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期刊论文 587

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2006 15

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关键词

水资源 16

可持续发展 14

资源化利用 6

中国 5

开发利用 5

资源 5

固体废物 4

矿产资源 4

计算机 4

计算机模拟 4

DX桩 3

云计算 3

人工智能 3

信息化 3

区块链 3

医院中子照射器I型堆 3

油气资源 3

物联网 3

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检索范围：

排序：展示方式：

后E级时代高性能处理器架构的探索 None

Xiang-hui XIE, Xun JIA

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第10期页码 1224-1229 doi: 10.1631/FITEE.1800424

摘要：科学计算与工程应用对高性能日益增长的需求将推动高性能计算进入后E级时代。高性能处理器作为超级计算系统核心部件，其架构设计对提高系统性能至关重要。首先介绍后E级时代高性能处理器架构设计的3个目标，即性能有效扩展、资源高效利用和适应多种应用。其次，提出标量运算众核主芯片连接应用加速从芯片的Massa处理器架构，通过计算资源分布和应用定制硬件的结合，满足后E级时代高性能处理器架构设计的目标。

关键词：高性能计算；后E级；处理器架构；应用定制硬件；计算资源分布

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中国能源资源基地分布与管理政策研究

吴尚昆,张玉韩

《中国工程科学》 2019年第21卷第1期页码 81-87 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.01.012

摘要：

能源资源基地是我国矿产资源安全保障的战略核心区域，肩负着保障国家资源安全的重要使命，对优化矿产资源空间开发格局、转变矿业发展方式、推动矿业高质量发展具有重要意义本文以《全国矿产资源规划（2016—2020年）》中提出的103个能源资源基地为研究对象，对基地的内涵和定位、基本理论支撑、建设任务以及划定原则等进行了探讨，从矿种和地域两方面分析了能源资源基地的分布态势从落实方案、监管政策、激励政策、机制建设、保障体系等五个方面提出了推动能源资源基地建设的政策建议，以期为矿产资源战略规划管理提供支撑。

关键词：能源资源基地矿产资源战略规划空间分布管理政策

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我国致密砂岩气资源潜力、分布与未来发展地位

张国生,邓松涛

《中国工程科学》 2012年第14卷第6期页码 87-93

摘要：采用多因素叠合法预测有利含气范围，并通过对已知重点致密砂岩气田的解剖研究，刻度出储量丰度、含气面积系数等关键参数，采用类比法来计算主要盆地的致密砂岩气资源量。研究表明，我国致密砂岩气技术可采资源量为9.2万亿～13.4万亿m³，主要分布于含煤系地层的盆地中；致密砂岩气资源开发利用现实性最好，在国家政策扶持和工程技术进步的推动下，再经过10～20年的发展，有望成为我国天然气开发利用的主导资源之一。

关键词：致密砂岩气分布特征资源潜力发展地位

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我国煤炭资源“井”字形分布特征与可持续发展战略

彭苏萍,张博,王佟

《中国工程科学》 2015年第17卷第9期页码 29-35

摘要：

煤炭是我国的主体能源，科学地认识煤炭资源现状，需要对煤炭资源分布格局与赋存特征有系统的区划辨识，进而制订相应的可持续发展战略。研究发现，我国煤炭资源分布受东西向展布的天山—阴山、昆仑山—秦岭—大别山两条纬向构造带和南北向展布的大兴安岭—太行山—雪峰山、贺兰山—六盘山—龙门山两条经向构造带控制，呈“两横”和“两纵”相区隔的“井”字形分布特征。“井”字形区划格局不仅辨识了含煤盆地和煤炭资源的聚集与分布特征，还与区域自然地理、生态环境以及社会经济发展水平等要素直接关联。“井”字形区划格局下，中部晋陕蒙（西）宁区和蒙东区以及西部北疆区煤炭资源富集，勘探开发潜力巨大，而东部除黄淮海区少数省市以外，可供开发的煤炭资源面临枯竭。

关键词：煤炭资源；“井”字形分布；东部资源保护；可持续发展战略

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从资源共享到服务共享：透明计算的机遇与挑战

张尧学,周悦芝

《中国工程科学》 2009年第11卷第8期页码 10-17

摘要：

随着计算机和网络技术以及应用的不断快速发展，计算模式从最初的以主机计算为主，发展到以桌面(PC)计算为主，再发展到现在的以网络计算为主，乃至普适计算然而，迄今为止的计算模式还是遵循以单机或单机联合为基础的单机思维模式，因此，目前的计算模式还是一种以“资源共享”为主要特征的计算。在网络和普适计算的新时代，用户关心的主要是服务和服务共享，计算机也将从以“资源共享”为特征的计算过渡到以“服务共享”为特征的计算。笔者提出一种适应于“服务共享”的计算模式——透明计算，并对其概念、体系结构及相关关键技术进行介绍。此外，还对透明计算的未来发展及影响进行展望。

