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2020 166

2019 113

2018 76

2017 56

2016 25

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2011 11

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2006 19

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关键词

智能制造 113

人工智能 89

2020 32

大数据 29

机器学习 21

农业科学 20

深度学习 15

信息技术 13

新一代智能制造 10

智能工业 10

2019 9

数据挖掘 9

智能 9

智能化 9

抗击疫情 8

智能电网 8

物联网 8

仿真技术 6

学术会议 6

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排序：展示方式：

挑战与希望：AI2.0时代从大数据到知识 Review

Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 3-14 doi: 10.1631/FITEE.1601883

摘要：本文对大数据时代人工智能领域近期出现的若干理论和技术进展进行了综述。我们认为，将数据驱动机器学习方法与人类的常识先验与隐式直觉有效结合起来，可实现可解释、更鲁棒和更通用的人工智能。AI 2.0时代大数据人工智能具体表现为：从浅层计算到深度神经推理；从单纯依赖于数据驱动的模型到数据驱动与知识引导相结合学习；从领域任务驱动智能到更为通用条件下的强人工智能（从经验中学习）。下一代人工智能（AI 2.0）将改变计算本身，将大数据转变为知识以支持人类社会作出更好决策。

关键词：深度推理；知识库扩充；强人工智能；大数据；跨媒体

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人工智能走向2.0

潘云鹤

《工程（英文）》 2016年第2卷第4期页码 409-413 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.018

摘要：

随着互联网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现、信息社区的崛起，以及数据和信息在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用，当今人工智能(AI) 发展所处信息环境和数据基础已经发生了深刻变化，人工智能的目标和理念正面临重要调整，人工智能的科学基础和实现载体也面临新的突破，人工智能正进入一个新的阶段。这个源于传统而又与之不同的人工智能新阶段被称为人工智能2.0(AI 2.0)。本文从人工智能60 年的发展历史出发，通过分析促成人工智能2.0形成的外部环境与目标的转变，分析技术萌芽，提出了人工智能2.0 的核心理念，并结合中国发展的社会需求与信息环境特色，给出了发展人工智能2.0

关键词：人工智能2.0 大数据群体智能跨媒体人机混合智能无人智能系统

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大数据人工智能下的多重知识表达：框架、应用及案例研究 Perspective

杨易,庄越挺,潘云鹤

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第12期页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2100463

摘要：提出一种多重知识表示框架，探讨了其对推动大数据人工智能技术在各个领域中发展的重要意义及深远影响。传统知识表达和现代基于深度学习的知识表达通常着眼于利用特定变换方式，将输入转换为符号编码或者向量。例如，知识图谱关注于描述各个概念之间的语义联系，而深度神经网络更像是感知原始信号输入的工具。多重知识表达是一种更为先进的人工智能表征框架，具备更完整的智能功能，比如原始信号感知、特征提取及向量化、知识符号化和逻辑推断。多重知识表达有如下两点优势：（1）与现有以深度学习为主导的人工智能技术相比，具有更强的解释性以及更好的泛化能力；（2）将多重知识表达集成于现有人工智能技术，有利于各种表征（例如原始信号感知以及符号化编码我们希望多重知识表达相关研究以及应用能够驱动新一代人工智能蓬勃发展。

关键词：多重知识表达；人工智能；大数据

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KDD中双库协同机制的研究（Ⅰ）

杨炳儒,王建新

《中国工程科学》 2002年第4卷第4期页码 41-51

摘要：

针对KDD（基于数据库的知识发现）主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去制约与驱动数据库, 并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想，形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD*，从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主性，并使知识库在结构上具备了实时维护与自我进化的能力，同时阐述了作为双库协同基础的数据库和知识库在本质上的对应关系。

关键词：知识结点本原知识库本原数据库数据子类结构双库协同机制

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面向智慧税务的大数据知识工程技术及应用

郑庆华,师斌,董博

《中国工程科学》 2023年第25卷第2期页码 221-231 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.005

