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期刊论文 537

年份

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2018 30

2017 33

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2013 13

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2010 16

2009 10

2008 27

2007 26

2006 22

2005 32

2004 17

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关键词

数学模型 13

数值模拟 9

模型 9

模型试验 9

深度学习 5

不确定性 4

机器学习 4

网络空间安全 4

COVID-19 3

GM(1 3

监测 3

神经网络 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

Preissmann格式 2

SWAT模型 2

TRIZ 2

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检索范围：

排序：展示方式：

融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404

摘要：本文提出一种融合显著性模型和高斯网（GNET）模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著性图像替代原始图像作为GNET模型的输入。GNET模型具有双边对称结构。实验结果表明，与UNET模型相比，GNET模型能获得更精确的特征和更精细的细节。本文所提算法能提取准确的血管网络，与其他深度学习方法相比具有更高精确度。

关键词：视网膜血管分割；显著性模型；高斯网模型（GNET）；特征学习

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受限空间火灾模型研究进展

郑昕,袁宏永

《中国工程科学》 2004年第6卷第3期页码 68-74

摘要：

火灾模型是从工程科学的角度出发，分析研究火灾的发生、发展，烟气蔓延以及火灾对周围环境诸如建筑设备、森林植被及大气环境等影响的数学模型。介绍了广泛应用于建筑物内部受限空间的场、区域、网模型以及经验模型的理论思想与数学方程，分析了4种模型在相应环境下应用的合理性，并对火灾模型的发展做出了展望。

关键词：受限空间场模型区域模型网模型场区网模型经验模型

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一种基于高斯过程与粒子群算法的CNN超参数自动搜索混合模型优化算法 Research Article

闫涵,仲崇权,吴玉虎,张立勇,卢伟

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1557-1573 doi: 10.1631/FITEE.2200515

摘要：然而，CNN性能很大程度上取决于其超参数，而为CNN配置合适的超参数通常面临着以下3个挑战：（1）不同类型CNN超参数的混合变量编码问题；（2）评估候选模型的昂贵计算成本问题；（3）确保搜索过程中收敛速率和模型性能问题针对上述问题，提出一种基于高斯过程（GP）和粒子群优化算法（PSO）的混合模型优化算法（GPPSO），用于自动搜索最优的CNN超参数配置。首先，设计一种新的编码方法高效编码CNN中不同类型的超参数。其次，提出一种混合代理辅助（HSA）模型降低评估候选模型的高计算成本。最后，设计一种新的激活函数改善模型性能并确保收敛速率。在图像分类基准数据集上进行了大量实验，验证GPPSO优于最先进的方法。

关键词：卷积神经网络；高斯过程；混合模型；超参数优化；混合变量；粒子群优化

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基于混合驱动高斯过程学习的强机动多目标跟踪方法 Research Article

国强1,滕龙1,2,尹天祥3,郭云飞3,吴新良2,宋文明2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1647-1656 doi: 10.1631/FITEE.2300348

摘要：本文提出一种混合驱动方法，利用数据驱动和基于模型算法的优点跟踪多个高机动目标。将时变恒速（CV）模型集成到在线学习的高斯过程（GP）中，提高高斯过程的预测性能。通过仿真实验可知，与广泛使用的机动目标跟踪算法如交互式多模型（IMM）和数据驱动的高斯过程运动跟踪器（GPMT）相比，提出的混合驱动方法具有显著的性能优势。

关键词：目标跟踪；高斯过程；数据驱动；在线学习；模型驱动；概率数据关联

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渠网恒定流及非恒定流数学模型的研究及应用

张明亮,沈永明

《中国工程科学》 2007年第9卷第8期页码 92-96

摘要：

从求解一维圣维南方程组的Preissmann 4点隐式差分格式出发, 建立了一维河网及渠网数学模型，并对计算中所涉及的一些关键技术问题进行了较为详细的阐述利用模型对树状渠网的恒定流及复杂的环状渠网和河网的非恒定流对模型进行验证。验证结果表明，水位和流量过程计算值与Islam的计算值吻合较好，各渠道的流量分配计算结果精度也较高，为河网及渠网的水量调度提供了一个较为简便实用的工具，为建立渠网及河网的综合水质生态数学模型打下基础。

关键词： Preissmann格式渠网及河网流量分配水质模型

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基于时间-有色Petri网的电梯系统的建模与分析

宗群,窦立谦,程义菊

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 51-55

摘要：

根据时间Petri网和有色Petri网的知识，提出了基于时间-有色Petri网（TCPN）的电梯运行模型。依据此模型将电梯在每层的运行情况分类说明。最后举例说明此模型可在单台电梯控制系统和电梯群控系统中应用。

