成功。首先，归纳整理了12个反映图像序列不同特性的帧间视觉属性，并首次定量给出其归一化公式。基于这些属性定义，提出两种新的测试方法，即基于相关性的测试和基于权重的测试，使评价体系能更直观、更清晰地评定跟踪器各方面性能。

关键词：视觉跟踪；性能评价；视觉属性；计算机视觉

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云存储中基于属性加密的通用型属性撤销系统 Research Papers

Genlang CHEN, Zhiqian XU, Jia-jian ZHANG, Guo-jun WANG, Hai JIANG, Miao-qing HUANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 773-786 doi: 10.1631/FITEE.1800512

摘要：在云存储由第三方服务商提供的今天，基于属性的加密（ABE）技术是解决数据保护和访问控制问题的首选。虽然ABE可在每个数据项级别控制数据访问，但在动态属性撤销方面依然有实际应用的局限性。本文提出一种具有用户隐私保护的ABE通用属性撤销系统。该系统基于ABE技术，可用于原本基于ABE加密的应用场景，并可通过动态撤销应用系统中任意数量的属性，实现对数据的访问控制和安全保护。

关键词：基于属性的加密；通用型属性撤销；用户隐私；云存储；访问控制

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简析工程的多维属性

徐长山,屈磊

《中国工程科学》 2013年第15卷第11期页码 92-96

摘要：

工程作为人类改造自然界，构建人工自然的“造物”活动，具有多维属性，包括工程的阶段性、整体性、动态性、矛盾性、创新型这十个方面的属性是对工程特征全貌的一种概括，而且是具有哲学意义的抽象。本文正是从哲学意义上对工程的多维属性进行的解析。

关键词：工程多维属性

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视觉知识的五个基本问题 Perspectives

潘云鹤

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2040000

摘要：认知心理学早已指出，人类知识记忆中的重要部分是视觉知识，被用来进行形象思维。因此，基于视觉的人工智能（AI）是AI绕不开的课题，且具有重要意义。本文继《论视觉知识》一文，讨论与之相关的5个基本问题：（1）视觉知识表达；（2）视觉识别；（3）视觉形象思维模拟；（4）视觉知识的学习；（5）多重知识表达。视觉知识的独特优点是具有形象的综合生成能力，时空演化能力和形象显示能力。这些正是字符知识和深度神经网络所缺乏的。AI与计算机辅助设计/图形学/视觉的技术联合将在创造、预测和人机融合等方面对AI新发展提供重要的基础动力。视觉知识和多重知识表达的研究是发展新的视觉智能的关键，也是促进AI 2.0取得重要突破的关键理论与技术。这是一块荒芜、寒湿而肥沃的“北大荒”，也是一块充满希望值得多学科合作勇探的“无人区”。

关键词：视觉知识表达；视觉识别；视觉形象思维模拟；视觉知识学习；多重知识表达

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面向视觉概念构建的三维形状空间学习：挑战与研究进展 Perspective

童欣

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1290-1297 doi: 10.1631/FITEE.2200318

摘要：人类可以熟练的对真实世界中物体按照形状或者功能进行分类，并在思维中建立每类物体的视觉概念和周围真实世界的视觉知识（Pan, 2019）。Pan（2021）指出建立这些视觉概念和视觉知识的计算表达是发展下一代人工智能的一个关键步骤。学习同一视觉概念下所有物体的三维形状空间是实现视觉概念计算表达的一个关键步骤。

关键词：视觉概念；视觉知识；三维几何学习；三维形状空间；三维结构

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面向视觉常识推理的有向视觉连接 Research Articles

韩亚洪1,2,武阿明1,朱霖潮3,杨易3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000722

摘要：为推动认知层面视觉内容理解的研究，即基于视觉细节的深入理解做出精确推理，视觉常识推理的概念被提出。相比仅需模型正确回答问题的传统视觉问答，视觉常识推理不仅需要模型正确地回答问题，还需给出相应解释。通过使用问题和答案的语义来情景化视觉神经元从而动态重组神经元连接，以及借助方向信息增强推理能力，所提方法能有效实现视觉常识推理。具体地，首先开发一个GraphVLAD模块来捕捉能够充分表达视觉内容相关性的视觉神经元连接。然后提出一个情景化模型来融合视觉和文本表示。

关键词：视觉常识推理；有向连接网络；视觉神经元连接；情景化连接；有向连接

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视觉知识：智能创意初探 Perspectives

庄越挺,汤斯亮

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2100116

摘要：首先，列举形象思维推理的相关研究；然后，重点介绍一种特殊的视觉知识表示形式，即视觉场景图；最后，详细介绍视觉场景图构造问题与潜在应用。所有证据表明，视觉知识和视觉思维不仅可以改善当前人工智能任务的性能，而且可以用于机器创造力的实践。

关键词：思维科学；形象思维推理；视觉知识表达；视觉场景图

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视觉检测技术及应用

叶声华,邾继贵,王仲,杨学友

《中国工程科学》 1999年第1卷第1期页码 49-52

摘要：

视觉检测技术，尤其是基于三角法的主动和被动视觉检测技术具有非接触、速度快、柔性好等特点，是一种先进的检测手段，适合现代制造业的需要。文章论述了视觉检测技术原理，讨论了已经研制的多个实际视觉检测系统，从不同角度展示了视觉检测技术在现代制造业中广阔的应用前景。

关键词：主动视觉被动视觉检测系统现代制造

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云存储中基于属性加密的通用型用户撤销系统 None

Genlang CHEN, Zhiqian XU, Hai JIANG, Kuan-ching LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1362-1384 doi: 10.1631/FITEE.1800405

