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谢玉洪
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第5期 页码 16-22
以文昌L低阻轻质油田的发现为背景，对其发现过程、油藏特征及成藏模式进行了研究，着重讨论了油-岩对比、浅海相储层新类型、油气输导体系与运聚优势方向、新技术等几个关键问题。研究表明，文昌组浅湖相烃源岩的排油、运油效率高，能够大规模长距离运移；珠江组一段上部发育浅海滩坝储层新类型；盆倾断裂与区域性优质海相储盖组合构成了油气输导体系；东沙构造运动导致的断裂体系构建了深层油气与上部浅海滩坝储层间的桥梁。论文还提出了“垂向运聚、次生构造-岩性”油气成藏模式，并就勘探得到的启示进行了探讨。
记忆成像 Article
方璐, 季梦奇, 袁肖赟, 贺敬, 张嘉凝, 朱胤恒, 郑添, 刘乐遥, 王滨, 戴琼海
《工程（英文）》 2023年 第25卷 第6期 页码 101-109 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.012
Sensing and understanding large-scale dynamic scenes require a high-performance imaging system. Conventional imaging systems pursue higher capability by simply increasing the pixel resolution via stitching cameras at the expense of a bulky system. Moreover, they strictly follow the feedforward pathway: that is, their pixel-level sensing is independent of semantic understanding. Differently, a human visual system owns superiority with both feedforward and feedback pathways: The feedforward pathway extracts object representation (referred to as memory engram) from visual inputs, while, in the feedback pathway, the associated engram is reactivated to generate hypotheses about an object. Inspired by this, we propose a dual-pathway imaging mechanism, called engram-driven videography. We start by abstracting the holistic representation of the scene, which is associated bidirectionally with local details, driven by an instance-level engram. Technically, the entire system works by alternating between the excitation–inhibition and association states. In the former state, pixel-level details become dynamically consolidated or inhibited to strengthen the instance-level engram. In the association state, the spatially and temporally consistent content becomes synthesized driven by its engram for outstanding videography quality of future scenes. The association state serves as the imaging of future scenes by synthesizing spatially and temporally consistent content driven by its engram. Results of extensive simulations and experiments demonstrate that the proposed system revolutionizes the conventional videography paradigm and shows great potential for videography of large-scale scenes with multi-objects.
关键词： Instance-level videography Memory engram Large-scale dynamic scene Feedforward and feedback Entropy equilibrium
从脑科学到人工智能 Review
范静涛, 方璐, 吴嘉敏, 郭雨晨, 戴琼海
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第3期 页码 248-252 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.012
回顾人工智能（artificial intelligence, AI）的发展历史，我们可以清晰地看到脑科学给AI领域带来的巨大突破，如深度学习。目前，尽管AI及其应用的发展趋势已经超越了人类的预期，但AI与人类智能之间仍然存在着难以逾越的鸿沟。从脑科学到AI、从了解大脑到模拟大脑，在脑科学与AI研究之间建立起一座桥梁已经成为一种迫切需求。为此，我们首先需要通过研究新型脑成像技术来探索脑科学的秘密，建立大脑的动态连接图谱以及将神经科学实验与理论、模型和统计学相结合等。在此基础上，我们将进一步研究新一代AI理论和方法，从而建立起从机器感知和机器学习到机器思维和机器决策的颠覆性模型和工作模式。与此同时，本文还将讨论在脑科学启发新一代AI过程中的一些机遇与挑战。
关键词： 人工智能，脑科学
邱琼海,林帆,姜江华
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第4期 页码 14-20
泰州大桥主桥采用主跨2×1 080 m三塔两跨两锚碇悬索桥，其中南、北锚碇基础为特大型沉井，矩形平面尺寸为67.9 m×52.0 m，高度分别为41 m,57 m。针对锚碇基础覆盖层深厚、基础尺寸巨大、沉井下沉深度深等特点，通过施工技术的攻关，顺利完成了砂桩复合地基处理、沉井制作和拼装、钢壳沉井混凝土填充、混凝土沉井接高施工、水力机械冲吸式排水下沉和空气吸泥机吸泥下沉等多项施工工序，为今后陆上特大型沉井施工提供了借鉴。文章简要介绍了南、北锚碇陆上特大型沉井的施工技术。
模拟光计算推动人工智能发展 Review
吴嘉敏, 林星, 郭雨晨, Junwei Liu, 方璐, Shuming Jiao, 戴琼海
《工程（英文）》 2022年 第10卷 第3期 页码 133-145 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.021
人工智能（AI）技术正在飞速发展并已在各行各业得到了广泛的应用，但大数据的爆炸式增长使其在硬件的处理速度和功耗方面面临了前所未有的严峻挑战。而光计算恰好利用光子的特性，包括宽带、低延迟和高能效，为解决这一瓶颈提供了一个独特的视角。本文介绍了不同AI 模型的光计算的最新研究进展，包括前馈神经网络、蓄水池计算和脉冲神经网络（SNN）。集成光子器件的最新进展和AI 的兴起为光计算在实际应用中的再次崛起创造了良好的发展机遇。这项浩大的工程需要不同领域多学科的交叉来实现。本文综述了近年来该领域的最前沿研究成果，讨论了目前相关技术的可用性，并指出了从不同方面推进该领域发展所面临的挑战。我们预计实际AI 应用所需的大规模集成光电子处理器时代，将很快以光电混合框架的形式到来。
标题 作者 时间 类型 操作
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