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关键词

严格雪崩准则 3

自相关函数 3

Walsh循环谱 2

准则 2

距离 2

ANSYS 1

Backbone 1

Bent函数 1

Chrestenson谱 1

H2S应力腐蚀 1

IEEE80216 1

K型钢管混凝土节点 1

Maradbcm算法 1

Mesh 1

SAC 1

S—N曲线 1

T形节点 1

Walsh谱 1

Walsh谱分解式 1

m值逻辑函数 1

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面向多类不平衡学习的一对多海林格距离决策树研究 Research Articles

董明刚1,2,刘明1,2,敬超1,2,3

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第2期   页码 278-290 doi: 10.1631/FITEE.2000417

摘要: 为解决这一问题,提出一种新的基于一对多的海林格距离(OAHD)决策树分割准则。OAHD主要由两部分组成。此外,对OAHD的性质进行理论证明,包括偏斜不敏感性和在决策树中寻找更纯节点的能力。

关键词: 决策树;多类不平衡学习;节点划分准则;海林格距离;一对多技术    

基于变量分离的生产调度空间划分算法

高永超,李歧强,丁然,郭庆强

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第9期   页码 61-64

摘要: 通过对混合整数规划模型空间的分析,提出依据整数变量和连续变量的分离策略进行空间的自然划分,从而将模型的求解转化为多个较小规模连续子空间的寻优。对典型间歇调度模型的分析表明,将空间划分后进行连续寻优的策略较大地降低了实际运算的规模,降低了求解难度,可以提高问题的求解速度和效率。

关键词: 生产调度     空间划分     半限定方法    

地下工程风险评估准则分析与研究

姚宣德,王梦恕

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第7期   页码 86-91

摘要:

结合地下工程的特点,建设性地提出了地下工程风险评估准则,其成果成功地应用于北京市城市地下道路系统规划设计的研究中。

关键词: 地下工程     风险评估     准则    

信息中心物联网节点状态监测技术研究

崔立群,伍军

《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期   页码 121-127 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.016

摘要:

为了管理信息中心物联网(IC-IoT)不断变化的网络状态信息,本文针对信息中心物联网提出一种节点状态监测方案,以更好适应未来网络的发展。首先提出一种新的管理信息库结构用于记录各种网络节点状态信息,采用信息中心网络(ICN)的命名格式,以网络节点状态内容本身为中心。在此架构上采用跟踪路由方法,结合基于数据块重要性的自适应数据放置策略来获得所需的网络状态信息,提高网络节点状态信息检索效率,同时设计了安全防护机制来达到保证数据机密性与对管理用户进行访问控制的目的。

关键词: 信息中心网络,物联网,节点监测,访问控制    

一种损伤演化方程的建立和几种层裂准则的推导

曹结东,李永池

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第1期   页码 40-45

摘要:

通过唯象分析和细观统计相结合的方法建立了一种韧性材料的损伤演化方程,从物理上对方程中的参数进行了合理的解释,并以此为依据推导了材料的便于工程应用的几种层裂准则,根据准则总结了一些有意义的层裂规律;通过层裂实验和数值模拟相结合的方法来确定材料参数,计算结果与实验结果较好的一致性验证了所建的损伤演化方程和推导的层裂准则是合理的,决定材料参数的方法是有效的。

关键词: 损伤演化方程     层裂准则     数值模拟    

满足k阶严格雪崩准则的多值逻辑函数的谱特征

郭锦辉,李世取

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第12期   页码 45-48

摘要:

给出了剩余类环Zm上逻辑函数的k阶严格雪崩准则(SAC)的概念, 用概率方法证明了m值逻辑函数满足高阶严格雪崩准则时一定满足低阶严格雪崩准则, 并借助Chrestenson谱给出了m值逻辑函数满足k阶严格雪崩准则的一个充分必要条件。

关键词: m值逻辑函数     Chrestenson谱     自相关函数     严格雪崩准则    

频率连接:基于数据划分的一种高效字符串相似性连接算法 Article

Ji-zhou LUO, Sheng-fei SHI, Hong-zhi WANG, Jian-zhong LI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第10期   页码 1499-1510 doi: 10.1631/FITEE.1601347

摘要: 本研究提出了一种基于数据划分的字符串相似性连接算法,它充分利用了这种统计信息。采用频率向量将字符串集划分成一系列较小的子集,使得子集之间的不相似性很容易被发现。本文提出的新算法利用划分后的数据高效地对字符串进行相似性。此外,本文还给出了一个新的过滤器,它能利用字符频率来过滤很多能够通过现有过滤器的不相似字符串。

关键词: 字符串相似性连接;编辑距离;过滤再细化;数据划分;组合频率向量    

安全性第一准则下的组合贷款模型

唐万生,严维真,宁玉富

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第11期   页码 137-141

摘要:

