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关键词

系统工程 14

开放的复杂巨系统 7

系统科学 7

系统集成 7

智能制造 6

物联网 5

仿真 4

可持续发展 4

复杂系统 4

新一代智能制造 4

电力系统 4

电动汽车 4

系统 4

钱学森 4

COVID-19 3

新一代人工智能 3

系统仿真 3

解耦控制 3

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基于共同共生群体相似度的社会标签聚类方法

Hui-zong LI,Xue-gang HU,Yao-jin LIN,Wei HE,Jian-han PAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第2期   页码 122-134 doi: 10.1631/FITEE.1500187

摘要：

社交标记系统广泛应用于Web 2.0。许多用户使用这些系统自由地创建，组织，管理和共享Internet资源。但是，社交标签系统产生的许多模糊且不受控制的标签不仅恶化了用户的体验，而且限制了资源的检索效率。标签聚类可以将具有相似语义的标签聚合在一起，并有助于缓解上述问题。在本文中，我们首先提出一种基于共生组相似度的通用方法，该方法利用用户，资源和标签之间的三元关系来度量标签之间的语义相关性。然后，我们提出了一种频谱聚类方法来解决标注数据的高维和稀疏性。

关键词： 社交标签系统，标签共现，频谱聚类，组相似度http://dx.doi.org/10.1631/FITEE.1500187，    

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从Eliza到小冰：社交对话机器人的机遇和挑战 Review

Heung-yeung SHUM, Xiao-dong HE, Di LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第1期   页码 10-26 doi: 10.1631/FITEE.1700826

摘要： 会话系统经过数十年研究与开发，从20世纪六七十年代的Eliza和Parry，到航空旅行信息系统（Airline Travel Information System, ATIS）项目中的自动任务完成系统，从智能个人助理Siri，再到社交对话机器人微软小冰，出现了多种形式。社交对话机器人的吸引力在于其不仅具有回应用户不同请求的能力，还具有与用户建立情感联系的能力。其中，后者通过满足用户对于沟通、情感及社会归属感的感性需求来完成。社交对话机器人的设计必须专注于用户参与度，同时也须考虑智商和情商。作为第一代与人工智能共生的人类，感情丰富且功能强大的社交对话机器人将很快变成我们生活中不可或缺的一部分。

关键词： 会话系统；社交对话机器人；智能个人助理；人工智能；小冰    

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多模型广义标签多伯努利滤波器的推导：多目标混合系统解决方案 Research Articles

吴卫华,蔡益朝,金宏斌,郑茂,冯讯,关泽文

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第1期   页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000105

摘要： 本文将传统（单目标）混合系统扩展到多目标混合系统，重点研究多机动目标跟踪系统。该系统由连续状态，离散可切换状态以及离散、时不变且唯一性状态组成。通过定义一个新的广义标签多伯努利密度，我们证明对于多目标混合系统，它在查普曼-柯尔莫哥洛夫（Chapman-Kolmogorov）预测和贝叶斯更新下是闭合的。换言之，我们严格推导了多目标混合系统的解决方案，即多模型广义标签多伯努利滤波器——该滤波器虽已被开发，但此前并未得到严格证明。

关键词： 多机动目标跟踪；多模型；广义标签多伯努利滤波器；多目标混合系统    

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金属条码标签设计参考中的解析分析

Yin ZHAO,Hong-guang XU,Qin-yu ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第2期   页码 173-184 doi: 10.1631/FITEE.1500212

摘要：

我们在检测和识别金属条形码标签时采用涉及交流场测量的无损评估，为设计提供参考。利用薄皮场理论和二维傅立叶变换中的缺口处的标量势势边界条件，我们引入了高频感应器与包含多个窄锯齿的金属条形码标签相互作用所感应的标量势的解析模型。切开缺口，然后计算金属条形码标签上方自由空间中的磁场。通过磁场的模拟，对金属条形码标签的检测和识别效果进行了定性分析，这是由金属材料，缺口特性，励磁感应器特性以及可用于金属条形码标签设计的其他因素引起的。参考。仿真结果与实验结果吻合很好。

关键词： 金属条形码标签，信号检测，交流场测量，物联网，    

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基于多层网络随机块模型的多重社交关系量化方法 Science Letter

吴旻诚,李振,邵存祺,贺诗波

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第11期   页码 1458-1462 doi: 10.1631/FITEE.2000617

摘要： 在线社交网络使世界各地的人们能够方便地建立各种社交关系，受到极大关注。但是，观测到的社交网络结构往往是多种社交关系的聚合结构。因此，通过观测到的单层结构完整地重构真实网络的多重结构非常重要。本文通过多层网络随机块模型描述多重社交关系，其中不同层对应不同属性（例如，社交网络用户的年龄和性别）。本文旨在利用最大似然估计提高模型参数估计精度，其中估计精度由数据和模型参数之间的交叉熵定义。

关键词： 社交网络；多重网络；随机块模型    

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社交媒体的理论——哲学视角 Article

齐佳音, Emmanuel Monoda, 方滨兴, 邓士昌

《工程（英文）》 2018年 第4卷 第1期   页码 94-102 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.009

