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期刊论文 17

年份

2023 3

2022 2

2021 2

2020 2

2019 2

2018 1

2017 1

2016 1

2014 1

2008 1

2006 1

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关键词

ARM7 1

Nagle算法 1

主动学习；图片分类；弱监督学习 1

交换机 1

倒排索引；索引遍历；查询延迟；最大重要度优先查询；动态剪枝 1

到达曲线 1

协议 1

合取查询 1

多关系数据挖掘 1

多智能体系统；非脆弱采样数据控制；时变延迟；线性矩阵不等式；渐近同步 1

多期延迟付款 1

嵌入式Internet 1

布尔网络；同步性；时滞 1

延迟 1

延迟确认策略 1

惯性神经网络；反周期解；全局指数稳定；脉冲；时变延迟；双向联想记忆 1

抄袭检测；源检索；查询生成；机器学习；排序学习 1

服务曲线 1

查询子主题挖掘；查询意图；分布式表示；语义组合 1

查询词自动推荐；基于同类用户的信息检索；主题模型 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于最大重要度优先查询的动态剪枝算法

Kun JIANG,Yue-xiang YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第1期页码 1-14 doi: 10.1631/FITEE.1500190

摘要：

已经研究了反向索引遍历技术来解决Web搜索引擎的查询处理性能挑战，但是仍然有很多改进的余地。我们提出了另一种新颖的穷举索引遍历方案，称为最大分数优先（LSF）检索，其中首先在具有最大上限分数的重要查询词的发布列表中选择候选者，然后对其余查询词的贡献进行全面评分。该方案可以有效地减少现有的一次性词汇（TAAT）的内存消耗和现有的一次性文档（DAAT）检索的候选选择成本，但以重新访问其余查询词语的发布列表为代价。为了进一步减少需要重新审查的发布数量，我们提出了基于LSF的有效的排名安全动态修剪技术，包括两个重要的优化方法，分别称为列表省略（LSF_LO）和部分计分（LSF_PS），它们充分利用了查询字词的重要性最终，TREC GOV2集合的实验结果表明，我们的新索引遍历方法在WAND基线上将查询延迟减少了近27％，并且与MaxScore基线相比，产生了更好的结果，而返回的结果与详尽评估相同。 >

关键词：倒排索引；索引遍历；查询延迟；最大重要度优先查询；动态剪枝

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基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘 None

Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1409-1419 doi: 10.1631/FITEE.1601476

摘要：推断查询意图对于信息检索具有重要意义。查询子主题挖掘旨在找到可能的子主题，用于表示给定查询的潜在意图。由于查询较短，子主题挖掘具有挑战性。学习词或句子分布式表示推动和影响了很多领域的发展。然而，没有清晰的结论表明该分布式表示是否有助于应对查询子主题挖掘面临的挑战。提出并比较利用分布式表示的语义组合进行查询子主题挖掘。探索了语义组合策略和数据类型对查询表示的影响。Testbeds and Community for Information Access Research，NTCIR）提供的公开数据集上的实验结果表明，与传统语义表示相比，分布式语义表示能获得更优查询子主题挖掘性能

关键词：查询子主题挖掘；查询意图；分布式表示；语义组合

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全球供应链中残次品返工与多期延迟付款和部分延迟订购整合的协同效应 Article

Waqas Ahmed, Muhammad Moazzam, Biswajit Sarkar, Saif Ur Rehman

《工程（英文）》 2021年第7卷第2期页码 260-271 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.022

摘要：同时，供应商也会相应地与采购商采取多期延迟付款的策略。整体利润通过中期融资的回报得到最大程度的提高。本研究的目的是建立一个协同库存模型，通过考虑返工、多期延迟付款政策及库存短缺等因素，以获得最大的利润。

关键词：残次品返工短缺多期延迟付款非衍生方法

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基于机器学习的抄袭源检索的查询生成方法 Article

Lei-lei KONG, Zhi-mao LU, Hao-liang QI, Zhong-yuan HAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1556-1572 doi: 10.1631/FITEE.1601344

