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《能源前沿(英文)》 2023年 第17卷 第3期 页码 446-446 doi: 10.1007/s11708-022-0851-7
关键词: distributed optimization energy management networked microgrids three-phase distribution network distributed energy resources
《能源前沿(英文)》 2023年 第17卷 第2期 页码 211-227 doi: 10.1007/s11708-022-0847-3
关键词: end-to-end learning microgrids voltage profile improvement generative adversarial network
互联微电网可编程自适应安全扫描 Article
姜自民, 唐泽帆, 张鹏, 秦彦源
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第8期 页码 1087-1100 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.007
现代微电网的重要特征是其核心的分布式能源和控制系统普遍依赖网络通信和软件系统。信息与物理系统的集成使得微电网获得了极佳的分布可控性、可扩展性和可观性;然而,恶意网络攻击者由此亦可以利用微电网信息物理系统中各种潜在的漏洞对微电网实施破坏。本文提出一种可编程自适应安全扫描(PASS)技术,用以保护电力电子化微电网系统免受各类电力机器人(power bot)的攻击。这一新技术尤其可以有效抵御三种危害性较大的攻击,即控制器操纵攻击、重放攻击和注入攻击。可编程自适应扫描融合软件定义网络与新的协同检测方法;这一新的安全措施可以使得微电网的互联具有超高的弹性和安全性、低成本与高度自动化等优点。协同检测结合了主动同步扫描和混沌检测两类新技术,可以有效识别电力机器人攻击的类型并对各类攻击快速定位,且不会中断或影响互联微电网的正常运行。可编程自适应安全扫描技术的有效性和实用性在大量实验中得到了确证。
关键词: 互联微电网 可编程自适应安全扫描 协同检测 软件定义网络
穆云飞,吴志军 ,郭浩辰,贾宏杰,王成山
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第5期 页码 111-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.05.010
在推行煤炭清洁开采、构建绿色低碳循环能源新发展格局的背景下,当前煤矿区能源的孤立开发方式和以煤炭发电、电网供电为主的供能模式已不再适应新形势,需要构建综合能源微网以增强煤矿区能源综合利用水平并控制碳排放量。本文讨论了煤矿区综合能源微网应用的基本需求及天然优势,提出了一种煤矿区综合能源微网架构并分析了蕴含的新能源发电、储能、伴生能源利用、多能耦合转换、能量优化调度等发展要素;建立了煤矿区的物质流 ‒ 能量流 ‒ 碳流枢纽模型,实现了针对典型煤矿区的综合能源微网碳能协同低碳运行优化。结果表明,将综合能源微网应用于煤矿区,能够发挥风、光、瓦斯、空气热、涌水热等资源优势并进行高效整合利用,储能装置则进一步提高供能与负荷需求的匹配度,充分降低煤矿区的电网购电量与用电碳排放量;煤矿区碳能协同低碳运行优化过程考虑了各类设备的碳能耦合关系,支持制定低碳经济的运行策略。煤矿区综合能源微网架构及碳能协同低碳运行优化,可为煤矿区经济社会高质量发展提供新的理念与技术支撑。
Active-reactive power scheduling of integrated electricity-gas network with multi-microgrids
《能源前沿(英文)》 2023年 第17卷 第2期 页码 251-265 doi: 10.1007/s11708-022-0857-1
关键词: combined cooling heating and power (CCHP) integrated energy systems (IES) natural gas power distribution system gas distribution system
基于模型预测控制的多微电网系统能量管理 None
Ke-yong HU, Wen-juan LI, Li-dong WANG, Shi-hua CAO, Fang-ming ZHU, Zhou-xiang SHOU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第11期 页码 1340-1351 doi: 10.1631/FITEE.1601826
标题 作者 时间 类型 操作
Distributed energy management for networked microgrids in a three-phase unbalanced distribution network
期刊论文
Topology-independent end-to-end learning model for improving the voltage profile in microgrids-integrated
期刊论文