提出了一种在概率准则意义下的组合贷款模型,并设计了基于随机模拟的混合优化算法进行求解。

关键词: 组合贷款     安全性第一准则     随机模拟     遗传算法     同步扰动随机逼近    

水下移动传感器网络的高能效节点定位和目标跟踪 None

Hua-yan CHEN, Mei-qin LIU, Sen-lin ZHANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第8期   页码 999-1012 doi: 10.1631/FITEE.1700598

摘要: UMSNs目标跟踪的挑战在于高精度的目标跟踪效果需要以高精度的实时节点定位为前提,而UMSNs的节点位置是不断变化的。为获得高精度的实时节点定位结果,运用传统的定位方案对其进行连续定位将会消耗大量能量。为减少UMSNs目标跟踪过程中节点定位所消耗能量,利用节点移动在时间空间的相关性,结合多步Levinson-Durbin线性预测算法提出高精度的长周期节点位置预测算法(HLMP)。通过高精度位置预测减少节点对实时通信定位的依赖,进而减少网络能耗。根据目标跟踪过程中节点与目标的相关性,提出同时定位跟踪算法(SLAT),进一步提高节点的定位精度。仿真结果表明,HLMP算法能够在低能耗的情况下显着提高定位精度,SLAT算法进一步降低节点定位误差。更高的定位精度将同步提高目标跟踪性能。

关键词: 水下移动传感器网络;高能效;节点定位;目标跟踪    

K型钢管混凝土节点疲劳性能试验研究

钟新谷,杨胜,石卫华

《中国工程科学》 2011年 第13卷 第9期   页码 97-100

摘要:

以湘潭四大桥桁架拱为工程背景,进行了三种规格的K型钢管混凝土节点的疲劳试验,基于热点应力计算了K型钢管混凝土节点的疲劳荷载幅值,表明热点应力法能够较好地评估钢管混凝土节点的疲劳寿命;试验表明K型钢管混凝土节点的疲劳性能明显优于K型钢管节点。在此基础上初步提出了K型钢管混凝土节点的S—N曲线,对建立K型钢管混凝土节点疲劳寿命设计准则具有一定的参考意义。

关键词: K型钢管混凝土节点     疲劳性能     S—N曲线    

基于犹豫模糊决策矩阵的犹豫模糊多准则共识群决策方法 Article

Jie DING, Ze-shui XU, Hu-chang LIAO

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期   页码 1679-1692 doi: 10.1631/FITEE.1601546

摘要: 本文建立了两种关于犹豫模糊多准则群共识决策的方法,并使用犹豫模糊决策矩阵(hesitant fuzzy decision matrices, HFDMs)表示专家的偏好。专家以犹豫模糊集的方式表达自己的选择,然后通过集成算子计算每个准则下的犹豫模糊集。此外,基于两个专家在决策之间的偏差计算出任意两个犹豫模糊集之间的距离。本文建立了两种达成共识的方法,并提出了两种犹豫模糊多准则群决策方法的具体计算步骤。最后通过具体案例分析了苹果公司以旧换新的决策过程。

关键词: 准则群决策;群共识;共识达成方法;犹豫模糊决策矩阵;集成算子    

基于虚拟节点道路网络模型的设计及实现

朱庄生,王庆,万德钧

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第8期   页码 83-87

摘要:

利用传统的基于节点连接的道路网络模型来表达真实世界中的道路网络,其存在的缺陷越来越突出,大大降低了导航系统的鲁棒性。为了消除这些缺陷,首次提出一个新的道路网络模型,即基于虚拟节点连接的道路网络模型,其虚拟节点是汇交路段的各个端点所围成的区域,具有真实道路路口的形状,与传统模型相比,该模型更能表达真实世界道路网络中的交通流

关键词: 交通工程     虚拟节点     道路网络模型     地图匹配     交通规划    

基于可观测节点信息的控制器局域网节点可靠性评估 Article

Lei-ming ZHANG, Long-hao TANG, Yong LEI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第5期   页码 615-626 doi: 10.1631/FITEE.1601029

摘要: 然而,由于节点内部状态的不可访问性,因此使用节点内置的错误计数器值直接评估控制器局域网节点的可靠性是难以进行的。本文提出一种新颖的控制器局域网节点可靠性评估方法,该方法使用节点脱离总线时间作为可靠性测度。基于网络错误日志和错误计数器值可访问的可观测节点信息,该方法可以估计网络中节点的发送错误计数器值。首先,本文基于分段马尔科夫链建立了估计节点发送错误计数器值的模型,该模型考虑了网络中错误分布的稀疏特性。其次,通过学习可观测节点的模型估计值和实际测量值之间的偏差,建立了贝叶斯网络以表述可观测节点的模型估计值更新机制。然后,将该更新机制应用到网络中发送错误计数器值不可访问的节点,完成其模型估计值的更新。最后,建立了节点可靠性评估方法以预测节点的脱离总线时间。为表明文中方法的有效性,进行了多组实验。实验结果表明由文中方法得到的估计值与实际观测值相一致。