关键词： Petri网时间-有色Petri网电梯模型电梯运行

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标准模型下基于高效分级身份的格上加密方案 Article

Feng-he WANG,Chun-xiao WANG,Zhen-hua LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 781-791 doi: 10.1631/FITEE.1500219

摘要：本文在标准模型下，利用固定维数的格基代理算法提出了一种高效的格基分级身份加密方案。本文构造了一种新的公钥赋值算法，将1个随机、公开的矩阵平均赋值为两个身份比特，从而仅仅需要d个公开矩阵来构造标准模型下的HIBE方案；与之相比，Crypto 2010所提出的HIBE方案中需要2d个同样尺寸的矩阵

关键词：分级身份加密；格密码；标准模型；差错学习问题；高斯

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网络设计问题的一种代理模型优化算法 Article

Meng LI, Xi LIN, Xi-qun CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1693-1704 doi: 10.1631/FITEE.1601403

摘要：本文引入了一种代理模型优化算法，用以解决三种不同种类的网络设计问题，包括连续、离散与混合的情形。为了展示本文提出的框架在实际问题中的表现，我们用大量的算例对比了代理模型算法与大量用于解决网络设计问题的经典算法、启发式算法的效果。结果表明，以效率与精确度而论，代理模型算法是其中最优秀之一，同时它还能够有效地解决超过20个变量的较大规模的问题。本文提出的代理模型优化框架也能够用于解决交通领域的其他优化问题。

关键词：网络设计问题；代理模型优化；交通规划；启发式算法

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匿名地址解析模型 Article

Guang-jia SONG,Zhen-zhou JI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第10期页码 1044-1055 doi: 10.1631/FITEE.1500382

摘要：创新点：本文提出了一种新的解析模型，新模型不公开地址解析的目的地址，而且对节点自身的IP地址与MAC地址都进行隐藏，实现了匿名地址解析。

关键词：网络安全；地址解析；邻居发现；匿名

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近似高斯共轭：非线性、多模态、不确定以及约束下的参数递归滤波等 Review

Tian-cheng LI, Jin-ya SU, Wei LIU, Juan M. CORCHADO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1913-1939 doi: 10.1631/FITEE.1700379

摘要：自上世纪60年代作为现代估计开山之作的卡尔曼滤波器（Kalman filter）的诞生，时间序列状态空间模型应用于各类动态估计问题吸引了大量的研究关注。特别是，寻求实现闭环马尔科夫−贝叶斯递归（比如，从一个高斯先验到一个高斯后验，本文称之为高斯共轭）的解析解成为一般时间序列滤波器设计的主流思路。其面临的主要挑战包括：系统的非线性、多模态（包括机动模型）、复杂不确定性（比如未知的系统输入，非高斯噪声等）和系统约束（包括循环随机变量）等。着重介绍了高精观测非线性系统、高斯后验和机动多模态、以及复杂未知系统输入与约束，以弥补当前文献介绍的不足。同时，本文提出一些新的思考：一是一阶马尔科夫转移模型的替代模型，二是有关计算复杂度的滤波器评价。

关键词：卡尔曼滤波；高斯滤波；时间序列估计；贝叶斯滤波；非线性滤波；约束滤波；高斯混合；机动；未知输入

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多视角下的网络空间安全模型与体系化发展

孙帅 ,张蕾 ,胡春卉 ,傅首清 ,卿昱 ,崔勇

《中国工程科学》 2023年第25卷第6期页码 116-125 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.06.009

摘要：

网络空间技术发展迅速，新应用、新技术衍生的网络空间安全风险趋于复杂化和隐蔽化；建立特有的网络空间安全模型是国内外应对复杂安全威胁的常规做法，但现有的网络空间安全模型存在未来发展方向不明确、新技术衍生风险分析能力不足、网络空间安全防御评估所需的安全能力缺失等问题。本文从技术、学科、产业等视角入手，开展了现有的网络空间安全模型评估，梳理了网络空间安全技术体系的自身特点及其发展脉络，阐明了网络安全应用存在的迫切问题；着重从网络空间安全技术视角出发，提出了一种基于技术要素的网络空间安全模型体系框架

关键词：网络空间；安全模型；安全能力；衍生风险

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提高光流估计性能的渐进性高斯多维预滤波方法的研究

付昀,徐维朴

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 56-61

摘要：

基于光流计算方法统一框架理论，研究了一种利用高斯多维滤波器的渐进性和时空性提高光流估计性能的有效方法。结果显示，滤波窗口为5×5时的最佳时间方差参数为0.4，最佳空间方差参数为［1.6，2.0］；加入高斯多维预滤波前后利用光流场重构图像的平均峰值信噪比PSNR提高2.572dB，提高幅度为13.6%

关键词：光流计算高斯多维滤波峰值信噪比运动估计