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关键词

人工智能 3

3D打印 2

中国 2

养殖模式 2

含能材料 2

增材制造 2

对策 2

新冠病毒肺炎 2

最小二乘法 2

有效性 2

有色金属工业 2

&ldquo 1

4Pi-SMLM 1

4Pi超分辨显微术 1

5型腺病毒 1

7815 1

CDR 1

CO₂泡沫 1

COVID-19 1

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深度IA双向智能 Personal View

Lei XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 558-562 doi: 10.1631/FITEE.1900541

摘要：概述了一个深度双向智能框架。由底向上方向有两个行为，一是获取信息形成适当的模式表示，二是抽象—自组织认知，简记为“A-S认知”，将输入模式抽象为概念，由一个标签表示，并通过自组织学习以理解模式构成的层次表示。而顶层内域中的行为统称为“A-I思维”，包含积累、融合、归纳、和灵感等。由顶向下方向也有两个行为，一个简称“I-S推理”，进行推理和综合，执行各种形象思维和问题求解任务，另一个是与环境交互，执行控制、通讯和检验的任务。在这个双向智能框架基础上，探讨了进行综合推理的可能性。

关键词：抽象；最小均方误差重建自组织学习（Lmser）；认知；形象思维；抽象思维；综合推理

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三元数域自适应滤波与跟踪算法 Article

Xiao-ming GOU,Zhi-wen LIU,Wei LIU,You-gen XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 834-840 doi: 10.1631/FITEE.1601164

摘要：本文首次提出了一种基于三元数代数的三维过程新模型。与纯四元数模型相比，三元数模型更加紧凑，计算量更小，同时在自适应线性滤波方面具有类似或者可比的性能。此外，三元数模型可以有效表征卡尔曼滤波中状态转移的一般性关系，而纯四元数模型则无法对此进行表征。基于实测风力数据和合成数据集的仿真实验验证了这一新建模方法的潜能。

关键词：三维过程；三元数；最小均方；卡尔曼滤波器

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分层空时码多载波CDMA的译码与检测

杨洁,酆广增

《中国工程科学》 2007年第9卷第1期页码 58-62

摘要：

研究V－BLAST MIMO MC－CDMA下行系统。提出了一种对每个子载波进行V－BLAST译码的非线性算法，对不同天线数、用户数情况进行了系统的仿真和分析，并对V－BLAST译码的线性和非线性算法进行了系统仿真比较。

关键词：多输入多输出正交频分复用分层空时码迫零算法最小均方误差

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一般四元数函数梯度的定义、特性及在信号处理领域的应用

Meng-di Jiang, Yi Li, Wei Liu,w.liu@sheffield.ac.uk

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第2期页码 83-95 doi: 10.1631/FITEE.1500334

摘要：基于以上研究，本文对四元数值的最小均方(LMS)自适应算法，以及一个有代表性的非线性自适应算法进行了推导，并以矢量传感器阵列波束形成为例进行了计算机模拟。

关键词：四元数；梯度；信号处理；最小均方算法；非线性自适应滤波；波束形成

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无次要路径主动噪声控制系统的生物启发式与内点混合法 None

Muhammad Asif Zahoor RAJA, Muhammad Saeed ASLAM, Naveed Ishtiaq CHAUDHARY, Wasim Ullah KHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 246-259 doi: 10.1631/FITEE.1601028

摘要：标准ANC系统通常采用滤波扩展最小均方算法优化线性有限脉冲响应滤波器的系数，但易陷入局部极小值（local minima，LM）。本文提出的GA-IPM计算方法有效解决了上述问题。

关键词：主动噪声控制（ANC）；过滤扩展最小均方（FXLMS）；模拟计算；遗传算法；内点法

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星地高速移动场景OTFS性能研究

李天时1,何睿斯1,艾渤1,杨汨1,钟章队1,张浩翔2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第4期页码 517-526 doi: 10.1631/FITEE.2000468

摘要：与正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing, OFDM）技术相比，在高速移动场景下传输性能提升明显，且具有更高频谱利用率，更低峰均比（peak在高移动速度性场景下，由于多径传播和多普勒效应，时延-多普勒域中数据符号都会受到相邻符号干扰，OTFS系统的性能会因干扰而损失，线性均衡方法由于缺乏干扰消除，通常性能表现欠佳，因此采用基于连续性干扰消除的最小均方误差算法

关键词：时延-多普勒域；高移动性通信；最小均方误差算法；正交时频空；星地通信；毫米波通信

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用改进的分数阶最速下降法训练分数阶全局最优反向传播机 Research Articles

