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期刊论文 1195

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会议信息 41

年份

2024 1

2023 86

2022 96

2021 118

2020 97

2019 77

2018 71

2017 73

2016 40

2015 46

2014 56

2013 40

2012 50

2011 46

2010 53

2009 32

2008 39

2007 47

2006 41

2005 54

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关键词

人工智能 20

2020 17

应用 17

智能制造 14

农业科学 9

能源 9

风险分析 9

大数据 8

神经网络 8

影响因素 6

2019 5

仿真技术 5

数值模拟 5

钢结构 5

ANSYS 4

DX桩 4

优化 4

信息技术 4

分析 4

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检索范围：

排序：展示方式：

跨媒体分析与推理：研究进展与发展方向 Review

Yu-xin PENG,Wen-wu ZHU,Yao ZHAO,Chang-sheng XU,Qing-ming HUANG,Han-qing LU,Qing-hua ZHENG,Tie-jun HUANG,Wen GAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 44-57 doi: 10.1631/FITEE.1601787

摘要：跨媒体分析与推理是计算机科学的热点问题，也是人工智能中一个具有广阔前景的研究方向。目前，尚未有文献对跨媒体分析与推理的现有方法进行归纳总结并给出它的研究进展、挑战及发展方向。为解决这些问题，本文从七个方面进行综述：（1）跨媒体统一表征理论与模型；（2）跨媒体关联理解与深度挖掘；（3）跨媒体知识图谱构建与学习方法；（4）跨媒体知识演化与推理；（5）跨媒体描述与生成；（6）跨媒体智能引擎；（7）跨媒体智能应用。本文的目标是给出跨媒体分析与推理的方法、进展以及发展方向，吸引更多人关注该领域的最新进展，通过探讨面临的挑战和研究方向，为研究者提供重要参考。

关键词：跨媒体分析；跨媒体推理；跨媒体应用

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挑战与希望：AI2.0时代从大数据到知识 Review

Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 3-14 doi: 10.1631/FITEE.1601883

摘要： AI 2.0时代大数据人工智能具体表现为：从浅层计算到深度神经推理；从单纯依赖于数据驱动的模型到数据驱动与知识引导相结合学习；从领域任务驱动智能到更为通用条件下的强人工智能（从经验中学习）。

关键词：深度推理；知识库扩充；强人工智能；大数据；跨媒体

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人工智能走向2.0

潘云鹤

《工程（英文）》 2016年第2卷第4期页码 409-413 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.018

摘要：本文从人工智能60 年的发展历史出发，通过分析促成人工智能2.0形成的外部环境与目标的转变，分析技术萌芽，提出了人工智能2.0 的核心理念，并结合中国发展的社会需求与信息环境特色，给出了发展人工智能2.0

关键词：人工智能2.0 大数据群体智能跨媒体人机混合智能无人智能系统

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智能多媒体内容设计在阿里巴巴的应用 Special Feature on Intelligent Design

Kui-long LIU, Wei LI, Chang-yuan YANG, Guang YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第12期页码 1657-1664 doi: 10.1631/FITEE.1900580

摘要：多媒体内容是阿里巴巴业务生态中必不可少的组成部分，且需求量巨大。多媒体内容生产通常具有较高技术及资金要求。随着人工智能技术近年飞速发展，众多辅助多媒体内容生产的工具应运而生，人工智能技术与多媒体内容设计的结合在阿里巴巴业务生态中的应用愈加广泛，涉及领域包括辅助设计、平面设计、视频生成和页面制造。本文首先介绍了在阿里巴巴业务生态中人工智能辅助设计工具的通用处理流程，然后在上述4个应用领域分别选择一个代表性工具着重介绍。通过这些工具的使用，多媒体内容设计结合人工智能带来的价值在业务中得到很好验证，体现了人工智能技术在促进多媒体内容生产中起到的巨大作用，也预示了其广泛应用前景。

关键词：多媒体内容；阿里巴巴；人工智能；设计；业务应用

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社交媒体的理论——哲学视角 Article

齐佳音, Emmanuel Monoda, 方滨兴, 邓士昌

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 94-102 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.009

摘要：

虽然已经有不少理论应用于信息系统（information system, IS）领域的社交媒体研究，但是从哲学角度系统探讨社交媒体理论基础的研究还是比较少的。本文以人与世界的关系以及人与他人的关系两个维度构建了分析社交网络用户行为的哲学理论框架。这个哲学框架可以帮助我们比较社交媒体研究中的几个本原理论：戈夫曼的自我呈现理论、布迪厄的社会资本理论、萨特的存在投射理论和海德格尔的“此在”理论。本文通过“人与世界的关系- 人与他人的关系”这个哲学框架，来解析这四种理论在理解社交媒体用户行为方面的效能。

