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2017 100

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2013 27

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2010 18

2009 14

2008 34

2007 33

2006 36

2005 27

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关键词

人工智能 29

大数据 29

机器学习 27

神经网络 27

2020 25

智能制造 25

深度学习 15

物联网 11

数据挖掘 9

2019 8

工业互联网 8

预测 8

绿色化工 7

能源 7

互联网+ 6

信息技术 6

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互联网 5

人工神经网络 5

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一种基于业务需求与流量感知的卫星网络多路径路由算法 Research Article

邢紫阳1,2,祁晖1,2,底晓强1,2,3,刘晋尧1,2,许睿1,2,陈静1,2,从立钢1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第6期页码 844-858 doi: 10.1631/FITEE.2200507

摘要：随着低轨卫星制造和发射成本的降低，以及其覆盖范围大、数据传输速率高等优点，低轨卫星已成为空地网络数据传输的重要组成部分。但受地理位置及人们生活习惯等因素影响，用户对数据需求差异会造成网络流量不均衡，可能导致网络拥塞进而影响数据传输。传统卫星网络获取网络信息收敛慢，无法细粒度收集全局网络信息，不利于计算最优路由。多业务请求无法满足服务质量要求。本文将人工智能技术应用于低轨卫星网络，利用软件定义网络获取全局网络信息，感知网络流量，通过强化学习在线制定综合决策，实时更新最优路由策略。仿真结果表明，所提强化学习算法有良好收敛性和较强泛化能力。与传统路由相比，本文算法吞吐量提高了8%，且具有负载均衡性。

关键词：软件定义网络（SDN）；快速用户数据报协议互联网连接（QUIC）；强化学习；Sketch；多业务需求；卫星网络

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我国天地一体化航天互联网构想

沈荣骏

《中国工程科学》 2006年第8卷第10期页码 19-30

摘要：

地面互联网技术的快速发展以及航天任务的复杂性不断提高，产生了将互联网扩展到空间、建立天地一体化航天互联网的强烈需求，并提供了实现的技术可能性。探讨了我国航天任务中存在的不同卫星天地协议不统一、航天任务数据不能共享、资源综合利用率低等问题，分析了对未来任务的需求，阐述了建设我国天地一体化航天互联网的重要意义；介绍了国外航天互联网发展状况；提出了我国天地一体化航天互联网的总体目标、组成、网络体系结构及网络协议的初步构想；分析了需要突破的关键技术；最后提出了发展步骤建议。

关键词：一体化航天互联网体系结构网络协议发展步骤

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可编程软件定义网络的新架构与安全技术：综述 None

Shen WANG, Jun WU, Wu YANG, Long-hua GUO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第12期页码 1500-1521 doi: 10.1631/FITEE.1800575

摘要：当前，网络空间已经成为社会基础设施的一个重要组成部分。随着网络规模快速发展，应用程序和服务日益丰富，底层网络设备（如交换机和路由器）承载功能被不断扩展。为提升网络动态架构、安全性和服务质量，网络控制平面与数据平面的解耦是网络技术发展趋势。目前，软件定义网络（SDN）是新兴网络领域最热门、最具前景的技术之一。在SDN中，通过在专有设备部署高级别策略指导网络设备数据转发，减少网络设备复杂功能。SDN有利于实现网络新技术、新协议，提升部署功能灵活性和可操作性。然而，该新型网络技术面临架构和安全方面的新挑战。本文为可编程SDN最新进展相关研究提供一个全面综述，分析已被研究和有待解决的问题，并分析在框架架构和安全领域的发展趋势。

关键词：软件定义网络（SDN）；安全；可编程

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工业互联网网络连接架构和发展趋势

余晓晖,张恒升,彭炎,李栋

《中国工程科学》 2018年第20卷第4期页码 79-84 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.013

