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大数据人工智能下的多重知识表达：框架、应用及案例研究 Perspective
杨易,庄越挺,潘云鹤
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第12期 页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2100463
关键词： 多重知识表达；人工智能；大数据
潘云鹤
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第4期 页码 409-413 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.018
随着互联网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现、信息社区的崛起，以及数据和信息在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用，当今人工智能(AI) 发展所处信息环境和数据基础已经发生了深刻变化，人工智能的目标和理念正面临重要调整，人工智能的科学基础和实现载体也面临新的突破，人工智能正进入一个新的阶段。这个源于传统而又与之不同的人工智能新阶段被称为人工智能2.0(AI 2.0)。本文从人工智能60 年的发展历史出发，通过分析促成人工智能2.0形成的外部环境与目标的转变，分析技术萌芽，提出了人工智能2.0 的核心理念，并结合中国发展的社会需求与信息环境特色，给出了发展人工智能2.0
挑战与希望：AI2.0时代从大数据到知识 Review
Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第1期 页码 3-14 doi: 10.1631/FITEE.1601883
智慧社会与人工智能——用于智能维护的大数据调度和全球标准方法 Article
Ruben Foresti, Stefano Rossi, Matteo Magnani, Corrado Guarino Lo Bianco, Nicola Delmonte
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第7期 页码 835-846 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.014
人工智能（AI）在智慧社会中的运用需要对人类习惯进行分析，而这需要使用智能应用、智能基础架构、智能系统和智能网络的自动数据调度与分析。在这种情况下，培训和操作流程之间存在鸿沟，因此需要一种专门的方法来管理和提取海量数据，并进行相关的信息挖掘。本文提出的方法致力于在智能管理中使用接近零故障的高级诊断（AD）来缩小这种差距。我们还开发了创新应用程序，可用于以人为本的管理系统，以支持操作流程维护工作的安排，从而降低培训成本、提高产量，并创建用于智能基础架构设计的人机网络空间。来自12家国际公司的研究结果证明，操作流程可进行全球标准化，因此我们设计了一种能够自主学习和升级的接近零故障的智能系统。本文提出的新方法为选择新一代智能制造和智能系统提供了指导，从而优化了人机交互以及相关的智能维护和教育。
视觉知识的五个基本问题 Perspectives
潘云鹤
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第5期 页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2040000
马麟,包晨露,李青,吴静依,潘虹安,李鹏飞,张路霞,詹启敏
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第6期 页码 127-136 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.06.011
肿瘤是人类生命健康的重要威胁，随着我国医疗行业信息化的发展，医疗机构积累了大量的肿瘤临床数据，但因数据标准不统一、治理难度大等原因制约了数据价值的充分挖掘；应用人工智能（AI）等前沿信息技术建设肿瘤临床大数据管理系统，有助于肿瘤临床数据的深入应用、临床诊疗管理质量与效率提升。本文剖析了我国肿瘤临床数据治理与应用面临的问题及挑战，研判了肿瘤临床大数据管理体系的应用价值；针对肿瘤临床数据多来源、多模态的复杂特性，探索了AI 技术应用于肿瘤临床大数据管理与科研的机制及路径；设计了包括肿瘤通用数据模型构建、临床数据采集与安全管理、标准化结构化治理、分析与建模应用、数据质量管理在内的全流程解决方案，阐述了相应系统的建设框架与技术体系；以某三甲医院肺癌临床大数据平台为案例，展示了所提方案在临床实践中的可行性及应用价值相关研究可为丰富我国肿瘤临床大数据管理系统的建设实践、探讨领域未来重点研究方向提供参考和启示。
孔鸣,何前锋,李兰娟
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 86-91 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.013