摘要：使用从可疑文档提取的查询来检索抄袭源已成为抄袭源检索的标准方法。从可疑文档生成查询是源检索最重要的步骤。当前研究主要使用了基于启发式的查询生成方法。然而，每个启发式方法都有其优点，不同方法生成的查询可以获得不同的源检索结果，没有一种方法生成的查询的源检索性能可以在所有的文本片段上具有统计有效性地优于其他方法。这使得基于启发式的源检索查询生成方法的性能改善主要依赖专家经验。因此，很难开发一种可以克服现有启发式方法的新方法。本文提出使用统计机器学习方法解决源检索的查询生成问题，将源检索的查询生成形式化到一个排序学习的框架下，从备选查询中选择有利于提高源检索性能的查询，力争在每个可疑文档片段上获得最优的源检索性能。据我们所知，这是第一项应用机器学习方法解决源检索查询生成问题的工作。为了解决排序学习训练用例的缺失，提出了基于现有源检索语料构建查询生成语料的方法。

关键词：抄袭检测；源检索；查询生成；机器学习；排序学习

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基于同类用户的个性化查询词自动推荐方法 Regular Papers-Research Articles

Dan-yang JIANG, Hong-hui CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1246-1258 doi: 10.1631/FITEE.1800010

摘要：查询词自动推荐（query auto-completion，QAC）通过预测查询词前缀对应的完整补全查询词帮助用户构造查询词。大多互联网搜索引擎利用用户的行为信息为用户提供个性化的查询词自动推荐列表。所提个性化QAC方法通过同类用户的上下文信息和查询词的频率对补全的查询词排序。在公开的AOL查询词数据集上进行大量实验，并与不采用同类用户上下文信息的方法进行排序性能对比。

关键词：查询词自动推荐；基于同类用户的信息检索；主题模型

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ShortTail：降低纠删码内存存储系统的尾部延迟 Research Article

滕云1,3,李之悦2,4,黄晶1,3,张广艳2,4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第11期页码 1646-1657 doi: 10.1631/FITEE.2100566

摘要：然而，随着集群规模不断增长，服务器级别的性能降级问题出现得越来越频繁，进而导致长尾延迟。在基于纠删码的系统中，由于一个纠删码操作可能依赖于多个子操作的同步完成，长尾延迟的影响被进一步放大。本文提出一种称为ShortTail的基于纠删码的内存存储系统，该系统可实现稳定的性能和较低的读写延迟。首先，ShortTail使用轻量请求监视器监测每个内存节点性能，以便及时发现性能降级节点。实验结果表明，ShortTail最高可降低63.77%的99分位延迟，且显著改善中位延迟和平均延迟。

关键词：纠删码；内存存储系统；节点性能降级；小写请求；尾部延迟

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量子密码协议研究现状与未来发展

张雪,高飞,秦素娟,张平

《中国工程科学》 2022年第24卷第4期页码 145-155 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.015

摘要：本文聚焦量子密码近40年的发展历程，梳理了量子密钥分配、量子安全直接通信、量子秘密共享、量子身份认证、量子两方安全计算、量子保密查询等量子密码协议的研究进展和发展趋势，凝练发展过程中面临的技术与应用问题

1988年Crépeau等提出了第一个QOT协议，该协议假定Bob无法将量子测量过程延迟 [（四）量子保密查询

在很多场景下，人们不仅需要保护传递的信息不被外部攻击者窃取，还需要保护通信双方的隐私不被对方获取。目前人们最为实际的做法是，将SPIR中的隐私要求放松到“欺骗敏感”的程度（即所有有效的欺骗行为都会有非零的概率被对方发现），这种协议通常被称作量子保密查询（QPQ） [查询量子态后，他将该操作作用到查询态上然后返回给Alice，Alice通过测量获取想要的数据库条目。

关键词：量子密码协议量子密钥分配量子数字签名量子保密查询

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具有任意有限延迟耦合布尔网络的完全同步 Research Articles

Jie LIU, Lulu LI, HabibM. FARDOUN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第2期页码 281-293 doi: 10.1631/FITEE.1900438

摘要：研究耦合延迟布尔网络完全同步性问题。文中所讨论的耦合延迟布尔网络模型中，状态延迟和输出延迟可能不相等，并且每个布尔网络中的状态延迟也可能不相等。基于矩阵半张量积获得耦合延迟布尔网络达到完全同步的充要条件。提供解决耦合延迟布尔网络完全同步性的有效算法。最后，通过数值算例说明该算法的有效性。