关键词：普适计算资源共享服务共享透明计算

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中国致密油形成分布与资源潜力评价

庞正炼,邹才能,陶士振,杨智,吴松涛

《中国工程科学》 2012年第14卷第7期页码 60-67

摘要：

系统分析了国外成熟致密油区的形成条件与典型特征，为研究中国致密油的形成分布与资源潜力评价提供借鉴和参考。三大条件为：大面积分布的致密储层；广覆式分布成熟度适中的腐泥型优质生油层；连续型分布的致密储层与生油岩紧密接触的共生层系。七项基本特征为：圈闭界限不明显；非浮力聚集，水动力效应不明显，油水分布复杂；异常压力，裂缝高产，油质轻；非达西渗流为主；短距离运移为主；纳米级孔喉连通体系为主；规模开采需要水平井技术结合分段压裂技术。从两大方面入手，系统比对了中国致密油的形成条件与典型特征，结果表明中国致密油资源潜力大，具备良好勘探前景。

关键词：中国致密油勘探进展形成条件典型特征资源潜力

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量子计算研究现状与未来发展

李晓巍,付祥,燕飞,钟有鹏,陆朝阳,张君华,贺煜,尉石,鲁大为,辛涛,陈济雷,林本川,张振生,刘松,陈远珍,俞大鹏

《中国工程科学》 2022年第24卷第4期页码 133-144 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.016

摘要：量子计算利用量子叠加、量子纠缠等资源进行信息编码和处理，已被证明在若干问题上具有相对于经典计算的极大优势，在实用化后将对信息及相关科技产生深远影响。，制定长远发展规划并投入重要资源以推动技术发展。分布式超导量子计算、光量子计算、囚禁离子阱量子计算、硅基量子计算），其中正在蓬勃发展的分布式超导量子计算可能对未来实现大规模量子计算非常关键；第九节讨论其他类别的量子计算技术路线（中性原子、金刚石氮空位色心当前的计算化学方法所需资源随着待研究系统的规模增大而呈指数增长。针对这一问题，研究者尝试设计更高效的量子化学模拟算法，如利用量子相位估计、VQE算法来计算分子基态及其能量。这些挑战阻碍了分布式超导量子计算规模的继续扩展，但也为后来者赶超提供了机会。

关键词：量子计算量子算法量子测控系统量子软件超导量子计算分布式量子计算囚禁离子量子计算硅基量子计算光量子计算中性原子量子计算金刚石氮空位色心核磁共振量子计算自旋波量子计算拓扑量子计算

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适用于轧钢过程的计算机控制系统

孙一康

《中国工程科学》 2000年第2卷第1期页码 73-76

摘要：

轧钢自动化，特别是带钢热连轧自动化，要求计算机控制系统具有高速控制、高速通信能力。为了推动我国轧钢自动化技术的发展，在分析国外系统发展的基础上，自行设计和集成了适用于"快速"过程的分布式计算机控制系统，这一系列已在几台热连轧机上得到应用，文章对这一系统进行了介绍。

关键词：轧钢自动化带钢热连轧自动化分布式计算机控制系统系统集成

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工业互联网边缘智能的发展现状与前景展望

任姚丹珺,戚正伟,管海兵,陈磊

《中国工程科学》 2021年第23卷第2期页码 104-111 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.014

摘要：边缘智能作为边缘计算和人工智能结合的产物，利用近数据源的计算资源完成智能任务，能够有效缓解带宽传输压力、缩短业务响应时延、保护隐私数据安全，为满足工业智能应用的性能需求提供了一种可行的解决方案。文中围绕协同计算、资源隔离、隐私保护等工业互联网边缘智能关键技术的研究现状，结合边缘智能在设备管理服务、生产过程自动化、制造辅助等工业互联网的典型场景中的应用进行了具体分析。梳理工业互联网边缘智能未来在业务驱动模式、产业生态组成、联盟作用和商业模式四方面的发展趋势，并提出相关政策建议：建议整合产业优势资源，推动行业标准确立；加大对基础共性资源的投入，深化工业互联网应用；在细分领域营造良好产业生态

关键词：工业互联网，边缘计算，边缘智能，协同计算，资源隔离

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基于边缘计算的软件定义云制造和柔性资源调度研究 Article

杨晨, 廖方茵, 兰舒琳, 王力翚, 沈卫明, 黄国全

《工程（英文）》 2023年第22卷第3期页码 60-70 doi: 10.1016/j.eng.2021.08.022

摘要：

本文研究的重点是在云制造环境中实现快速重构、实现灵活的资源调度、开发资源潜力以应对各种变化。随后，边缘计算被引入，以接近终端的计算和存储能力来补充云。另一个关键问题是管理由不同服务质量（QoS）要求的大量物联网（IoT）数据传输而导致的严重网络拥塞。

关键词：云制造边缘计算软件定义网络工业物联网工业4.0

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分级移动边缘云中节省开销的资源分配 Special Feature on Future Network-Research Article

Ming-shuang JIN, Shuai GAO, Hong-bin LUO, Hong-ke ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1209-1220 doi: 10.1631/FITEE.1800203

