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期刊论文 237

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2019 18

2018 23

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2011 8

2010 2

2009 4

2008 3

2007 5

2006 3

2005 3

2004 12

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关键词

多目标优化 4

可靠度 3

可靠性灵敏度 3

产业成熟度 2

余度 2

关联度 2

原位统计分布分析 2

发展战略 2

发展趋势 2

天然气 2

稳健设计 2

裂缝 2

Pm21 1

Pm40 1

ANSYS 1

CMAC神经网络 1

Casimir效应 1

FRP 聚合物 1

GPS数据 1

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检索范围：

排序：展示方式：

用于电网节点重要度评估的一种基于网络嵌入和支持向量回归的人工智能方法 Research Papers

Hui-fang WANG, Chen-yu ZHANG, Dong-yang LIN, Ben-teng HE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 816-828 doi: 10.1631/FITEE.1800146

摘要：重要节点识别对电网安全意义重大。但电网在规模、结构等方面差异较大，评价指标难以涵盖电网不同状态下所有信息，因此基于指标构建的传统评估方法，其效果视情况而定，通用性不足。由此，本文提出基于人工智能的电网节点重要度评估法。首先利用网络嵌入，提出综合考虑电网结构与电气量的电网节点特征选择法。然后对具体电网，进行各类运行方式下的稳态与节点故障暂态仿真，构建能反映节点特征与节点重要度内在关系的样本集。最后，根据优化后的样本集训练支持向量回归模型，模型成熟后可用于电网节点重要度在线评估。结果表明，本方法能根据从样本中学到的信息有效评估电网节点重要度。相比传统指标构建法，本方法规避了片面性和主观性。此外，基于该人工智能框架，本方法可针对每个具体电网建立特定样本集，具有通用性。

关键词：电网；人工智能；节点重要度；TADW法；网络嵌入；支持向量回归

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基于最大重要度优先查询的动态剪枝算法

Kun JIANG,Yue-xiang YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第1期页码 1-14 doi: 10.1631/FITEE.1500190

摘要：我们提出了另一种新颖的穷举索引遍历方案，称为最大分数优先（LSF）检索，其中首先在具有最大上限分数的重要查询词的发布列表中选择候选者，然后对其余查询词的贡献进行全面评分。为了进一步减少需要重新审查的发布数量，我们提出了基于LSF的有效的排名安全动态修剪技术，包括两个重要的优化方法，分别称为列表省略（LSF_LO）和部分计分（LSF_PS），它们充分利用了查询字词的重要性

关键词：倒排索引；索引遍历；查询延迟；最大重要度优先查询；动态剪枝

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信息中心物联网节点状态监测技术研究

崔立群,伍军

《中国工程科学》 2020年第22卷第6期页码 121-127 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.016

摘要：

为了管理信息中心物联网（IC-IoT）不断变化的网络状态信息，本文针对信息中心物联网提出一种节点状态监测方案，以更好适应未来网络的发展。首先提出一种新的管理信息库结构用于记录各种网络节点状态信息，采用信息中心网络（ICN）的命名格式，以网络节点状态内容本身为中心。在此架构上采用跟踪路由方法，结合基于数据块重要性的自适应数据放置策略来获得所需的网络状态信息，提高网络节点状态信息检索效率，同时设计了安全防护机制来达到保证数据机密性与对管理用户进行访问控制的目的。

关键词：信息中心网络，物联网，节点监测，访问控制

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核能在制氢领域发挥重要作用 Views & Comments

Shinji Kubo

《工程（英文）》 2022年第16卷第9期页码 16-20 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.024

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基于网络传输特性的链路重要性评价方法

姜禹,胡爱群,何明

《中国工程科学》 2009年第11卷第9期页码 64-67

摘要：

提出了一种基于网络传输特性的链路重要性评价方法, 根据链路在网络所有节点相互通信的最短路径中的使用频度来评价链路重要性，最重要链路的使用频度最高该方法不需要像目前的链路重要性评价方法那样进行链路收缩和删除，直接反映了链路对整个网络通信的贡献大小，可以判断通信网中任意两条链路的相对重要性。算法分析和实验仿真表明，文章算法克服了目前的评价方法存在的问题，给出了更直观合理的通信网链路重要性评价准则。

关键词：通信网链路重要性最短路径串联链路

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水下移动传感器网络的高能效节点定位和目标跟踪 None

Hua-yan CHEN, Mei-qin LIU, Sen-lin ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第8期页码 999-1012 doi: 10.1631/FITEE.1700598