摘要：

网络作为工业互联网三大功能体系之一，为工业全要素的全面互联提供基础设施。现有的“两层三级”工业网络难以满足工业互联网新业务、新模式的发展需求，不断出现的新型网络技术推动网络架构演进。工厂内网络向着融合、开放、灵活的方向发展，工厂外网络的服务呈现普遍化、精细化、灵活化趋势。本文给出了工业互联网网络连接框架，并建议工业企业根据业务、实时性、传输方式等需求建设工厂内网络，根据不同业务发展的要求选择三种专线和一种上网连接方式构建工厂外网络。

关键词：工厂内网络工厂外网络开放融合

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我国空间互联网星座系统发展战略研究

李峰,禹航,丁睿,王宁远,王雨琦,周志成

《中国工程科学》 2021年第23卷第4期页码 137-144 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.04.016

摘要：

空间互联网星座系统是国家空间信息基础设施的重要组成部分，是未来国际竞争的的重点方向。我国尚处于空间互联网星座系统构建的筹备阶段，起步较晚，面临空间资源地位落后、自主标准受制、技术发展基础薄弱、传统应用领域受限、网络安全不可控等诸多风险因素，距离支撑经济社会发展的长远目标存在明显差距。针对面临的机遇和挑战，本文开展空间互联网星座系统发展的综合性研究，分析了空间互联网建设的宏观需求，研判了国内外空间互联网星座系统的发展趋势，提出我国空间互联网星座系统建设的发展思路、重点任务、技术路线。研究认为，在推进我国空间互联网星座系统的论证设计、工程建设过程中，应着重加强国家顶层统筹规划，加速抢占空间频率资源，加快卫星互联网标准制定，加大关键技术攻关力度，促进融合创新应用并构建安全防护体系，以此全面提升我国空间信息网络服务能力

关键词：空间互联网星座频率轨道资源卫星互联网标准网络安全应用场景

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利用软件定义网络结构提升未来无线通信网络性能的方法研究与展望 Review

Mingjie FENG,Shiwen MAO,Tao JIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第7期页码 606-619 doi: 10.1631/FITEE.1500336

摘要：随着互联网的负载高速增长和各种应用的日益丰富，为提供方便、快捷的互联网接入服务，现有的网络结构已经变得相当复杂和多样，这给网络管理提出了新的挑战。为了应对这一挑战，软件定义网络的概念被提出，并被认为是一种有前景的解决方案。在软件定义网络结构中，网络控制域和数据传输域是分开的；所有的网络设备被抽象化，通过一个集中式的控制器来进行管理。通过使用软件定义网络的结构，网络管理变得灵活和高效，因此可以潜在地提升网络性能。为了充分利用软件定义网络的优势，最近又提出了软件定义无线网络结构。本文首先分析在不同无线网络中软件定义网络结构的应用。然后讨论在基于软件定义网络结构的无线网络中使性能提升的几个关键技术环节。最后，提出一些关于软件定义无线网络可能的未来研究方向。

关键词：软件定义网络结构；软件定义无线网络；OpenFlow；性能提升

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带有网络智能体的去中心化多智能体强化学习进展 Review Article

张凯清1,杨卓然2,Tamer BAŞAR1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 802-814 doi: 10.1631/FITEE.1900661

摘要：多智能体强化学习长期以来一直是机器学习和控制领域的重要研究课题。最近在（单智能体）深度强化学习领域的进展重新唤醒了对多智能体强化学习的研究兴趣，尤其在理论分析方面。本文回顾这个大课题中的一个子领域：带有网络智能体的去中心化多智能体强化学习。在这一场景中，多个智能体在一个共同的环境中进行序贯决策，无需中心控制器的协调，且智能体被允许和它们在通信网络上的邻居交换信息。这样的一个模型在很多方向都有相关应用，包括机器人控制、无人车控制、移动传感器网络控制、智能电网，等等。本综述旨在覆盖和整理我们和其他科研人员在这一方向的相关工作。

关键词：强化学习；多智能体系统；网络系统；一致性优化；分布式优化；博弈论

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卫星互联网资源管控技术研究

王龙河,周一青,曹欢,刘子凡,陈岩,陈道进,石晶林

《中国工程科学》 2023年第25卷第6期页码 27-38 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.06.004