关键词: 控制器局域网;发送错误计数器;发送错误计数器值估计;贝叶斯网络;脱离总线时间    

T形截面柱框架节点试验及非线性有限元分析

陈昌宏,黄莺,马乐为,吴敏哲,单建

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第11期   页码 92-95

摘要:

对6个T形截面柱框架节点试件进行了试验,分别以梁截面高度、柱轴压比和节点区水平箍筋体积配箍率为变量参数,研究了节点区裂缝的形成与开展、节点的破坏机理;提出在低周期反复荷载作用下T形柱框架节点的裂缝呈反“K” 型,而不是类似于常规矩形节点的“X”型交叉裂缝,其受力机理偏于较陡的斜压杆受力模型;运用大型通用有限元软件ANSYS的二次开发语言APDL对T形截面柱节点进行非线性有限元分析,结果表明离散型非线性有限元模型计算结果与试验结果有很好的吻合。改变有限元程序参数使节点发生核心区剪压破坏,对节点裂缝的形成与开

关键词: T形节点     裂缝     破坏机理     ANSYS     非线性有限元    

用于电网节点重要度评估的一种基于网络嵌入和支持向量回归的人工智能方法 Research Papers

Hui-fang WANG, Chen-yu ZHANG, Dong-yang LIN, Ben-teng HE

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第6期   页码 816-828 doi: 10.1631/FITEE.1800146

摘要: 重要节点识别对电网安全意义重大。但电网在规模、结构等方面差异较大,评价指标难以涵盖电网不同状态下所有信息,因此基于指标构建的传统评估方法,其效果视情况而定,通用性不足。由此,本文提出基于人工智能的电网节点重要度评估法。首先利用网络嵌入,提出综合考虑电网结构与电气量的电网节点特征选择法。然后对具体电网,进行各类运行方式下的稳态与节点故障暂态仿真,构建能反映节点特征与节点重要度内在关系的样本集。最后,根据优化后的样本集训练支持向量回归模型,模型成熟后可用于电网节点重要度在线评估。结果表明,本方法能根据从样本中学到的信息有效评估电网节点重要度。相比传统指标构建法,本方法规避了片面性和主观性。此外,基于该人工智能框架,本方法可针对每个具体电网建立特定样本集,具有通用性。

关键词: 电网;人工智能;节点重要度;TADW法;网络嵌入;支持向量回归    

标题 作者 时间 类型 操作

面向多类不平衡学习的一对多海林格距离决策树研究

董明刚1,2,刘明1,2,敬超1,2,3

期刊论文

基于变量分离的生产调度空间划分算法

高永超,李歧强,丁然,郭庆强

期刊论文

地下工程风险评估准则分析与研究

姚宣德,王梦恕

期刊论文

信息中心物联网节点状态监测技术研究

崔立群,伍军

期刊论文

一种损伤演化方程的建立和几种层裂准则的推导

曹结东,李永池

期刊论文

满足k阶严格雪崩准则的多值逻辑函数的谱特征

郭锦辉,李世取

期刊论文

频率连接:基于数据划分的一种高效字符串相似性连接算法

Ji-zhou LUO, Sheng-fei SHI, Hong-zhi WANG, Jian-zhong LI

期刊论文

安全性第一准则下的组合贷款模型

唐万生,严维真,宁玉富

期刊论文

水下移动传感器网络的高能效节点定位和目标跟踪

Hua-yan CHEN, Mei-qin LIU, Sen-lin ZHANG

期刊论文

K型钢管混凝土节点疲劳性能试验研究

钟新谷,杨胜,石卫华

期刊论文

基于犹豫模糊决策矩阵的犹豫模糊多准则共识群决策方法

Jie DING, Ze-shui XU, Hu-chang LIAO

期刊论文

基于虚拟节点道路网络模型的设计及实现

朱庄生,王庆,万德钧

期刊论文

基于可观测节点信息的控制器局域网节点可靠性评估

Lei-ming ZHANG, Long-hao TANG, Yong LEI

期刊论文

T形截面柱框架节点试验及非线性有限元分析

陈昌宏,黄莺,马乐为,吴敏哲,单建

期刊论文

用于电网节点重要度评估的一种基于网络嵌入和支持向量回归的人工智能方法

Hui-fang WANG, Chen-yu ZHANG, Dong-yang LIN, Ben-teng HE

期刊论文