摘要： UMSNs目标跟踪的挑战在于高精度的目标跟踪效果需要以高精度的实时节点定位为前提，而UMSNs的节点位置是不断变化的。为获得高精度的实时节点定位结果，运用传统的定位方案对其进行连续定位将会消耗大量能量。为减少UMSNs目标跟踪过程中节点定位所消耗能量，利用节点移动在时间空间的相关性，结合多步Levinson-Durbin线性预测算法提出高精度的长周期节点位置预测算法（HLMP）。通过高精度位置预测减少节点对实时通信定位的依赖，进而减少网络能耗。根据目标跟踪过程中节点与目标的相关性，提出同时定位跟踪算法（SLAT），进一步提高节点的定位精度。仿真结果表明，HLMP算法能够在低能耗的情况下显着提高定位精度，SLAT算法进一步降低节点定位误差。更高的定位精度将同步提高目标跟踪性能。

关键词：水下移动传感器网络；高能效；节点定位；目标跟踪

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精密工程的重要性日益增加

Mark Hoffman, Liangchi Zhang

《工程（英文）》 2018年第4卷第6期页码 759-759 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.007

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K型钢管混凝土节点疲劳性能试验研究

钟新谷,杨胜,石卫华

《中国工程科学》 2011年第13卷第9期页码 97-100

摘要：

以湘潭四大桥桁架拱为工程背景，进行了三种规格的K型钢管混凝土节点的疲劳试验，基于热点应力计算了K型钢管混凝土节点的疲劳荷载幅值，表明热点应力法能够较好地评估钢管混凝土节点的疲劳寿命；试验表明K型钢管混凝土节点的疲劳性能明显优于K型钢管节点。在此基础上初步提出了K型钢管混凝土节点的S—N曲线，对建立K型钢管混凝土节点疲劳寿命设计准则具有一定的参考意义。

关键词： K型钢管混凝土节点疲劳性能 S—N曲线

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基于虚拟节点道路网络模型的设计及实现

朱庄生,王庆,万德钧

《中国工程科学》 2009年第11卷第8期页码 83-87

摘要：

利用传统的基于节点连接的道路网络模型来表达真实世界中的道路网络，其存在的缺陷越来越突出，大大降低了导航系统的鲁棒性。为了消除这些缺陷，首次提出一个新的道路网络模型，即基于虚拟节点连接的道路网络模型，其虚拟节点是汇交路段的各个端点所围成的区域，具有真实道路路口的形状，与传统模型相比，该模型更能表达真实世界道路网络中的交通流

关键词：交通工程虚拟节点道路网络模型地图匹配交通规划

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基于可观测节点信息的控制器局域网节点可靠性评估 Article

Lei-ming ZHANG, Long-hao TANG, Yong LEI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 615-626 doi: 10.1631/FITEE.1601029

摘要：网络作为系统的信息通道，其可靠性对系统的吞吐量、产品质量以及工作人员的安全至关重要。然而，由于节点内部状态的不可访问性，因此使用节点内置的错误计数器值直接评估控制器局域网节点的可靠性是难以进行的。本文提出一种新颖的控制器局域网节点可靠性评估方法，该方法使用节点脱离总线时间作为可靠性测度。基于网络错误日志和错误计数器值可访问的可观测节点信息，该方法可以估计网络中节点的发送错误计数器值。首先，本文基于分段马尔科夫链建立了估计节点发送错误计数器值的模型，该模型考虑了网络中错误分布的稀疏特性。其次，通过学习可观测节点的模型估计值和实际测量值之间的偏差，建立了贝叶斯网络以表述可观测节点的模型估计值更新机制。然后，将该更新机制应用到网络中发送错误计数器值不可访问的节点，完成其模型估计值的更新。最后，建立了节点可靠性评估方法以预测节点的脱离总线时间。为表明文中方法的有效性，进行了多组实验。实验结果表明由文中方法得到的估计值与实际观测值相一致。

关键词：控制器局域网；发送错误计数器；发送错误计数器值估计；贝叶斯网络；脱离总线时间

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跟踪前沿探索未知——简评“负能量问题——超光速研究的重要方向”

耿天明

《中国工程科学》 2001年第3卷第7期页码 94-94

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T形截面柱框架节点试验及非线性有限元分析

陈昌宏,黄莺,马乐为,吴敏哲,单建

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 92-95

摘要：

对6个T形截面柱框架节点试件进行了试验，分别以梁截面高度、柱轴压比和节点区水平箍筋体积配箍率为变量参数，研究了节点区裂缝的形成与开展、节点的破坏机理；提出在低周期反复荷载作用下T形柱框架节点的裂缝呈反“K” 型，而不是类似于常规矩形节点的“X”型交叉裂缝，其受力机理偏于较陡的斜压杆受力模型；运用大型通用有限元软件ANSYS的二次开发语言APDL对T形截面柱节点进行非线性有限元分析，结果表明离散型非线性有限元模型计算结果与试验结果有很好的吻合。改变有限元程序参数使节点发生核心区剪压破坏，对节点裂缝的形成与开