摘要：本文分析了我国智慧税务领域的发展现状及面临挑战，提出了以“数据知识化、知识体系化、知识可推理”为核心的大数据知识工程解决方案，构建了由知识源层、知识提取层、知识图谱层、知识推理层、应用层组成的“五层”技术架构；结合大数据知识工程在智慧税务领域中的代表性应用案例，如知识驱动的税收优惠计算、可解释的税收风险识别、税收政策智能化决策支持、智慧问税，探讨了所提方案的局限性并论述了进一步的研究方向从数据、技术、生态三方面出发，形成了规范涉税数据、健全国家数据共享/ 开放/ 保障体系，融合并更新信息学科成果，完善面向智慧税务的大数据知识工程应用系统，推动大数据知识工程技术的标准建设与人才培养等发展建议，以期为基于大数据知识工程的智慧税务高质量发展研究提供参考。

关键词：智慧税务；知识工程；大数据；知识图谱；知识推理

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大数据知识工程发展现状及展望

郑庆华,刘欢,龚铁梁,张玲玲,刘均

《中国工程科学》 2023年第25卷第2期页码 208-220 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.02.018

摘要：

大数据知识工程是人工智能的“基础设施”、诸多行业和领域面临的共性需求、信息化迈向智能化的必由之路。本文阐述了大数据知识工程产生的背景与概念内涵，提出了“数据知识化、知识体系化、知识可推理”的研究框架；梳理了知识获取与融合、知识表征、知识推理等大数据知识工程关键技术和智慧教育、税务风险管控、智慧医疗等典型场景中的工程应用；总结了大数据知识工程面临的挑战，研判了大数据知识工程的未来研究方向，包括复杂大数据知识获取、知识+数据混合学习、脑启发知识编码记忆等。研究建议，引导多学科交叉融合，设立重大和重点研发专项，推动大数据知识工程基础理论与技术攻关；加强企业和研究机构间交流合作，推广前沿研究成果并形成应用示范，建立大数据知识工程行业标准体系；以重大需求应用为导向，探索校企协同育人模式，加快大数据知识工程技术在重要行业的落地应用。

关键词：大数据知识工程知识获取知识融合知识表征知识推理

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跨媒体分析与推理：研究进展与发展方向 Review

Yu-xin PENG,Wen-wu ZHU,Yao ZHAO,Chang-sheng XU,Qing-ming HUANG,Han-qing LU,Qing-hua ZHENG,Tie-jun HUANG,Wen GAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 44-57 doi: 10.1631/FITEE.1601787

摘要：跨媒体分析与推理是计算机科学的热点问题，也是人工智能中一个具有广阔前景的研究方向。目前，尚未有文献对跨媒体分析与推理的现有方法进行归纳总结并给出它的研究进展、挑战及发展方向。为解决这些问题，本文从七个方面进行综述：（1）跨媒体统一表征理论与模型；（2）跨媒体关联理解与深度挖掘；（3）跨媒体知识图谱构建与学习方法；（4）跨媒体知识演化与推理；（5）跨媒体描述与生成；（6）跨媒体智能引擎；（7）跨媒体智能应用。本文的目标是给出跨媒体分析与推理的方法、进展以及发展方向，吸引更多人关注该领域的最新进展，通过探讨面临的挑战和研究方向，为研究者提供重要参考。

关键词：跨媒体分析；跨媒体推理；跨媒体应用

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数学推理挑战人工智能

Sean O’Neill

《工程（英文）》 2019年第5卷第5期页码 817-818 doi: 10.1016/j.eng.2019.08.009

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智慧社会与人工智能——用于智能维护的大数据调度和全球标准方法 Article

Ruben Foresti, Stefano Rossi, Matteo Magnani, Corrado Guarino Lo Bianco, Nicola Delmonte

《工程（英文）》 2020年第6卷第7期页码 835-846 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.014

摘要：

人工智能（AI）在智慧社会中的运用需要对人类习惯进行分析，而这需要使用智能应用、智能基础架构、智能系统和智能网络的自动数据调度与分析。在这种情况下，培训和操作流程之间存在鸿沟，因此需要一种专门的方法来管理和提取海量数据，并进行相关的信息挖掘。本文提出的方法致力于在智能管理中使用接近零故障的高级诊断（AD）来缩小这种差距。我们还开发了创新应用程序，可用于以人为本的管理系统，以支持操作流程维护工作的安排，从而降低培训成本、提高产量，并创建用于智能基础架构设计的人机网络空间。来自12家国际公司的研究结果证明，操作流程可进行全球标准化，因此我们设计了一种能够自主学习和升级的接近零故障的智能系统。本文提出的新方法为选择新一代智能制造和智能系统提供了指导，从而优化了人机交互以及相关的智能维护和教育。