摘要：
虽然已经有不少理论应用于信息系统（information system, IS）领域的社交媒体研究，但是从哲学角度系统探讨社交媒体理论基础的研究还是比较少的。本文以人与世界的关系以及人与他人的关系两个维度构建了分析社交网络用户行为的哲学理论框架。这个哲学框架可以帮助我们比较社交媒体研究中的几个本原理论：戈夫曼的自我呈现理论、布迪厄的社会资本理论、萨特的存在投射理论和海德格尔的“此在”理论。本文通过“人与世界的关系- 人与他人的关系”这个哲学框架，来解析这四种理论在理解社交媒体用户行为方面的效能。

关键词： 社交媒体     生活世界     对他人的考虑     理性     历史性     工具主义     &ldquo     此在&rdquo     自我呈现    

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词加权有监督主题模型：多标签文本分类 None

Yue-peng ZOU, Ji-hong OUYANG, Xi-ming LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第4期   页码 513-523 doi: 10.1631/FITEE.1601668

摘要： 有监督主题模型已成功应用于多标签文本分类任务。实验结果表明，相比传统有监督主题模型，基于CF-weight的模型在多标签分类性能上具有优势。

关键词： 有监督主题模型；多标签分类；类别频率；有监督隐含狄利克雷分配模型；判别隐含狄利克雷分配模型    

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未知辐射源信号特征辅助的广义标签多伯努利滤波器 Research Article

国强1,滕龙1,2,吴新良2,宋文明2,黄大羽2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第12期   页码 1871-1880 doi: 10.1631/FITEE.2200286

摘要： 提出一种未知辐射源信号特征辅助的广义标签多伯努利滤波器。复杂电磁环境下，辐射源特征通常未知且随时间变化。针对辐射源特征未知的问题，提出一种基于数据场动态聚类的辐射源特征求解方法。在此基础上，将辐射源特征集成到广义标签多伯努利滤波器中，从而获得新的递归方程。仿真结果表明，提出的方法可以提高对多目标的跟踪性能，尤其在强杂波环境中。

关键词： 多目标跟踪；广义标签多伯努利；辐射源信号特征；模糊C-均值；动态聚类    

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内容与地址双驱动网络研究

杨鹏,刘旋,李幼平

《中国工程科学》 2022年 第24卷 第4期   页码 22-31 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.003

摘要： 作为网络空间的主要载体，互联网已经广泛渗透到人类社会的政治、经济、国防、外交、教育、医疗、社交等方方面面，成为人类活动不可或缺的重要基础设施。随着论坛、微博、微信、社交网络、短视频、直播平台等自媒体的兴起及大数据时代的来临，使得互联网用户由之前的单纯消费者逐渐转变为内容的生产者，而互联网体系结构在内容治理基础方面的先天不足，导致互联网也成为网络谣言和虚假信息等肆意散播的混乱空间互联网中所有内容资源均按照URL来进行组织，并由域名解析系统DNS负责URL与IP地址间的解析。在内容与地址双驱动网络中，互联网主结构仍然沿用IP地址、MAC地址和URL等面向地址的命名空间，而播存次结构网络则采取以统一内容标签（UCL）为核心的内容驱动标识空间。统一内容标签格式规范 GBT35304—2017 [S]. 北京 : 中国标准出版社 , 2017 .

关键词： 地址驱动     以内容为中心     互联网体系结构     双驱动网络     统一内容标签    

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社会影响力分析——模型、方法和评价 Review

李侃, 张林, 黄河燕

《工程（英文）》 2018年 第4卷 第1期   页码 40-46 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.004

摘要：

社会影响力分析（SIA）是一个广泛的研究领域，吸引了诸多研究者的兴趣。本文总结了SIA 相关的模型、方法和评价方面代表性的工作，并将SIA 模型归纳为两种类型：微观模型和宏观模型。微观模型考虑人与人之间的相互影响和影响的过程，而宏观模型认为每个人具有相同的传播概率和影响力。本文分析了包括影响最大化、影响最小化、影响流和个人影响力等的社会影响力分析方法；介绍了影响力评价指标，并分析了社会影响力评价模型。本文的目标是对社会影响力提供全面的分析，旨在辅助理解社会行为，为舆论影响提供理论基础，并揭示未来的研究方向和潜在的应用。

关键词： 社会影响力分析     在线社交网络     社会影响力分析模型     影响力评价    

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特定领域问答网站中的标签自然顺序研究

贾俊芳1,李国强2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第2期   页码 141-286 doi: 10.1631/FITEE.1900645

摘要： 它使得社会计算系统（如问答网站）的用户们可以自由地标记内容。然而，标注真的是自由不受限的吗？现有工作表明，用户们常常可以隐性地就哪种标签最能描述在线社区的内容达成共识。然而，目前还没有针对用户在标注过程中对标签排序的规律性开展研究。本文专注于研究特定领域问答网站中的标签自然排序，并对CodeProject，SegmentFault，Biostars以及CareerCup 4个问答网站上数以百万计的问题中的标签序列进行研究。结果表明，这些问答网站的用户可以就问题标签的排序达成隐性共识。研究了标签之间的关系，这些关系可以解释标签自然顺序的出现。该研究为利用标签的自然顺序提升现有标签推荐以及问答站点导航提供了可能。

