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期刊论文 73

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2013 1

2009 1

2008 1

2007 7

2006 2

2005 1

2004 3

2001 2

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关键词

并联机构 2

6G；广域覆盖信令小区；多维资源分配；深度Q网络（DQN） 1

ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测 1

LMS 1

MSJPDA 1

Tempotron；神经元模型；感受野；高斯差分；图像翻转；图像旋转 1

Weibull分布杂波 1

ZMNL 1

“一带一路”，制造业，六大经济走廊，显性比较优势指数，多维尺度分析 1

三维过程；三元数；最小均方；卡尔曼滤波器 1

不确定性分析 1

两个反应区 1

主动控制 1

产品设计；知识推送；适用概率匹配；多维情境；个性化 1

人工蜂群算法 1

人机识别；随机森林；支持向量机；逻辑回归；多维性能评价指标 1

仿真 1

企业网防御；软件定义网络；多维跳变 1

保持边缘的自适应滤波器 1

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检索范围：

排序：展示方式：

提高光流估计性能的渐进性高斯多维预滤波方法的研究

付昀,徐维朴

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 56-61

摘要：

基于光流计算方法统一框架理论，研究了一种利用高斯多维滤波器的渐进性和时空性提高光流估计性能的有效方法。在保持现有光流计算方法的前提下，通过调节时间维和空间维的方差参数，改变时空预滤波和光滑效果，突出时间混叠和光流主信息，从而提高重构视频序列的信噪比。结果显示，滤波窗口为5×5时的最佳时间方差参数为0.4，最佳空间方差参数为［1.6，2.0］；加入高斯多维预滤波前后利用光流场重构图像的平均峰值信噪比PSNR提高2.572dB，提高幅度为13.6%

关键词：光流计算高斯多维滤波峰值信噪比运动估计

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近似高斯共轭：非线性、多模态、不确定以及约束下的参数递归滤波等 Review

Tian-cheng LI, Jin-ya SU, Wei LIU, Juan M. CORCHADO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1913-1939 doi: 10.1631/FITEE.1700379

摘要：自上世纪60年代作为现代估计开山之作的卡尔曼滤波器（Kalman filter）的诞生，时间序列状态空间模型应用于各类动态估计问题吸引了大量的研究关注。特别是，寻求实现闭环马尔科夫−贝叶斯递归（比如，从一个高斯先验到一个高斯后验，本文称之为高斯共轭）的解析解成为一般时间序列滤波器设计的主流思路。这些挑战不断触生新的理论、算法与滤波技术，以实现所期望的参数共轭递归。本文对最新研究进行分类、系统回顾，强调了一些容易被忽略的要点。着重介绍了高精观测非线性系统、高斯后验和机动多模态、以及复杂未知系统输入与约束，以弥补当前文献介绍的不足。同时，本文提出一些新的思考：一是一阶马尔科夫转移模型的替代模型，二是有关计算复杂度的滤波器评价。

关键词：卡尔曼滤波；高斯滤波；时间序列估计；贝叶斯滤波；非线性滤波；约束滤波；高斯混合；机动；未知输入

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简析工程的多维属性

徐长山,屈磊

《中国工程科学》 2013年第15卷第11期页码 92-96

摘要：

工程作为人类改造自然界，构建人工自然的“造物”活动，具有多维属性，包括工程的阶段性、整体性、动态性、矛盾性、创新型本文正是从哲学意义上对工程的多维属性进行的解析。

关键词：工程多维属性

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改进二进制人工蜂群算法求解多维背包问题

王志刚,夏慧明

《中国工程科学》 2014年第16卷第8期页码 106-112

摘要：将改进后的算法应用于求解多维背包问题，在求解过程中利用贪婪算法对进化过程中的不可行解进行修复，对背包资源利用不足的可行解进行修正。通过对典型多维背包问题的仿真实验，表明了本文算法在解决多维背包问题上的可行性和有效性。

关键词：人工蜂群算法多维背包问题贪婪算法组合优化

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融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404

摘要：本文提出一种融合显著性模型和高斯网（GNET）模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著性图像替代原始图像作为GNET模型的输入。GNET模型具有双边对称结构。

关键词：视网膜血管分割；显著性模型；高斯网模型（GNET）；特征学习

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基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测 Article

东伟徐,永东王,利民贾,勇秦,宏辉董

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 287-302 doi: 10.1631/FITEE.1500381

摘要：本文提出了一种基于ARIMA模型和Kalman滤波算法的道路交通流预测方法。首先，基于道路交通历史数据建立时间序列的ARIMA模型。其次，结合ARIMA模型和Kalman滤波法构建道路交通预测算法，获取Kalman滤波的测量方程和更新方程。然后，基于历史道路交通数据进行算法的参数设定。实验结果表明，基于ARIMA模型和Kalman滤波的实时道路交通状态预测方法是可行的，并且可以获得很高的精度。

关键词： ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测

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高阶高斯积分节点的高精度数值计算

张庆礼,王晓梅,殷绍唐,江海河

《中国工程科学》 2008年第10卷第2期页码 35-40

摘要：

在工程数值计算、X射线衍射线形分析、光谱学等领域常使用高斯数值积分，高斯积分的节点及权重因子是数值积分的必须数据。研究了高次勒让德、拉盖尔和厄米多项式的零点，即高斯-勒让德、高斯-拉盖尔、高斯-厄米积分的节点的计算方法，给出了一种有效的高精度数值算法——搜索迭代方法（scan-iteration

关键词：高斯积分勒让德多项式拉盖尔多项式厄米多项式求根

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基于混合驱动高斯过程学习的强机动多目标跟踪方法 Research Article

