资源类型

期刊论文 2

年份

2022 1

2018 1

关键词

欺诈侦测；移动支付；银行卡绑定；移动设备；梯度增强决策树（GBDT）；XGBoost 1

金融智能；可信人工智能；风险管理；欺诈检测；财富管理 1

检索范围：

排序： 展示方式：

通过机器学习实现移动设备支付中绑定银行卡环节的欺诈侦测 None

Hao ZHOU, Hong-feng CHAI, Mao-lin QIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第12期   页码 1537-1545 doi: 10.1631/FITEE.1800580

摘要： 移动互联网技术的快速增长促进了移动支付的增长，也带来更多移动交易欺诈。作为移动交易的第一步，移动设备上的银行卡绑定已成为欺诈尝试的主要目标。虽然该环节的欺诈成功尝试不会立即造成资金损失，但直接导致后续的快速欺诈交易，且可以欺骗现有欺诈侦测系统。使用了由全球支付处理商提供的2017年全年真实绑定银行卡的数据集，研究结果和框架已被上述全球支付处理商的移动支付欺诈侦测系统的新设计方案采纳。

关键词： 欺诈侦测；移动支付；银行卡绑定；移动设备；梯度增强决策树（GBDT）；XGBoost    

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金融大脑 2.0: 当金融遇到可信人工智能 Review

周俊1,2,陈超超1,李龙飞2,张志强2,郑小林1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第12期   页码 1747-1764 doi: 10.1631/FITEE.2200039

摘要： 在本文中，我们回顾人工智能应用于金融服务各领域的最新进展和局限性，包括风险管理、欺诈检测、财富管理、个性化服务和监管技术。基于这些进展和局限性，介绍了金融大脑2.0，一个走向可信人工智能的研究框架。

关键词： 金融智能；可信人工智能；风险管理；欺诈检测；财富管理    

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标题 作者 时间 类型 操作

通过机器学习实现移动设备支付中绑定银行卡环节的欺诈侦测

Hao ZHOU, Hong-feng CHAI, Mao-lin QIU

期刊论文

金融大脑 2.0: 当金融遇到可信人工智能

周俊1,2,陈超超1,李龙飞2,张志强2,郑小林1

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