关键词： 问答网站；标注；自然顺序；Skip gram    

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用于手机屏缺陷检测的基于图的两阶段分类网络 Research Article

周超凡1,2,刘妹琴3,2,1,张森林1,2,魏平3,陈霸东3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第2期   页码 203-216 doi: 10.1631/FITEE.2200524

摘要： 手机屏缺陷的特性带来了一些具有挑战性的问题，包括：（1）类间相似性和类内差异性；（2）低对比度、微小尺寸或不完整缺陷的识别带来的困难；（3）针对多标签图像的类别相关性建模。

关键词： 基于图的方法；多标签分类；手机屏缺陷；神经网络    

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面向潜在行为预测的异构行为网络嵌入学习 Article

Yue-yang WANG, Wei-hao JIANG, Shi-liang PU, Yue-ting ZHUANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第3期   页码 422-435 doi: 10.1631/FITEE.1800493

摘要： 潜在行为预测即理解特定群体潜在的人类行为，可辅助组织做出战略决策。信息技术的进步使获取人类行为的庞大数据成为可能。本文将真实场景中获取的人类行为数据构建成信息网络；该信息网络由2种对象（人和动作）和3种关系（人—人、人—动作和动作—动作）组成，称作异构行为网络（HBN）。为充分利用异构行为网络的丰富性和异构性，提出一种网络嵌入方法，称作人—行为—属性感知的异构网络嵌入（a4HNE）；该方法综合考虑网络结构邻近性、节点属性相似性和异构性融合。在两个真实数据集上的实验结果表明，该方法在各种异构信息网络挖掘任务中的潜在行为预测性能优于其他同类方法。

关键词： 网络嵌入；表示学习；人类行为；社交网络；异构信息网络；属性    

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为有效防控新冠病毒肺炎争取时间——抗疫假期政策对疫情传播的影响 Article

陈思邈, 陈秋实, 杨维中, 薛澜, 刘远立, 杨俊涛, 王辰, Till Bärnighausen

《工程（英文）》 2020年 第6卷 第10期   页码 1108-1114 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.018

摘要： 总之，抗疫假期能够通过有效地减少人群的社交接触频率及范围，从而减缓疫情的传播。

关键词： 新冠病毒肺炎     模型     春节假期     延长     保持社交距离    

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标题 作者 时间 类型 操作

基于共同共生群体相似度的社会标签聚类方法

Hui-zong LI,Xue-gang HU,Yao-jin LIN,Wei HE,Jian-han PAN

期刊论文

从Eliza到小冰：社交对话机器人的机遇和挑战

Heung-yeung SHUM, Xiao-dong HE, Di LI

期刊论文

多模型广义标签多伯努利滤波器的推导：多目标混合系统解决方案

吴卫华,蔡益朝,金宏斌,郑茂,冯讯,关泽文

期刊论文

金属条码标签设计参考中的解析分析

Yin ZHAO,Hong-guang XU,Qin-yu ZHANG

期刊论文

基于多层网络随机块模型的多重社交关系量化方法

吴旻诚,李振,邵存祺,贺诗波

期刊论文

社交媒体的理论——哲学视角

齐佳音, Emmanuel Monoda, 方滨兴, 邓士昌

期刊论文

词加权有监督主题模型：多标签文本分类

Yue-peng ZOU, Ji-hong OUYANG, Xi-ming LI

期刊论文

使用稠密多元标签分布的看不见的头部姿势预测，国家重点科学仪器设备开发项目（No.2013YQ49087903）和国家自然科学基金（No.61202160）支持的项目

Gao-li SANG,Hu CHEN,Ge HUANG,Qi-jun ZHAO

期刊论文

未知辐射源信号特征辅助的广义标签多伯努利滤波器

国强1,滕龙1,2,吴新良2,宋文明2,黄大羽2

期刊论文

内容与地址双驱动网络研究

杨鹏,刘旋,李幼平

期刊论文

社会影响力分析——模型、方法和评价

李侃, 张林, 黄河燕

期刊论文

特定领域问答网站中的标签自然顺序研究

贾俊芳1,李国强2

期刊论文

用于手机屏缺陷检测的基于图的两阶段分类网络

周超凡1,2,刘妹琴3,2,1,张森林1,2,魏平3,陈霸东3

期刊论文

面向潜在行为预测的异构行为网络嵌入学习

Yue-yang WANG, Wei-hao JIANG, Shi-liang PU, Yue-ting ZHUANG

期刊论文

为有效防控新冠病毒肺炎争取时间——抗疫假期政策对疫情传播的影响

陈思邈, 陈秋实, 杨维中, 薛澜, 刘远立, 杨俊涛, 王辰, Till Bärnighausen

期刊论文