摘要： 5G网络的云化使第三方服务提供商能够在网络边缘部署服务（例如，边缘缓存与边缘计算）。已有工作都是站在特定服务提供商角度，以最大化其收益为目标来研究服务策略（如，内容缓存策略与虚拟CPU分配策略）。然而，尚未有相关工作从网络运营商角度，在满足第三方服务提供商部署需求基础上进行合理、有效的资源分配。本文针对该问题建立了优化模型，目标是最小化所有服务提供商的部署开销。为描述服务提供商的部署需求，将所有应用分为两类，即计算密集型应用和存储密集型应用，并将这两类应用的需求作为优化问题的输入参数。通过仿真验证了所设计算法的可行性和有效性。

关键词：边缘云；边缘计算；边缘缓存；资源分配；虚拟机分配

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从协同视角论云资源调度技术：综述 Review

王玉钊1,于俊清1,喻之斌2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第1期页码 1-40 doi: 10.1631/FITEE.2100298

摘要：当前公有云中的资源竞争管控仍然是一个悬而未决的问题。新型应用框架（如深度学习和微服务）和专用硬件（如GPU和TPU）的开发与部署给资源管理系统的设计带来新的挑战。现有的解决方案往往为保证应用性能而牺牲集群效率，如资源超额分配导致的低利用率。由于涉及到了软件栈中的不同模块，突破该困境并非易事。尽管如此，产学界为寻找高效的性能隔离和资源调度进行了大量的研究。简言之，本文涉及如下四个主题：不同层次上（包括微体系结构、系统和虚拟层）的资源隔离机制，包括GPU多任务处理；机器层和集群层的资源调度技术，包括面向深度学习应用的GPU调度技术；自适应资源管理技术，包括微服务相关的最新研究希望本文能帮助相关研究人员了解公有云中资源管理技术的概貌，并更好地把握其发展趋势。

关键词：协同；同宿；异构计算；微服务；资源调度技术

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ONFS：面向高性能计算的基于内存、固态硬盘和磁盘的层次式混合文件系统 Article

Xin LIU, Yu-tong LU, Jie YU, Peng-fei WANG, Jie-ting WU, Ying LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1940-1971 doi: 10.1631/FITEE.1700626

摘要：随着超级计算机向Eflops规模快速发展和计算核数急剧增加，更大规模和更复杂的应用成为可能。大规模科学计算、新的工作流应用以及检查点操作均需要存储系统具有非常高的带宽和低延迟，这使得高性能存储系统面临严峻的技术挑战。当前基于磁盘的底层存储系统难以满足新一代Eflops超级计算机和应用的要求。为此，本文提出了基于计算结点内存、固态硬盘和磁盘的层次式混合存储系统ONFS (on-line and near-line file system)。本文详细分析了分布式元数据管理、内存借用和归还策略、数据一致性、并行访问控制，以及向下迁移和向上主动预迁移机制。在天河一号超级计算机上实现了ONFS原型系统，测试了I/O (input/output)性能和可扩展性。测试结果表明，单线程和多线程读/写性能比基于磁盘的Lustre分别高出6倍和5倍。

关键词：高性能计算；层次式混合存储系统；分布式元数据管理；数据迁移

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非独立同分布推荐系统：推荐范式转换的综述和框架 Artical

Longbing Cao

《工程（英文）》 2016年第2卷第2期页码 212-224 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.013

摘要：这些差的推荐系统产生的原因来源于一个本征假设：传统的理论和推荐系统认为用户和物品是独立同分布的(IID)。另一个明显的现象是，虽然投入了很多的精力模拟用户或者物品的特殊属性，但用户和物品的总体属性及它们之间的非独立同分布性(non-IID) 被忽略了。本文先讨论了推荐系统的非独立同分布性，紧接着介绍了非独立同分布性原理，目的是从耦合和异构性的角度来深入阐述传统的推荐系统的固有本质。这种非独立同分布推荐系统引起了传统推荐系统范式的转化—— 从独立同分布向非独立同分布进行转化，希望能够形成高效的、相关性高的、个人订制和可操作的推荐系统。

关键词：独立同分布非独立同分布异构性关系耦合耦合学习关系学习独立同分布学习非独立同分布学习推荐系统推荐非独立同分布推荐

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边缘计算技术发展与对策研究

洪学海,汪洋

《中国工程科学》 2018年第20卷第2期页码 20-26 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.004

摘要：

边缘计算是一项正在兴起的技术，通过把计算、存储、带宽、应用等资源放在网络的边缘侧，以便减小传输延迟和带宽消耗。移动终端、物联网等设备为计算敏感型的应用提供了必要的前端处理支撑，例如图像识别、网络游戏等应用，以利用边缘计算的处理能力分担云端工作负荷。本文介绍了边缘计算的概念、需解决的关键问题、主要研究进展，边缘计算发展带来的影响以及边缘计算带来的机遇和发展对策。

关键词：云计算边缘计算雾计算移动边缘计算物联网前端智能