医疗健康数据的融合、开放共享，利用人工智能对碎片化医学信息进行整理分析，对医疗诊断过程提供辅助，可改善医疗健康服务，促进政府决策合理化，缓解医疗卫生资源配置不均衡问题本文选取健康医疗信息人机交互、数据智能中的语义理解与医学影像分析等方面，简要阐述了人工智能在辅助诊疗问题上的发展方向与现状，讨论了智能诊疗技术发展与应用的问题与挑战：一是医学信息的标准化表征和结构化整合构建术语标准是关键；二是利用海量医学知识，构建多模态数据采集分析与结构化知识推理相结合的智能诊疗模型是重要的影像智能发展点。建议建立国家级的健康医疗开放大数据云平台，开辟新的数据、信息整合、知识发现及服务市场；构建医疗健康信息的一些基础行业标准，加强国产高端医疗器械的研发力度，推动智能化医疗器械和智能可穿戴式设备的研发，引导产业在人工智能与高端医疗器械的结合上开辟新的市场
宿彦京,杨明理,祝伟丽,周科朝,薛德祯,汪洪 ,谢建新
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第3期 页码 161-169 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.03.015
新材料研发智能化技术发展迅速，显著增强材料研发效率及工程化应用水平，获得国际性的高度关注；我国在此领域发展相对滞后，基础设施条件面临缺口，本文总结了新材料研发智能化涉及的关键技术，从技术角度梳理了国内外发展现状，分析了我国新材料研发智能化面临的挑战；阐述了新材料研发智能化技术体系框架，包括材料智能计算设计技术与核心软件、材料自主 / 智能实验技术与高端装置、材料人工智能基础算法及关键技术、材料数字孪生、材料智能化研发平台与协同创新网络等。提出了创新生态构建及保障、产业化发展环境、数据底座与标准体系、人才培养与国际合作方面的举措建议，以期推动新材料研发智能化技术体系的发展与应用。
谭建荣,刘振宇,徐敬华
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 35-43 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.007
智能产品与装备是智能制造和服务的价值载体、技术前提和物质基础。智能产品与装备的内涵体现在两个辩证的方面：一是智能技术的产品化，主要体现在物联网、大数据、云计算、边缘计算、机器学习、深度学习、安全监控、自动化控制、计算机技术、精密传感技术、GPS定位技术等的综合应用；二是传统产品的智能化，借势新一代人工智能，赋予传统产品以更高智慧，在智能制造装备、智能生产、智能管理等方面注入强劲生命力和发展动能。在广泛科学调研和已有研究基础上，结合《中国制造2025》的十大重点领域及《人工智能三年行动计划》等宏观政策，拟定了智能产品与装备的十二大装备领域。研究表明，新一代智能产品与装备以知识工程为核心，以自感应、自适应、自学习和自决策为显著特征。未来将重点发展该领域的十大关键技术。
郑庆华,刘欢,龚铁梁,张玲玲,刘均
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第2期 页码 208-220 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.02.018
大数据知识工程是人工智能的“基础设施”、诸多行业和领域面临的共性需求、信息化迈向智能化的必由之路。本文阐述了大数据知识工程产生的背景与概念内涵，提出了“数据知识化、知识体系化、知识可推理”的研究框架；梳理了知识获取与融合、知识表征、知识推理等大数据知识工程关键技术和智慧教育、税务风险管控、智慧医疗等典型场景中的工程应用；总结了大数据知识工程面临的挑战，研判了大数据知识工程的未来研究方向，包括复杂大数据知识获取、知识+数据混合学习、脑启发知识编码记忆等。研究建议，引导多学科交叉融合，设立重大和重点研发专项，推动大数据知识工程基础理论与技术攻关；加强企业和研究机构间交流合作，推广前沿研究成果并形成应用示范，建立大数据知识工程行业标准体系；以重大需求应用为导向，探索校企协同育人模式，加快大数据知识工程技术在重要行业的落地应用。
郑庆华,师斌,董博
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第2期 页码 221-231 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.005
标题 作者 时间 类型 操作
智慧社会与人工智能——用于智能维护的大数据调度和全球标准方法
Ruben Foresti, Stefano Rossi, Matteo Magnani, Corrado Guarino Lo Bianco, Nicola Delmonte
期刊论文
2020 年大数据、人工智能与物联网工程国际会议（ICBAIE2020）
2020年06月12日
会议信息
2020 年大数据、人工智能与软件工程国际会议
2020年10月23日
会议信息
京公网安备 11010502051620号
