Miniaturized five fundamental issues about visual knowledge

2021, Volume 22, Issue 5

Abstract

Keywords

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering >> 2021, Volume 22, Issue 5 doi: 10.1631/FITEE.2040000

Miniaturized five fundamental issues about visual knowledge

浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所，中国杭州市，310027

Accepted: 2021-05-17 Available online: 2021-05-17

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Abstract

认知心理学早已指出，人类知识记忆中的重要部分是视觉知识，被用来进行形象思维。因此，基于视觉的人工智能（AI）是AI绕不开的课题，且具有重要意义。本文继《论视觉知识》一文，讨论与之相关的5个基本问题：（1）视觉知识表达；（2）视觉识别；（3）视觉形象思维模拟；（4）视觉知识的学习；（5）多重知识表达。视觉知识的独特优点是具有形象的综合生成能力，时空演化能力和形象显示能力。这些正是字符知识和深度神经网络所缺乏的。AI与计算机辅助设计/图形学/视觉的技术联合将在创造、预测和人机融合等方面对AI新发展提供重要的基础动力。视觉知识和多重知识表达的研究是发展新的视觉智能的关键，也是促进AI 2.0取得重要突破的关键理论与技术。这是一块荒芜、寒湿而肥沃的“北大荒”，也是一块充满希望值得多学科合作勇探的“无人区”。

Keywords

视觉知识表达 ; 视觉识别 ; 视觉形象思维模拟 ; 视觉知识学习 ; 多重知识表达

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