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2016年 第17卷 第2期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2016年 第17卷 第2期 doi: 10.1631/FITEE.1500187

基于共同共生群体相似度的社会标签聚类方法

1. School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China
2. School of Economics and Management, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China
3. School of Computer, Minnan Normal University, Zhangzhou 363000, China

收稿日期： 2015-06-11 录用日期： 2016-02-02 发布日期： 2016-02-26
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摘要

社交标记系统广泛应用于Web 2.0。许多用户使用这些系统自由地创建，组织，管理和共享Internet资源。但是，社交标签系统产生的许多模糊且不受控制的标签不仅恶化了用户的体验，而且限制了资源的检索效率。标签聚类可以将具有相似语义的标签聚合在一起，并有助于缓解上述问题。在本文中，我们首先提出一种基于共生组相似度的通用方法，该方法利用用户，资源和标签之间的三元关系来度量标签之间的语义相关性。然后，我们提出了一种频谱聚类方法来解决标注数据的高维和稀疏性。实验结果表明，该方法是有效的。

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