摘要：基于属性加密（attribute-based encryption，ABE）不仅保护数据的机密性，而且其中的密文或解密密钥与相关细粒度访问策略有关，这些策略在解密过程中被自动执行，使每个数据级别的数据访问处于控制之下提出两种具有隐私保护功能的基于属性加密的通用型用户撤销系统：通过密文重加密（user revocation via ciphertext re-encryption，UR-CRE）实现的用户撤销系统和通过云存储提供商这两种系统可以与任意类型基于属性加密的方案协作，实现动态撤销用户。

关键词：基于属性的加密；通用型用户撤销；用户隐私；云存储；访问控制

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基于评价方法属性层次的组合评价研究

陈衍泰,陈国宏,李美娟

《中国工程科学》 2005年第7卷第8期页码 56-59

摘要：

针对现存的多种单一综合评价方法机理、属性层次相异引起的对同一个对象评价结论不相容的问题，提出一种新的组合评价方法。定义了“具有相容性”与“特殊属性”的两类综合评价方法；建立了两个组合评价模型，分别将这两个属性层次方法所得的不一致的评价值与排序结论进行组合；在此基础上提出

关键词：评价方法的属性层次组合模型复组合

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区间值信息系统中基于信息熵的属性约简 Article

Jian-hua DAI,Hu HU,Guo-jie ZHENG,Qing-hua HU,Hui-feng HAN,Hong SHI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 919-928 doi: 10.1631/FITEE.1500447

摘要：属性约简是区间值数据分析的一个关键问题。现有针对传统单值数据的方法不适用于区间值数据。目前，关注区间值数据约简的研究还相对较少。本文从信息论的角度提出了一个区间值数据的属性约简框架，定义了区间值信息系统中的熵、条件熵以及联合熵等概念，继而构造了属性约简算法。实验结果表明所构造的方法是有效的。

关键词：粗糙集理论；区间值数据；属性约简；熵

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论视觉知识 Perspective

Yun-he PAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1021-1025 doi: 10.1631/FITEE.1910001

摘要：提出“视觉知识”概念。视觉知识是知识表达的一种新形式. 它与迄今为止人工智能（AI）所用知识表达方法不同. 其中视觉概念具有典型（prototype）与范畴结构、层次结构与动作结构等要素.视觉概念能构成视觉命题，包括场景结构与动态结构，视觉命题能构成视觉叙事。指出重构计算机图形学成果可实现视觉知识表达及其推理与操作，重构计算机视觉成果可实现视觉知识学习。实现视觉知识表达、推理、学习和应用技术将是AI 2.0取得突破的重要方向之一。

关键词： None

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室内导航系统视觉标记性能分析 Article

Gaetano C. LA DELFA,Salvatore MONTELEONE,Vincenzo CATANIA,Juan F. DE PAZ,Javier BAJO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 730-740 doi: 10.1631/FITEE.1500324

摘要：近年来，得益于智能手机相机性能的大幅提升，无标记点和有标记点的计算机视觉方法得到开发。在之前的研究中，我们提出了一种利用低功耗蓝牙和嵌入地面的2D视觉标记系统进行室内定位导航的技术。在本文中，我们对3种可服务于实时应用的2D视觉标记（Vuforia，ArUco标记和AprilTag）进行了定性的性能评估。本文重点研究了附于地表瓷砖的3种视觉标记在特定情况下的表现，提出了最优视觉标记的甄选原则，为我们提出的室内定位导航技术提供技术支撑。

关键词：室内定位；视觉标记；计算机视觉

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户外空中双机械手抓取设计和视觉伺服 Article

Pablo Ramon-Soria, Begoña C. Arrue, Anibal Ollero

《工程（英文）》 2020年第6卷第1期页码 77-88 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.003

摘要：

本文介绍了一种配备有RGB-D摄像机的使用带有双机械手的无人飞行器（unmanned aerial vehicle, UAV）抓取已知物体的系统。空中操纵仍然是一项极具挑战性的任务。本文主要从三个方面对这一任务进行了评价：目标检测与姿态估计、抓取设计、飞行中的抓取动作。人工神经网络（artificial neural network, ANN）首先被用来获得有关物体位置的线索。接下来，使用对齐算法获取对象的六维（six-dimensional, 6D）姿态，并使用扩展的卡尔曼滤波器进行滤波。然后，使用物体的三维（three-dimensional, 3D）模型来估计空中机械手可实现良好抓取的排列清单。检测算法的结果（即对象的姿态）用于更新手臂朝向对象的轨迹。如果由于无人机的振荡而无法达到目标姿态，则算法将切换到下一个可行的抓取。本文介绍了总体方法，给出了每个模块的仿真实验结果和实际实验结果，并提供了视频演示结果。

关键词：空中操纵，抓取设计，视觉伺服

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视觉假体：技术和社会经济挑战 Perspective

John B. Troy

《工程（英文）》 2015年第1卷第3期页码 288-291 doi: 10.15302/J-ENG-2015080

摘要：

视觉假体目前已经进入临床市场。最初，视觉假体用来治疗因视网膜色素变性(RP) 导致失明的患者。2015年7月下旬，视网膜假体首次用于治疗干性年龄相关性黄斑变性。而对视网膜输出功能完全丧失的眼部疾病，则需要植入与视觉中枢进行接口的假体类型。目前正在研发的中枢视觉假体的代表是视皮层假体。本文探讨了视觉假体所面临的技术方面和社会经济方面的挑战。

关键词：神经假体视觉眼部疾病功能恢复康复