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期刊论文 1329

年份

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2023 158

2022 130

2021 127

2020 97

2019 120

2018 103

2017 91

2016 67

2015 30

2014 23

2013 19

2012 17

2011 18

2010 27

2009 21

2008 29

2007 34

2006 29

2005 36

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关键词

机器学习 27

颠覆性技术 19

人工智能 16

深度学习 15

新一代智能制造 10

可靠性 9

可持续性 8

安全性 8

“一带一路” 7

增材制造 7

战略性新兴产业 7

神经网络 7

COVID-19 5

耐久性 5

肠道菌群 5

鲁棒性 5

区块链 4

新冠病毒肺炎 4

有效性 4

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检索范围：

排序：展示方式：

人工智能新方向：类人、机器、仿生和量子智能 Comment

李伟钢,Liriam Michi ENAMOTO,Denise Leyi LI,Geraldo Pereira ROCHA FILHO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第6期页码 984-990 doi: 10.1631/FITEE.2100227

摘要：

本评论回顾1998年提出的“一次性学习”（once learning，OLM）机制，和随后出现的用于图像分类的“一瞥学习”（one-shot learning）以及用于目标检测的“你仅看一次”（you only look once，YOLO）。这些被认为是AI研发的主要方向，并按以下分类标准区分：（1）以类人、机器、仿生或量子计算为本的AI研发;（2）升维或降维的信息输入;（3）小样本或大数据知识学习。

关键词：人工智能；机器学习；一次性学习；一瞥学习；量子计算

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新一代生物工艺研发与制造技术及高通量微小型生物反应器

焦鹏,陈必强

《中国工程科学》 2016年第18卷第4期页码 44-50 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.04.007

摘要：以美国卫生部为代表的机构提出并开始践行新一代工艺研发与生物制造的技术平台，其目的是要极大缩短生物工艺研发和生产的周期，从而快速应对。精准医学的发展对医药研发与生产也提出了产品研发制备周期短、种类增加、数量减少的新要求，需要新一代的研发与生产技术。实现快速研发的核心设备是微小型生物反应器，新一代技术核心包括高通量筛选、高通量工艺研发，一次性技术，模块化及柔性化生产。新一代工艺研发与生物制造技术不仅关系到国家安全、人民生命健康，其作用及影响将辐射到整个生物加工制造领域，社会与经济价值巨大。

关键词：新一代生物工艺研发与生物制造技术烈性传染病精准医学微小型生物反应器高通量技术一次性技术

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腐蚀油气管线的可靠性分析

徐伟,刘茂

《中国工程科学》 2010年第12卷第9期页码 69-72

摘要：

ASME B31G是国际通用的评价腐蚀管线失效应力的标准，考虑到这种方法的保守性，以修正后的B31G模型作为研究腐蚀管线失效应力的基础，考虑管壁厚度、腐蚀速率、工作压力、缺陷深度等随机变量，构建腐蚀油气管线可靠性极限状态函数。然后，采用一次二阶矩法对腐蚀管线进行可靠性分析，得出管线的失效概率、可靠性指标以及剩余使用寿命。此外，为了更加规范的管理腐蚀管线，参照美国石油组织的相关规定，对不同失效概率的管线进行了等级划分。

关键词：管线腐蚀可靠性分析一次二阶矩失效概率

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全球农业需要另一次绿色革命吗？

Danny Llewellyn

《工程（英文）》 2018年第4卷第4期页码 449-451 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.017

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我国一次气溶胶和二次无机气溶胶大气年龄的时空分布特征 Article

Xiaodong Xie, Qi Ying, 张宏亮, 胡建林

《工程（英文）》 2023年第28卷第9期页码 117-129 doi: 10.1016/j.eng.2022.03.013

摘要：本研究使用年龄可分辨的社区多尺度空气质量模型CMAQ对我国一次和二次无机细颗粒物（PM_2.5）的年龄分布进行了为期一年的模拟。结果表明，一次PM_2.5（PPM）和铵盐主要来源于本地的新鲜排放，我国大部分地区约60%~80%集中在0~24 h年龄档。此外，在污染天，大多数城市和季节中老化粒子（> 24 h）对PPM和二次无机气溶胶的贡献明显增加，这表明区域输送在重污染事件中发挥着至关重要的作用。

关键词：大气年龄 PM_2.5 CMAQ模型控制措施

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一种局部二次嵌入学习算法及其在软测量中的应用 Article

包垚垚, 朱远明, 钱峰

《工程（英文）》 2022年第18卷第11期页码 186-196 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.025

摘要：

鉴于元学习在众多领域取得的巨大成就，本文针对数据回归问题提出了融合度量学习和神经网络（NN）的局部二次嵌入学习（LQEL）算法。首先，通过优化输入输出空间里样本间度量的全局一致性来改进马氏度量（Mahalanobis metric）学习算法；同时，通过引入松弛约束进一步证明了改进的度量学习问题等价于一个凸规划问题。然后，基于局部二次插值假设原理，引入了两个轻量级的神经网络，其一用于学习局部二次模型中的系数矩阵，另一个则用于对从不同局部近邻获得的预测结果进行权重分配。最后，将两个子模型嵌入统一的回归框架中，并通过随机梯度下降（SGD）算法学习模型参数。所提出的算法优势在于可充分利用目标标签中隐含的信息找到更可靠的参考样本。