关键词：智能维护智慧社会人工智能以人为本的管理系统大数据调度全球标准方法社会5.0 工业4.0

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针对强人工智能安全风险的技术应对策略

刘宇擎,张玉槐,段沛奇,施柏鑫,余肇飞,黄铁军,高文

《中国工程科学》 2021年第23卷第3期页码 75-81 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.005

摘要：

未来进入强人工智能（AGI）时代，人类可能面临重大安全风险。本文归纳了AGI 与传统人工智能的区别，从模型的不可解释性、算法及硬件的不可靠性、自主意识的不可控性三方面研判了AGI 安全风险的来源，从能力、动机、行为3 个维度提出了针对AGI 的安全风险评估体系。

关键词：强人工智能安全风险风险评估应对策略

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统一集论与人工智能

张江,林华,贺仲雄

《中国工程科学》 2002年第4卷第3期页码 40-47

摘要：从分析集合理论和人类思维形式之间的关系人手，把统一集理论初步应用到模式识别、聚类分析、逻辑推理、机器学习、智能决策等多种人工智能领域，指出了集合论及其运算系统与逻辑推理系统的等价关系。统一集能对现有的理论进行总结、统一，还为开辟崭新的集合论、逻辑推理方法提供很好的理论基础。

关键词：统一集人工智能集合运算逻辑推理

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基于知识库的知识发现（KDK）的结构模型与挖掘算法研究

杨炳儒,申江涛,陈泓婕

《中国工程科学》 2003年第5卷第6期页码 49-54

摘要：

从知识库中发现新知识KDK（knowledge discovery in knowledgebase）是一个新课题，它的成功将直接作用于大型知识库的构建，并将为解决目前机器学习的瓶颈问题——知识获取起到重要影响。笔者的主要工作是：基于知识库中事实的KDK归纳结构、算法及其验证；基于知识库中规则的KDK归纳结构、算法及其验证。

关键词：基于知识库的知识发现卡尔纳普归纳逻辑科恩归纳逻辑假设评估

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可拓知识库系统及其应用

李立希,李嘉

《中国工程科学》 2001年第3卷第3期页码 61-64

摘要：

知识库系统是一种专门存储、管理大量知识的机构。文章以可拓学的理论和方法为指导，提出可拓知识表示法和可拓知识库系统的特点与构架。给出了可拓知识表示的形式化语义，其基本单元是知识物元；阐述了矛盾问题求解的形式表示，其核心是问题的物元模型，通过可拓算子把不相容问题转化为相容问题；相关方式推理是可拓知识库系统推理机的特点，是传统规则推理的推广可拓知识库采用可拓知识表示方法，是传统知识库的一个超集；可拓知识库系统由目标库、条件库、公用知识库、分类知识库、推理机与知识库管理系统组成。

关键词：可拓论不相容知识库

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人工智能增强型媒体——我们还能相信新闻吗？

Ramin Skibba

《工程（英文）》 2020年第6卷第7期页码 723-724 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.011

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聚乙烯生产过程操作优化知识库设计与实现 Article

钟伟民, 李超远, 彭鑫, 万锋, 安许峰, 田洲

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1041-1048 doi: 10.1016/j.eng.2019.09.004

摘要：

构建聚乙烯生产过程领域知识库，形成可复用的生产知识，有助于提升化工行业的智能制造水平。本文结合聚乙烯生产工艺特点，根据实际生产操作需求，设计了知识库的总体结构。引入本体作为聚乙烯生产过程领域知识表示和共享的载体，使用七步法对聚乙烯生产过程进行本体建模，构建了包含知识本体和推理分析的本体库；建立操作条件和分子量分布（MWD）之间的BP神经网络模型，进行MWD的预测以MYSQL数据库作为后台支撑数据库，结合Java语言对知识库系统进行设计和开发，实现了基于Browser/Server框架的聚乙烯生产过程操作优化知识库系统。在实际工业应用中，初步验证了该知识库能够满足聚乙烯生产过程操作优化和管理的功能需求，并具有推广到其他化工生产应用场景的价值。