2004年 第6卷 第5期
脉冲暂态混沌神经网络在约束非线性规划中的应用
1.华大学电子工程系, 北京 100084
2.天津大学建筑工程学院，天津 300072
3.北京大学光华管理学院，北京 100871
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摘要
脉冲暂态混沌神经网络（PTCNN）是对暂态混沌神经网络的改进，呈现丰富的动力学性质，具有很强的跳出局部最小点的功能，在解决无约束非线性规划问题时，可以找到包括全局和局部最小值的尽量全面的最优解。当遇到带约束条件的非线性规划问题时，只有对约束条件进行合理处理，才能更有效地解决约束非线性规划问题。文章使用惩罚函数方法对含有约束条件的非线性规划问题进行处理，将其变成一个不含约束条件的非线性规划问题，进而用PTCNN求解，得到了令人满意的结果。
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参考文献
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