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《中国工程科学》 >> 2007年 第9卷 第8期

人工神经网络在弹体侵彻混凝土深度中的应用

1. 中国科学技术大学,合肥 230027;

2. 宁波工程学院,浙江宁波 315016

资助项目 :国家自然科学基金资助项目(10272097) 收稿日期: 2006-03-24 修回日期: 2006-07-16

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摘要

针对弹体对混凝土材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体侵彻深度h网络输出量与弹体长度lp、弹的长径比 lp/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的比强度σyt/σyp、弹体与混凝土的密度比ρp/ρt等13个网络输入量之间的非线性映射关系。并采用 RBF网络模型,通过Forrestal等文献的试验样本对网络模型训练,获得了弹体对混凝土材料侵彻深度的网络模型,输出结果满意。

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图 1

图 2

图 3

参考文献

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