国强1,滕龙1,2,尹天祥3,郭云飞3,吴新良2,宋文明2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1647-1656 doi: 10.1631/FITEE.2300348

摘要：将时变恒速（CV）模型集成到在线学习的高斯过程（GP）中，提高高斯过程的预测性能。进一步与广义概率数据关联（GPDA）算法相结合，实现多目标跟踪。通过仿真实验可知，与广泛使用的机动目标跟踪算法如交互式多模型（IMM）和数据驱动的高斯过程运动跟踪器（GPMT）相比，提出的混合驱动方法具有显著的性能优势。

关键词：目标跟踪；高斯过程；数据驱动；在线学习；模型驱动；概率数据关联

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滤波天线：从创新概念到工业应用 Review Articles

Yun-fei CAO, Yao ZHANG, Xiu-yin ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第1期页码 116-127 doi: 10.1631/FITEE.1900474

摘要：滤波天线兼具滤波和辐射功能，可用于减少不同频带、距离较近的天线单元间的异频耦合。本文回顾论文作者提出的几款滤波天线和3个相关的双频基站天线阵列作为应用示例。滤波天线设计包括单极化和双极化滤波贴片天线、单极化全向滤波偶极子天线及用于基站的双极化滤波偶极子天线。不同于其他天线，本文中的滤波天线是具有消除多余滤波电路的创新概念。对于每种设计，滤波结构都与辐射体或馈电线良好集成。故提出的设计具有尺寸紧凑、结构简单、带内辐射性能良好、损耗低的优点，且不包含复杂滤波电路。基于提出的滤波天线，已开发出单极化和双极化双频天线阵列。利用滤波天线自身的频率选择功能，可有效降低不同频段天线单元间的异频互耦。相比于典型工业产品，双频阵列性能更佳。一些提出的技术已实现产业化应用。

关键词：滤波天线；双频；天线阵列

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航海船舶多维振动主动控制研究

陈修祥,马履中,吴伟光,朱伟

《中国工程科学》 2007年第9卷第8期页码 52-56

摘要：

采用基于并联机构和电磁作动器的多维振动主动控制装置，实现了对船舶航行中面临的多维低频振动衰减。样机试验结果表明，该多维减振装置能够实现船舶多维低频振动主动控制。

关键词：电磁作动器主动控制多维振动并联机构

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电流型有源电力滤波器的神经网络滞环控制

王萍,张珂,许会军

《中国工程科学》 2007年第9卷第1期页码 40-43

摘要：

神经网络滞环控制就是将神经网络和滞环比较器这两种方法相结合的一种控制方法。滞环控制是控制方法中较为简单的一种，它不需要系统太多的参数，实时性较好，但用滞环控制方法时系统开关频率不固定，这不仅影响电子开关的使用寿命，而且降低了系统的稳定性。将二者结合的控制方法不仅可实现神经网络对快速变量的控制，而且可以提高滞环控制的性能。通过训练神经网络能够完成滞环比较器的功能，并可取代滞环比较器。给出了计算机仿真结果，神经网络通过DSP实现。

关键词：有源滤波神经网络滞环比较器

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一种基于高斯过程与粒子群算法的CNN超参数自动搜索混合模型优化算法 Research Article

闫涵,仲崇权,吴玉虎,张立勇,卢伟

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1557-1573 doi: 10.1631/FITEE.2200515

摘要：针对上述问题，提出一种基于高斯过程（GP）和粒子群优化算法（PSO）的混合模型优化算法（GPPSO），用于自动搜索最优的CNN超参数配置。首先，设计一种新的编码方法高效编码CNN中不同类型的超参数。

关键词：卷积神经网络；高斯过程；混合模型；超参数优化；混合变量；粒子群优化

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基于多维动态网络属性的新型企业网防御系统的设计与实现 None

Yang CHEN, Hong-chao HU, Guo-zhen CHENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 238-252 doi: 10.1631/FITEE.1800516

摘要：首先，通过网络隔离构建一个零信任网络环境，操纵多维网络属性跳变，使攻击者无法获得目标主机的特征和位置；其次，为企业网络提出一种基于软件定义的主动网络防御解决方案（SPD），并设计了一个通用框架，在不显著影响网络性能条件下

关键词：企业网防御；软件定义网络；多维跳变

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基于适用概率匹配与多维情境驱动的设计知识推送技术 None

Shu-you ZHANG, Ye GU, Xiao-jian LIU, Jian-rong TAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 235-245 doi: 10.1631/FITEE.1700763

摘要：针对现有知识匹配通常缺乏智能性和匹配结果推送缺少个性化的问题，提出基于适用概率匹配和多维情境驱动的设计知识推送技术。构建等级化设计内容模型对推送知识集进行过滤，通过设计知识、设计上下文、设计内容和设计人员等多维情境驱动，实现个性化的设计知识推送。在数控机床智能设计平台中的知识推送应用，证明了该技术的可行性和正确性。

关键词：产品设计；知识推送；适用概率匹配；多维情境；个性化

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基于迭代算法的有源电力滤波器谐波电流实时检测新方法

李自成,孙玉坤

《中国工程科学》 2006年第8卷第1期页码 46-50

摘要：

目前，已经提出了多种有源电力滤波器谐波及无功电流检测方法，尽管这些方法各有特点，但都存在着难以克服的问题，如计算量大，实时性差，检测精度不高等。文章在负载电流分析的基础上，提出了一种基于迭代算法的有源电力滤波器谐波电流实时检测方法，该方法具有计算量非常小，实时性好，检测精度高等特点。理论分析与仿真研究证实了该方法的正确性。

关键词：有源电力滤波器谐波电流有功电流无功电流