关键词：局部二次嵌入度量学习回归机软测量

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机泵群实时监测网络和故障诊断专家系统

高金吉

《中国工程科学》 2001年第3卷第9期页码 41-47

摘要：

应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程，逐步实现状态维修和预知维修，是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径之一。概要介绍为实现这一目标所开发的机电装备实时监测网络和人工智能诊断技术。简要介绍了基于Ethernet和FDDI开发、应用于石化企业的机、泵群实时监测网络；首次提出了黑灰白集合筛选法，在一次原因分析法和故障机理及其识别特征研究基础上，应用此方法开发的基于黑灰白集合筛选法的机械故障诊断专家系统

关键词：设备诊断工程实时监测网络人工智能诊断一次原因分析法黑灰白集合筛选法

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输入饱和下多智能体系统最优一致性控制：一类非零和博弈方法 Research Article

李洪阳1,2,魏庆来1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第7期页码 1010-1019 doi: 10.1631/FITEE.2200010

摘要：本文针对输入饱和下的多智能体系统，提出一种最优一致性控制方法。引入多智能体博弈理论，将最优一致性控制问题转化为多智能体非零和博弈。之后，通过求解具有非二次输入能量项的耦合Hamilton–Jacobi–Bellman（HJB）方程，实现Nash平衡。提出脱策强化学习方法，在系统模型未知情况下获得Nash平衡解；引入评判神经网络和执行神经网络实现所提方法。理论分析显示迭代控制律收敛到Nash平衡。仿真实验验证了所提方法的有效性。

关键词：最优一致性控制；多智能体系统；非零和博弈；自适应动态规划；输入饱和；脱策强化学习；策略迭代

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深度学习中的视觉可解释性 Review

Quan-shi ZHANG, Song-chun ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 27-39 doi: 10.1631/FITEE.1700808

摘要：总结了近年来在理解神经网络内部特征表达和训练一个具有中层表达可解释性的深度神经网络上的相关研究工作。虽然深度神经网络在众多人工智能任务中已有杰出表现，但神经网络中层表达的可解释性依然是该领域发展的重大瓶颈。目前，深度神经网络以低解释性的黑箱表达为代价，获取了强大的分类能力。我们认为提高神经网络中层特征表达的可解释性，可以帮助人们打破众多深度学习的发展瓶颈，比如，小数据训练，语义层面上的人机交互式训练，以及基于内在特征语义定向精准修复网络中层特征表达缺陷等难题。本文着眼于卷积神经网络，调研了：(1)网络表达可视化方法；(2)网络表达的诊断方法；(3)自动解构解释卷积神经网络的方法；(4)学习中层特征表达可解释的神经网络的方法； (5)基于网络可解释性的中层对端的深度学习算法最后，讨论了可解释性人工智能未来可能的发展趋势。

关键词：人工智能；深度学习；可解释性模型

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带有网络智能体的去中心化多智能体强化学习进展 Review Article

张凯清1,杨卓然2,Tamer BAŞAR1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 802-814 doi: 10.1631/FITEE.1900661

摘要：多智能体强化学习长期以来一直是机器学习和控制领域的重要研究课题。最近在（单智能体）深度强化学习领域的进展重新唤醒了对多智能体强化学习的研究兴趣，尤其在理论分析方面。本文回顾这个大课题中的一个子领域：带有网络智能体的去中心化多智能体强化学习。在这一场景中，多个智能体在一个共同的环境中进行序贯决策，无需中心控制器的协调，且智能体被允许和它们在通信网络上的邻居交换信息。这样的一个模型在很多方向都有相关应用，包括机器人控制、无人车控制、移动传感器网络控制、智能电网，等等。本综述旨在覆盖和整理我们和其他科研人员在这一方向的相关工作。

关键词：强化学习；多智能体系统；网络系统；一致性优化；分布式优化；博弈论

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通讯式学习——统一的机器学习模式 Review

袁路遥, 朱松纯

《工程（英文）》 2023年第25卷第6期页码 77-100 doi: 10.1016/j.eng.2022.10.017

摘要：

In this article, we propose a communicative learning (CL) formalism that unifies existing machine learning paradigms, such as passive learning, active learning, algorithmic teaching, and so forth, and facilitates the development of new learning methods. Arising from human cooperative communication, this formalism poses learning as a communicative process and combines pedagogy with the burgeoning field of machine learning. The pedagogical insight facilitates the adoption of alternative information sources in machine learning besides randomly sampled data, such as intentional messages given by a helpful teacher. More specifically, in CL, a teacher and a student exchange information with each other collaboratively to transmit and acquire certain knowledge. Each agent has a mind, which includes the agent's knowledge, utility, and mental dynamics. To establish effective communication, each agent also needs an estimation of its partner's mind. We define expressive mental representations and learning formulation sufficient for such recursive modeling, which endows CL with human-comparable learning efficiency. We demonstrate the application of CL to several prototypical collaboration tasks and illustrate that this formalism allows learning protocols to go beyond Shannon's communication limit. Finally, we present our contribution to the foundations of learning by putting forth hierarchies in learning and defining the halting problem of learning.