蒲亦非1,王健2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900593

摘要：本文提出的FBPNN反向增量搜索在其均方误差近似分数阶偏导数的负方向进行。首先，从数学上描述用改进FSDM训练的FBPNN理论概念。

关键词：分数阶微积分；分数阶反向传播算法；分数阶最速下降法；均方误差；分数阶多尺度全局优化

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最小二乘支持向量机的扩展及其在时间序列预测中的应用

向小东

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 89-92

摘要：

根据时间序列近期数据较远期数据包含有更多未来信息的思想，对最小二乘支持向量机预测方法进行了扩展，得到了更具一般性的最小二乘支持向量机预测模型两个时间序列的预测实例表明，扩展后的预测方法获得了更好的预测效果，提升了最小二乘支持向量机预测方法的价值。

关键词：最小二乘支持向量机扩展时间序列预测

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混凝土中碱硅反应效应的多尺度均质化分析 Article

Roozbeh Rezakhani, Mohammed Alnaggar, Gianluca Cusatis

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1139-1154 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.007

摘要：本研究将ASR-LDPM用作中尺度模型，并采用最新开发的多尺度均质化框架来模拟ASR的宏观尺度效应。作者首先分析了由ASR-LDPM模拟的混凝土代表性体积元（RVE）在拉伸和压缩两种情况下的均质化行为，并研究了ASR对混凝土有效力学性能的影响。接下来，作者利用已开发的均质化框架再现了关于混凝土棱柱体自由体积膨胀的实验数据。在所有数值分析中，作者考虑了具有不同内部粒子划分的RVE大小，以探讨它们对均质化响应的影响。

关键词：多尺度均质化代表性体积元碱硅反应晶格离散粒子模型

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一种基于非线性缩放和调频技术的抑制OFDM信号峰均比方法 Regular Article

Yi-hu Xu, Jung-Yeol Oh, Zhen-hao Sun, Myoung-Seob Lim,xuyh@ybu.edu.cn,mslim@jbnu.ac.kr

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第11期页码 1587-1594 doi: 10.1631/FITEE.1800438

摘要：然而，非恒定包络信号引起的高峰均比（PAPR）是OFDM系统主要缺点之一。OFDM的高峰值信号通过非线性放大器时失真，导致误码率下降。很多关于抑制PAPR的研究都以增加带宽或减少吞吐量为代价，以弥补抑制峰均比所需开销。本文提出一种基于非线性缩放技术的抑制峰均比方法，有效缩放峰值高于非线性放大器阈值的信号，并通过调频技术将缩放时隙位置和缩放比例信息结合在OFDM信号，减少传输所需附加带宽。仿真结果表明，与传统方法相比，所提方法具有更低峰均比，且误码率性能更佳。

关键词：正交频分复用；峰均比；非线性缩放；调频技术

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应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断 Article

俊红张,昱刘

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 272-286 doi: 10.1631/FITEE.1500337

摘要：针对固有时间尺度分解算法的模态混叠问题和最小二乘支持向量机的参数优化问题，本文提出了一种新的基于完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法。最后，提出了混合差分进化和粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化的方法，并通过将故障特征输入训练好的最小二乘支持向量机模型实现故障诊断。

关键词：柴油机；故障诊断；完备集合固有时间尺度分解；最小二乘支持向量机；混合差分进化和粒子群优化算法

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5G最小代价多播网络中的次优编码子图算法 None

Feng WEI, Wei-xia ZOU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 662-673 doi: 10.1631/FITEE.1700020

摘要：为降低具有控制—数据分离架构的5G网络中多播的传输代价，本文关注无线网络中两多播共存时的功率代价最小网络编码子图形成问题。提出两个基于Steiner树的扩展次优算法：当两个具有相同吞吐量的多播组共存时，C1CPE算法通过复用拓扑中已经占用链路的方式寻找可行的最小代价方案，并采用节点涂色的方式保证网络编码方案可解码。

关键词：网络编码子图；最小功率代价；5G；分离架构

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用考虑置信区间长度影响的最小二乘法拟合S-N曲线

杨晓华,金平,姚卫星

《中国工程科学》 2004年第6卷第4期页码 41-43

摘要：基于试验疲劳寿命分散的物理机制，提出了一个S-N曲线试验数据处理的加权最小二乘法，此方法中每组数据的权重与该组数据的置信区间成反比。计算结果表明用考虑置信区间长度影响的最小二乘法拟合得到的S-N曲线比用一般最小二乘法得到的S-N曲线具有更高的可靠度，给出的寿命预测结果也更安全。

关键词：置信区间疲劳寿命最小二乘法 S-N曲线