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2017年 第18卷 第12期
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《信息与电子工程前沿(英文)》 >> 2017年 第18卷 第12期 doi: 10.1631/FITEE.1700287
结合全变分最小化和稀疏字典学习后处理的低剂量CT重建
College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China.
低剂量CT ; CT成像 ; 全变分 ; 稀疏字典学习
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