摘要：

卫星互联网支持全球无缝覆盖，是地面通信系统的重要扩展和延伸、构建“空天地”一体化网络的关键环节、实现网络强国的重要基础信息设施；发展卫星互联网战略意义重大，相应的资源管控研究较为迫切。本文阐述了卫星互联网的基本概念及国际发展前沿、卫星互联网资源管控的基本要素与研究进展，辨识了以卫星互联网新环境、新模式为代表的卫星互联网资源管控发展挑战，形成了相应的应对策略。设计了卫星互联网资源管控技术路线，涵盖星地网络互联互通、星地异构资源融合、智能按需服务、智慧内生等主要阶段；论证提出了卫星互联网资源管控模式与架构，构建了包括高时空动态资源表征、多维资源时间连续确定性分析研究建议，重点关注资源异质异构、网络结构动态变化、服务需求差异化的网络特征，按照优化的技术路线循序渐进发展，突破卫星网络资源管控关键技术并融合人工智能技术，从而实现智能高效的卫星网络资源管控。

关键词：卫星互联网；资源管控；空天地一体化网络；动态资源表征；智能规划决策

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深度学习与工业互联网安全：应用与挑战

杨晨,马瑞成,王雨石,翟岩龙,祝烈煌

《中国工程科学》 2021年第23卷第2期页码 95-103 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.013

摘要：

工业互联网安全是制造强国和网络强国建设的基石，深度学习因其具有表达能力强、适应性好、可移植性高等优点而可支持“智能自主式”工业互联网安全体系与方法构建，因此促进深度学习与工业互联网安全的融合创新具有鲜明价值。本文从产业宏观、安全技术、深度学习系统等角度全面分析了发展需求，从设备层、控制层、网络层、应用层、数据层的角度剖析了深度学习应用于工业互联网安全的发展现状；阐述了工业互联网深度学习应用在模型训练、模型预测方面的安全挑战，前瞻研判了未来研究的重点方向，如深度神经网络可解释性、样本收集和计算成本、样本集不均衡、模型结果可靠性、可用性与安全性平衡等。

关键词：工业互联网安全物联网安全深度学习数据安全

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工业互联网设备的网络安全管理与防护研究

马娟,于广琛,柯皓仁,杨冬梅,吾守尔·斯拉木

《中国工程科学》 2021年第23卷第2期页码 81-87 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.011

摘要：

新一代信息通信技术与工业体系深度融合，工业互联网推动“人、机、物”的泛在深度互联和全面感知；工业互联网设备的网络化、数字化、智能化应用不断泛化，设备自身网络安全设计、应用过程管理与防护成为关注重点。本文从工业互联网设备的安全防护视角出发，明晰了工业互联网设备的内涵、防护范畴及需求，梳理了国内外工业互联网在安全监管和审查、安全检测认证等方面的发展现状；结合工业互联网设备的网络安全相关实践，剖析了我国工业互联网设备网络安全面临的问题本文论证了我国工业互联网设备网络安全管理与防护的具体实施路径，并提出发展建议：从国家层面完善工业互联网设备的网络安全准入机制，建立设备网络安全检测认证体系，促进设备的网络安全架构研究和工程应用，强化设备的网络安全风险监测感知

关键词：工业互联网设备网络安全管理防护认证

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基于多智能体强化学习的车载自组织网络协作信道分配 Research Articles

王云鹏,郑坤贤,田大新,段续庭,周建山

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 1047-1058 doi: 10.1631/FITEE.1900308