关键词：布尔网络；同步性；时滞

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嵌入式Internet 中Nagle 算法及其应用研究

王宝宝,余世明,王振宇

《中国工程科学》 2014年第16卷第2期页码 101-105

摘要：针对嵌入式系统中Nagle 算法和上位机延迟确认策略交互产生的暂时性“死锁”问题，提出了在不修改Nagle算法的基础上，通过提高采样频率或者填充缓冲区的方法来避免暂时性&ldquo

关键词： Nagle算法死锁延迟确认策略 ARM7 嵌入式Internet

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停留交会应用中减少邻居发现延迟 Research Articles

Shuai-zhao JIN, Zi-xiao WANG, Ya-bo DONG, Dong-ming LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1147-1164 doi: 10.1631/FITEE.1800412

摘要：在现有邻居发现协议中，概率性邻居发现协议在一般情况下表现良好，但存在非周期性、不可预测性和无限发现延迟。确定性邻居发现协议可牺牲平均邻居发现性能以提供最差情况下的邻居发现延迟。

关键词：邻居发现；停留交会应用；时槽同步；基于移动信息辅助的时槽同步

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交换式以太网NC建模与实时性能分析

王晓欣,刘鲁源,刘昆,马津艳

《中国工程科学》 2006年第8卷第6期页码 55-59

摘要：通过对典型交换机结构的分析，应用网络微积分理论建立了交换机的服务曲线模型，该模型将交换机中的数据流分为实时数据和非实时数据，并得到了最大延迟值和最大缓存需求值等，最大延迟为交换机的实时应用提供了理论边界值

关键词：网络微积分交换机到达曲线服务曲线延迟

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面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法

杨炳儒,张伟,钱榕

《中国工程科学》 2008年第10卷第9期页码 47-53

摘要：有别于主流基于归纳逻辑程序设计技术的方法，提出了基于合取查询包含关系的面向语义的精简化多关系频繁模式发现方法，具有理论与技术基础的新颖性，解决了两种语义冗余问题。

关键词：多关系数据挖掘频繁模式发现合取查询精简化模式

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脉冲型惯性双向联想记忆神经网络新解 Research Articles

Chaouki AOUITI, Mahjouba Ben REZEG, Yang CAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第2期页码 324-339 doi: 10.1631/FITEE.1900181

摘要：探究了具有混合时滞和脉冲效应的惯性双向联想记忆神经网络。该研究为类似系统的反周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性提供了新的实用条件。使用微分不等式技术证明我们的主要结果，并给出一个仿真算例证明新结果的有效性。

关键词：惯性神经网络；反周期解；全局指数稳定；脉冲；时变延迟；双向联想记忆

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基于主动学习的不确定性感知补标签查询 Perspective

刘圣源1,陈珂2,胡天磊1,毛云青3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1497-1503 doi: 10.1631/FITEE.2200589

摘要： ALCL具有两个挑战性问题：如何选择要查询的实例以及如何从这些补标签和普通标签中提取信息。针对第一个问题，在主动学习范式下提出一种基于不确定性的抽样策略。

关键词：主动学习；图片分类；弱监督学习

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车地通信中定向毫米波传播的实证研究

刘希晨,杨霖,余代中

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第4期页码 503-516 doi: 10.1631/FITEE.2000464

摘要：均方根时延扩展（RMS delay spread）测量的RMS延迟范围为2~35 ns，平均值为6.99 ns。可以发现实测均方根时延扩展数据与对数正态分布Nlog（1.78， 0.582）较为匹配。提出一种更为通用的功率延迟分布（PDP）模型，称为两段指数模型，将功率延迟分布曲线分为两段。两段指数模型涵盖了一段指数模型的所有适用情况，并且可以解决噪底的问题。

关键词：毫米波；两径模型；均方根时延扩展；功率延迟分布；CI-TRH路径损耗模型

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标题作者时间类型操作

基于最大重要度优先查询的动态剪枝算法

Kun JIANG,Yue-xiang YANG

期刊论文

基于分布式表示语义组合的查询子主题挖掘

Wei SONG, Ying LIU, Li-zhen LIU, Han-shi WANG

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全球供应链中残次品返工与多期延迟付款和部分延迟订购整合的协同效应

Waqas Ahmed, Muhammad Moazzam, Biswajit Sarkar, Saif Ur Rehman

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