关键词： T形节点裂缝破坏机理 ANSYS 非线性有限元

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核工业一体化模式对核能未来发展至关重要 Views & Comments

马识路

《工程（英文）》 2016年第2卷第1期页码 55-58 doi: 10.1016/J.ENG.2016.01.021

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自主开发——强国之道

金履忠

《中国工程科学》 2005年第7卷第7期页码 1-6

摘要：

论证了自主开发在政治、军事、经济、安全、科技等方面的重大意义。建议用10～15年的时间，使我国的绝大多数产业具备自主开发和国际竞争能力；分析了实现这个目标是完全可能的。最后提出了应在思想观念、精神状态、法律法规、政策、体制、宣传舆论等方面创造有利于自主开发的环境。

关键词：自主开发的重要性实现的目标可能性营造自主开发的环境

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智能无人系统：新一代人工智能重要成果及其应用 Editorial

吴澄1,2,张涛1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第5期页码 649-651 doi: 10.1631/FITEE.2030000

摘要： The advancement of science and technology is an important indicator of a nation’s overall strength. More recently, with the rise of new generation artifi-cial intelligence (AI), we are facing a new industrial revolution. For example, the development of intelli-gent unmanned systems (IUSs) will soon become a landmark achievement for AI development. In the next 3–5 years, applications of intelligent robots (service, industry, etc.) in China will have a wide range of advancements. In particular, unmanned aerial vehicles (UAVs) will attain multi-industry, large-scale applications. The autopilot system will soon complete a demonstration project. This means China will develop the core common technology of rail transit autonomous driving. Significant progress will be made in intelligent workshops and factories, and a set of Chinese standards in line with interna-tional standards will be formed. IUS is an artificial system that can be operated or managed using advanced technology without any human intervention. Over the years, humans have created various types of unmanned systems. More importantly, as human knowledge develops, the technology level of unmanned systems is gradually improved. IUS is also a complex system, which is composed of many technologies, such as machinery, control, computer, communication, and material. AI is undoubtedly one of the key technologies needed to develop IUSs. Autonomy and intelligence are the two most important characteristics of IUSs. The most effective way to achieve and continuously improve these two characteristics is to use various technologies of AI, such as intelligent perception (image, voice recognition, etc.), human-computer interaction, intelligent decision-making, learning, and reasoning. Unmanned systems are a variety of systems de-veloped to work without human inputs, but the highest level of “unmanned” systems is man-machine integration. Specifically, human-computer integration means that human beings connect their nervous system with computers and other machines to make up for the defects of human senses and movement, and to determine the integration of human consciousness and computer AI. The combination of AI and unmanned systems is expected to develop technologies that can alter life, so as to strengthen human function (especially the disabled and the elderly) and to improve the quality of human life. Generally, human-computer integration includes human-computer co-operation. The relationship between human and ma-chine is no longer a master-slave relationship, or an alternative relationship, but a partnership. Efficiency and flexibility can be improved, if people control multiple unmanned systems to work together; the coordination and interaction between people and unmanned systems will significantly improve dif-ferent aspects of the capabilities of the systems. However, for a considerable part of labor-intensive work, the unmanned system may not be efficient. Therefore, IUSs will be an important embodiment of man-machine integration. Compared with the traditional unmanned system, the IUS has more potential to applications. The emergence of various types of IUSs will have a sig-nificant impact on human life and society. At present, IUSs include mainly autonomous driving vehicles, UAVs, service-oriented robots, intelligent industrial robots, space robots, marine robots, and unmanned workshop/intelligent factories. The new generation AI development plan re-leased by China captures “intelligent technology of autonomous unmanned systems.” It focuses on breaking through common technologies such as computing architecture of autonomous unmanned system, perception and understanding of complex dynamic scene, real-time precise positioning, adap-tive intelligent navigation for complex environment, autonomous control of UAV, intelligent technologies including self-driving automobile, ship and rail transit, and core technologies (such as service robot and special robot), supporting the application and industrial development of unmanned systems. In this context, the Chinese Academy of Engi-neering organized a special issue on IUSs in Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. The types of IUSs examined in this special issue include robotic exoskeleton, intelligent ground vehicles, underwater vehicles, and UAVs. After rigorous review processes, 10 papers have been selected for this special issue, including two review articles, one tutorial, and seven research articles.

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标题作者时间类型操作

用于电网节点重要度评估的一种基于网络嵌入和支持向量回归的人工智能方法

Hui-fang WANG, Chen-yu ZHANG, Dong-yang LIN, Ben-teng HE

期刊论文

基于最大重要度优先查询的动态剪枝算法

Kun JIANG,Yue-xiang YANG

期刊论文

信息中心物联网节点状态监测技术研究

崔立群,伍军

期刊论文

核能在制氢领域发挥重要作用