关键词： Artificial intelligencehine Cooperative communication Machine learning Pedagogy Theory of mind

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基于随机鲁棒性分析的吸气式高超声速飞行器线性二次调节器设计 Article

Lin CAO, Shuo TANG, Dong ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 882-897 doi: 10.1631/FITEE.1601363

摘要：吸气式高超声速飞行器（air-breathing hypersonic vehicle, AHV）的飞行动力学模型具有高度非线性与多变量耦合等特性，且受到内部不确定性与外部干扰的综合影响，因此需要具有强鲁棒性与高精度的控制器本文介绍了一种改进的基于随机鲁棒性分析的线性二次调节器（linear-quadratic regulator, LQR）设计方法，用于AHV的纵向飞行控制器设计。其次，基于系统参数的不确定性，将系统鲁棒性表征为满足稳定性与设计指标要求的概率，并构建系统鲁棒性与LQR参数之间的映射关系。为了实现系统鲁棒性最大化的目标，提出一种全新的混合粒子群优化算法对LQR的控制参数进行寻优计算。在优化迭代的过程中，使用切诺夫边界理论确定蒙特卡洛估计的随机样本量。

关键词：吸气式高超声速飞行器；随机鲁棒性分析；二次线性调节器；粒子群优化；改进混合粒子群算法

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Soft-HGRNs: 用于多智能体部分可观察场景的随机性层次图递归网络 Research Article

任一翔1,叶振辉1,2,陈弈宁1,姜晓红2,宋广华1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第1期页码 117-130 doi: 10.1631/FITEE.2200073

摘要：近年来，多智能体深度强化学习（multi-agent deep reinforcement learning, MADRL）的研究进展使其在现实世界的任务中更加实用，但其相对较差的可扩展性和部分可观测的限制为人类社会可以被视为一个大规模的部分可观测环境，其中每个人都具备与他人交流并记忆经验的功能。具体来说，我们将多智能体系统构建为一个图，利用新颖的图卷积结构来实现异构相邻智能体之间的通信，并采用一个递归单元来使智能体具备记忆历史信息的能力。为了鼓励智能体探索并提高模型的鲁棒性，我们进而设计一种最大熵学习方法，令智能体可以学习可配置目标行动熵的随机策略。在三个同构场景和一个异构环境中进行实验；实验结果不仅表明我们的方法相比四个MADRL基线取得了明显的改进，而且证明了所提模型的可解释性、可扩展性和可转移性。

关键词：深度强化学习；基于图的通信；最大熵学习；部分可观测性；异构环境

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一个格上不经意传输协议的量子安全性分析 Article

Mo-meng LIU, Juliane KRÄMER, Yu-pu HU, Johannes BUCHMANN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1348-1369 doi: 10.1631/FITEE.1700039

摘要：目前，已有一些基于后量子密码体制的OT协议被提出。然而，大多数后量子密码构造只在假设传统敌手存在的环境下证明其方案安全性。在本文中，我们在量子敌手存在的环境下，证明一个基于格公钥密码的OT协议（[PVW08]）的安全性。首先我们使用量子平移定理（[Unr10]）证明该协议的安全性可以完全平移到量子环境中，此外，我们还使用其他两个专用于分析后量子密码原语的分析模型（[HSS11]，[Son14]）从不同的角度对该协议进行安全性分析，从而保证我们给出的量子安全证明的正确性。我们的成果可以看作对后量子密码协议分析模型的一个实际应用实例。

关键词：不经意传输；后量子；格公钥；带差错学习；通用可复合

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具有受控初始状态递归树的一致性分析及其拉普拉斯能量 Research Articles

洪美都,孙伟刚,刘苏雨,轩腾飞

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900133

摘要：本文研究一类具有受控初始状态递归树的一致性问题。由拉普拉斯谱定义的网络一致性用于刻画含有噪声线性系统的一致性动力学。基于这类递归树的规则结构，得到拉普拉斯特征值连续两次迭代的递归关系，并由此得到一阶和二阶一致性的精确解。它们由所有非零拉普拉斯特征值的倒数和与平方和来定义。一阶和二阶一致性的幂律关于网络规模N分别为ln N和N。研究表明递归树初始节点数目越少，其一致性表现越好。最后，用数值例子研究一致性和拉普拉斯能量之间的关系，结果表明一阶和二阶一致性分别随拉普拉斯能量以指数和线性速率增长。

关键词：一致性；网络一致性；拉普拉斯能量