2022年 第23卷 第6期
《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2022年 第23卷 第6期 doi: 10.1631/FITEE.2100227
人工智能新方向：类人、机器、仿生和量子智能
1.巴西利亚大学计算机科学系，巴西巴西利亚市，70910-900；
2.圣保罗大学经济、管理、会计和审计学院，巴西圣保罗市，05508-010
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摘要
本评论回顾1998年提出的“一次性学习”（once learning，OLM）机制，和随后出现的用于图像分类的“一瞥学习”（one-shot learning）以及用于目标检测的“你仅看一次”（you only look once，YOLO）。基于目前人工智能（AI）研究现状，提出将其划分为以下子学科：人工类人智能、人工机器智能、人工仿生智能和人工量子智能。这些被认为是AI研发的主要方向，并按以下分类标准区分：（1）以类人、机器、仿生或量子计算为本的AI研发;（2）升维或降维的信息输入;（3）小样本或大数据知识学习。
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