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《信息与电子工程前沿(英文)》 >> 2017年 第18卷 第1期 doi: 10.1631/FITEE.1601859

AI 2.0时代的群体智能

. State Key Laboratory of Software Development, Beihang University, Beijing 100191, China.. National Laboratory for Parallel and Distributed Processing, College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China.. Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China.. College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China.. National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China

发布日期: 2017-02-27

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摘要

基于互联网的信息物理世界深刻地改变了人工智能(artificial intelligence, AI)发展的信息环境,将人工智能研究的新浪潮推进到人工智能2.0新纪元。作为AI 2.0时代最突出的研究特点之一,群体智能引起了产业界和学术界的广泛关注。具体来说,为应对挑战,群体智能提供了一种通过聚集群体的智慧解决问题的新模式。特别是由于共享经济的快速发展,群体智能不仅成为了解决科学难题的新途径,而且也已融入日常生活的各个方面,例如线上到线下(online-to-offline, O2O)应用、实时交通监控、以及物流管理。本文对现有群体智能研究成果进行总结和综述:首先,论述了群体智能的基本概念,并对其与现有相关概念(如众包和人本计算)的关系进行了解释。然后,介绍了四类具有代表性的群体智能平台,总结了三项核心问题以及最新的群体智能技术。最后,讨论了群体智能研究的未来发展方向。

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