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基于广义极值分布和马尔科夫随机场的全极化合成孔径雷达图像潮间带区域地物分类方法 None
Ting-ting JIN, Xiao-qiang SHE, Xiao-lan QIU, Bin LEI
《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第2期 页码 253-264 doi: 10.1631/FITEE.1700462
王建锋
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第8期 页码 23-29
表面上突如其来的SARS本质上却有极规律的内在发展演化机制，遵从初始缓慢增长、加速、减速和稳定终止四个阶段总体道路，自然和社会生活领域众多事件演化都符合这一规律，因而可以运用广义的Logistic生长模型进行描述。基于先期流行的广东SARS感染病例数据，以及尚未结束的北京、全国2003年SARS流行统计数据，借助于最优化分析技术，运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识；在此基础上，又借助于广义生长模型的特例——Gompertz函数进行了演化过程的预测，并与其他生长模型结果进行了比较。研究表明，生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性，可以用来预测事件的发生演化过程，此次SARS事件堪称生长模型的经典实例。
关键词： SARS 广义的Logistic生长模型 Gompertz分布 预测 最优化
齐茂林
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第4期 页码 73-75
文章应用基础公式，推导液压系统油压极值比与极值比效率之间的关系式。该式说明，油压极值比越大，极值比效率就越低。提出了油压极值比是可以设计和选择的。
郑颖人,孔亮
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第11期 页码 21-36
基于正定约束广义秩信号模型的低复杂度稳健自适应算法 Article
Yu-tang ZHU,Yong-bo ZHAO,Jun LIU,Peng-lang SHUI
《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第11期 页码 1245-1252 doi: 10.1631/FITEE.1601112
李德毅,刘常昱,淦文燕
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第4期 页码 20-23
正态分布和重尾分布在概率研究中具有非常重要的地位，二者具有完全不同的数学形式和物理意义。正态分布的密度函数以指数函数衰减至0，服从正态分布的随机变量，其绝大多数取值在其期望附近，偏离期望很大的取值很少。而服从重尾分布的随机变量，其尾分布函数具有重尾特性，密度函数以幂指数衰减至0。笔者证明了正态云模型是具有均值的重尾分布，是介于正态分布与重尾分布之间的中间状态，正态云模型的参数超熵He是可以实现正态分布向重尾分布转换的桥梁。
张铁岩,王承民,孙秋野,张化光
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第10期 页码 42-46
对电缆的剩余寿命进行评估是电缆寿命管理的关键环节，以往电缆寿命评估的方法中有Arrhenius方法和Weibull分布模型。对这两种方法分别进行分析，特别是确定Arrhenius模型中激活能的计算，以及应用Weibull分布模型对电缆寿命进行评估。最后以实际电缆的状态监测数据，对简化的Arrhenius模型进行仿真，说明所提出的方法是有效的。
关键词： 电缆 寿命评估 Arrhenius模型 Weibull分布
多模型广义标签多伯努利滤波器的推导：多目标混合系统解决方案 Research Articles
吴卫华,蔡益朝,金宏斌,郑茂,冯讯,关泽文
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第1期 页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000105
高丹,曹媛媛
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第4期 页码 63-67
针对模糊广义系统，将动态输出反馈控制器设计问题转化为一组矩阵不等式的可行解问题，使得闭环系统不仅具有鲁棒性能，而且能把闭环系统极点配置在一个给定的圆形区域内，从而保证系统具有期望的动态性能。
杨炳儒,唐菁
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第5期 页码 44-50
文中提出基于模糊语言场和模糊语言结构的知识表示新型框架，并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。
大数据的分布式机器学习的策略与原则 Review
Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第2期 页码 179-195 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.008
大数据的发展已经引领了对能够学习包含数百万至数十亿参数的复杂模型的机器学习系统的新需求，以保证足够的能力来消化海量的数据集，提供强大的预测分析（如高维潜特征、中介表示和决策功能）。为了在这样的尺度上，在成百上千台的分布式机器集群中运行机器学习算法，关键往往是要投入显著的工程性的努力——有人可能会问，这样的工程是否还属于机器学习的研究领域？它们关注的是机器学习研究传统上注意较少的四个关键问题：一个机器学习程序怎样能分布到一个集群中去？机器学习计算怎样能通过机器间的交流连接起来？这样的交流是如何被执行的？机器间应该交流的内容是什么？通过揭示机器学习程序所独有的，而非常见于传统计算机程序中的基础性的统计和算法上的特点，并通过剖析成功案例，以揭示我们如何利用这些原则来同时设计和开发高性能的分布式机器学习软件以及通用的机器学习框架，我们为机器学习的研究人员和从业者提供了进一步塑造并扩大机器学习与系统之间的领域的机会
孙伟锋,高珊,陆生礼,陈军宁
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第11期 页码 82-87
根据泊松方程和热扩散方程提出了新型PB-PSOI 器件漂移区的二维表面电场分布模型和温度分布模型，模型计算结果与Medici模拟结果相一致根据所提出的模型，重点研究了埋氧化层厚度及长度对漂移区表面电场分布和温度分布的影响，最后给出了PB-PSOI 器件的埋氧化层厚度和长度的优化设计方法。
李德毅,刘常昱
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期 页码 28-34
分布函数是分析随机现象的重要工具，正态分布是最重要的概率分布，在自然科学和社会科学中应用广泛；隶属函数是模糊集合的基石，正态隶属函数也有广泛的应用。云模型把随机性和模糊性结合起来，用数字特征熵，揭示随机性与模糊性的关联性，并用来表示一个定性概念的粒度。正态云模型通过期望、熵和超熵构成的特定结构发生器，生成定性概念的定量转换值，体现概念的不确定性。这种特定结构不但放宽了形成正态分布的前提条件，而且把精确确定隶属函数放宽到构造正态隶属度分布的期望函数，因而更具有普遍适用性，更简单、直接地完成了定性与定量之间的相互转换过程。
标题 作者 时间 类型 操作
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