摘要：动态信道分配（DCA）在扩展车载自组织网络容量和缓解其拥塞方面起着关键作用。然而，在车—车直连通信场景下，信道分配面临大规模节点相互影响、缺乏集中式协调、全局网络状态信息未知以及其他挑战。为解决该问题，提出一种基于多智能体强化学习（RL）的协作动态信道分配（RL-CDCA）机制。具体而言，每个车辆节点都可借助2个互相协作的RL模型，从实时信道状态信息中成功学习信道选择和信道接入自适应退避的正确策略。多智能体RL-CDCA驱动节点共享本地奖励并合并区域内其他节点各自的奖励，以便它们能够以分布式协作方式优化各自策略。仿真结果表明，与4种现有机制相比，所提多智能体RL-CDCA算法即便在路网车辆高度密集的情况下仍能将单跳数据包传输延迟减少不小于73.73％，将平均数据包递送成功率提高不小于12.66％，并更好地保证网络资源分配公平性

关键词：车载自组织网络；强化学习；动态信道分配；多信道

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软件定义网络中采用可伸缩视频组播的视频会议系统 Article

En-zhong YANG,Lin-kai ZHANG,Zhen YAO,Jian YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第7期页码 672-681 doi: 10.1631/FITEE.1601087

摘要：随着网络技术的发展，视频会议系统可以基于软件定义网络（SDN）进行部署，SDN使服务可控并提高服务的可扩展性和灵活性。另外，可伸缩视频编码技术（SVC）也可以帮助提高视频会议系统的性能。在本文中，我们提出了一种基于SDN中SVC组播的视频会议系统架构，提出的系统摒弃了传统的因特网组管理协议（IGMP）和MCU。该系统采用SVC组播，可以依据不同会议终端的设备能力差异提供不同服务。当参会者面临网络拥塞时，SDN控制器负责动态地管理和控制视频流的层数。另外，我们设计了会议管理服务器来管理会议用户。实验结果表明，我们提出的系统不仅可以提供灵活、可控的视频传输，还可以在保证视频会议服务质量（QoS）的前提下，节省网络资源的使用。

关键词：软件定义网络；组播；可伸缩视频；视频会议系统

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流追踪：一种软件定义网络中低开销的时延测量和路径追踪方法 Article

硕汪,娇张,韬黄,江刘,韵洁刘,F. Richard YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 206-219 doi: 10.1631/FITEE.1601280

摘要：为了针对不同的应用和流量提供服务质量保障和差异化服务，负载均衡和多优先级队列技术被广泛地应用于网络中。在传统网络中，网络管理员经常使用“traceroute”和“ping”工具来检测负载均衡机制或者服务质量策略是否正常工作。然而，由于这些工具并不被现有的OpenFlow交换机所支持，所以还不能够应用于软件定义网络中。此外，traceroute和ping依靠主动发送探测包来探测路径。因此，为了准确的测量链路时延，测量工具必须能够提前找出数据包的真实转发路径。基于此发现，我们提出了一套新的软件定义网络中的流追踪机制“FlowTrace”，利用它来追踪任意流量的转发路径以及测量数据流所经历的链路时延。该工具通过收集交换机的流表来计算流的转发路径。

关键词：软件定义网络；网络检测；路径追踪

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一种安全、高性能的软件定义网络多控制器体系结构 Article

Huan-zhao WANG,Peng ZHANG,Lei XIONG,Xin LIU,Cheng-chen HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第7期页码 634-646 doi: 10.1631/FITEE.1500321

摘要：控制器在软件定义网络（software-defined networking）中扮演着至关重要的角色。然而现有的SDN控制器体系结构存在单点故障隐患，即控制器资源容易被洪泛的数据流请求耗尽。此外，由于网络应用和控制器之间复杂的交换行为，数据流建立的时延也比较大。为了解决以上SDN控制器的安全和性能问题，本文提出一种名为分布式数据存储（distributed rule store，DRS）的SDN多控制器体系结构。在DRS体系结构中，控制器将网络应用预计算的流规则进行缓存，并把这些规则分布式存储在不同的控制器实例上。每个控制器仅存储其中的一部分规则，并周期性地检查其他控制器中规则的完整性。实验结果表明DRS可以有效保证分布式规则存储的一致性，且相对于已有的ONOS和Floodlight控制器，数据流建立的时间更短、吞吐量更大。

关键词：软件定义网络；安全；多控制器；分布式规则存储