资源类型

期刊论文 4

年份

2020 1

2017 1

2015 1

2002 1

关键词

P波 1

QRS-T复合波 1

互相关 1

低频数据 1

功率谱 1

心电图（ECG） 1

房颤波（f波） 1

数据完整性 1

状态估计 1

目标检测；梯度直方图；稠密度SIFT；显著性检测；组件模型；工程车辆 1

自相关 1

说话人识别；直方图均衡化；i-vector 1

超分辨率感知 1

频数直方图 1

高频数据 1

展开 ︾

检索范围：

排序： 展示方式：

心电图信号的频域分析

涂承媛,曾衍钧,李树信

《中国工程科学》 2002年 第4卷 第12期   页码 66-70

摘要：

提出了一种简便有效的、由心电图（ECG）曲线提取QRS-T复合波的新方法，从而获得P波（当房颤未发生时）或f波（当房颤时）；利用功率谱、自相关、互相关等信号处理技术，对它进行了处理和分析，特别是，比较了未房颤时和发生房颤时的相关信息的显著差别。

关键词： 心电图（ECG）     QRS-T复合波     P波     房颤波（f波）     频数直方图     功率谱     自相关     互相关    

HTML PDF 收藏

采用背景人声简化特征集的说话人识别直方图均衡化方法 Article

Myung-jae KIM, Il-ho YANG, Min-seok KIM, Ha-jin YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第5期   页码 738-750 doi: 10.1631/FITEE.1500380

摘要： 本文提出了一种用于说话人识别技术的直方图均衡化方法。该方法采用了一套增补简化特征集，用以在训练数据和测试数据较短时改进说话人识别的效果。该增补特征集采用选择算法或聚类算法从背景人声中派生得到。当输入语音数据样本不足时，本文提出的方法可作为构建直方图的特征归一化方法使用。在输入语音和增补集中，用于直方图均衡化的样本值序号均按升序进行估计。新的序列号则按不同种类的序号之和进行排列。随后，该方法采用最新的序列号得出了测试语音样本的累积分布函数。本文将这一方法与倒谱均值归一化（Cepstral mean normalization, CMN）方法、倒谱均值和方差归一化（Cepstral mean and variance normalization, MVN）方法、直方图均衡化

关键词： 说话人识别；直方图均衡化；i-vector    

HTML PDF 收藏

智能电网状态估计中用于提高数据完整性的超分辨率感知技术 Article

梁高琪, 刘国龙, 赵俊华, 刘艳丽, 顾津锦, 孙广中, 董朝阳

《工程（英文）》 2020年 第6卷 第7期   页码 789-800 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.006

摘要： 本文从智能电网状态估计数据完整性角度出发，将如何基于低频数据恢复高频数据的问题视为一个超分辨率感知（super resolution perception, SRP）问题。算例证明了我们提出的SRPNSE方法在状态估计中从低频数据恢复至高频数据的有效性和实用价值。

关键词： 状态估计     低频数据     高频数据     超分辨率感知     数据完整性    

HTML PDF 收藏

基于高清监控图像的工程车辆检测算法

Xun Liu, Yin Zhang, San-yuan Zhang, Ying Wang, Zhong-yan Liang, Xiu-zi Ye,star.liuxun@gmail.com,yinzh@zju.edu.cn,syzhang@zju.edu.cn,maggiewang0427@gmail.com

《信息与电子工程前沿（英文）》 2015年 第16卷 第5期   页码 346-357 doi: 10.1631/FITEE.1500026

摘要： 目的：基于监控图像，设计一种工程车辆检测算法，使其能快速高效地对工程车辆等组件可变铰链式刚体进行识别与检测。 创新点：模拟人类视觉检测过程，把检测算法分为粗提取与精确分类两个阶段。第一阶段提出“颜色频率”特征并用其优化HOG描述子。第二阶段改进一种显著性提取算法并用改进的算法来改善dense SIFT算子。两阶段结合，得到整体高效的检测算法。 方法：监控图像的特点是高空广角监控，工程车辆像素面积小，模拟人类视觉从复杂多样的物体中检测目标物体的过程，把检测过程分为粗提取阶段与精确分类阶段。人类在寻找目标物体时，一般会快速浏览这些复杂多样的物体群，遇到拟似目标物体，会多停留几秒来确认是否为真正的目标物体。粗提取阶段，加入“颜色频率”的HOG描述子(图3)和线性SVM分类器，快速扫描整张监控图像，从中提取出拟似工程车辆区域。这一阶段的目的是低漏检率快速提取拟似目标区域。精确分类阶段是采用显著性蒙版化的dense SIFT算子(图8)，去除第一阶段提取出的非工程车辆区域，得到最终的低漏检率低错检率的快速检测算法(图1)。 结论：针对监控图像的工程车辆等组件可变的铰链式刚体，提出一种先大范围粗提取后小范围精确分类的检测算法。算法不仅高效快速，且具有一定泛化性能。

关键词： 目标检测；梯度直方图；稠密度SIFT；显著性检测；组件模型；工程车辆    

HTML PDF 收藏

标题 作者 时间 类型 操作

心电图信号的频域分析

涂承媛,曾衍钧,李树信

期刊论文

采用背景人声简化特征集的说话人识别直方图均衡化方法

Myung-jae KIM, Il-ho YANG, Min-seok KIM, Ha-jin YU

期刊论文

智能电网状态估计中用于提高数据完整性的超分辨率感知技术

梁高琪, 刘国龙, 赵俊华, 刘艳丽, 顾津锦, 孙广中, 董朝阳

期刊论文

基于高清监控图像的工程车辆检测算法

Xun Liu, Yin Zhang, San-yuan Zhang, Ying Wang, Zhong-yan Liang, Xiu-zi Ye,star.liuxun@gmail.com,yinzh@zju.edu.cn,syzhang@zju.edu.cn,maggiewang0427@gmail.com

期刊论文