关键词：社交媒体生活世界对他人的考虑理性历史性工具主义 &ldquo 此在&rdquo 自我呈现

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人工智能增强型媒体——我们还能相信新闻吗？

Ramin Skibba

《工程（英文）》 2020年第6卷第7期页码 723-724 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.011

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无线多媒体传感器网络中端对端时延资源调配的多层次跨层协议 Regular Papers-Research Articles

Hossein HADADIAN NEJAD YOUSEFI, Yousef SEIFI KAVIAN, Alimorad MAHMOUDI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1266-1276 doi: 10.1631/FITEE.1700855

摘要：近年来信息和通信技术的讯速发展让无线多媒体传感器网络（WMSNs）面临重要挑战。在传感器网络多媒体应用中，端对端时延和可靠性是关键问题。

关键词：无线多媒体传感器网络；跨层；存活时间；端对端时延；服务质量

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现代通信技术的发展趋势

毕厚杰

《中国工程科学》 2000年第2卷第8期页码 31-34

摘要：

文章综合分析了通信网络、通信终端技术的发展趋势，着重指出我国加强通信软件产业化及发展EDA技术，以迎接入关（WTO）。

关键词：电信网分组化多媒体化移动化通信终端

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第八届全国社会媒体处理大会（SMP2019）

会议日期： 2019年07月15日

会议地点：中国/广东/深圳

主办单位：中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会

第9届语言，媒体和文化会议(ICLMC 2020)

会议日期： 2020年04月24日

会议地点：日本西北工业大学

主办单位： ICLMC 2020

简述图像被动取证技术 Review

林祥, 李建华, 王士林, 刘伟聪, 程峰, 黄潇洒

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 29-39 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.008

摘要：通过分析上述模式特征，可以验证图像的真实性。被动数字取证方法正处于快速发展之中，本文简要回顾其发展，并全面介绍该研究领域的最新进展。

关键词：数字图像取证图像篡改检测多媒体安全

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基于TMS320DM642多媒体处理器的实时视频处理系统设计

赵振,张卫宁,田红磊

《中国工程科学》 2007年第9卷第3期页码 87-91

摘要：

介绍了基于TMS320DM642的实时视频处理系统的设计，研究分析了系统的视频解码器TVP5150、编码器SAA7121和DM642视频口的功能及工作方式

关键词： TMS320DM642 TVP5150 SAA7121 视频口

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通过Twitter的地理位置标记和文本来了解印度金奈基础设施恢复能力的初步研究 Article

Wai K. Chong, Hariharan Naganathan, Huan Liu, Samuel Ariaratnam, Joonhoon Kim

《工程（英文）》 2018年第4卷第2期页码 218-223 doi: 10.1016/j.eng.2018.03.010

摘要：

地理位置标记是一种使用地理标识元数据来标记数据和信息的过程，文本挖掘是指通过数据分析从文本中获取信息的过程。地理位置标记和文本挖掘这两种方法常被用于分析丰富的社交媒体数据，如视频、网站、文本和二维（QR）代码。它们经常被用来模拟消费者行为和预测市场趋势。本研究使用这两种技术分析在2015 年印度金奈洪灾中获得的数据，从而了解了当地的基础设施的恢复能力。本文对社交媒体（主要是Twitter）的潜在用途进行了概念化研究，这能够帮助我们更好地了解基础设施的恢复能力。研究小组使用特征提取技术从在发洪水期间由印度金奈人发出的推文中提取出Twitter 数据。

关键词：社交媒体洪流工程设计

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拓扑关系与性质及其在空间推理中的应用

李成名,刘晓丽

《中国工程科学》 2013年第15卷第5期页码 14-19

摘要：空间推理从广义上而言，是指从已知信息推导未知信息的理论和方法，据其使用的理论基础，可以分为代数推理和逻辑推理，空间复合的结果可以直接用于代数推理，又可以作为前提条件用于逻辑推理。

关键词：拓扑关系空间关系复合空间推理代数推理逻辑推理

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不确定性推理理论在卫星故障检测和诊断中的应用

杨天社,李怀祖,曹雨平

《中国工程科学》 2003年第5卷第2期页码 68-74

摘要：

推理理论一般分为确定性推理理论和不确定性推理理论。传统的卫星故障检测和诊断应用的是确定性推理。然而，在卫星故障检测和诊断的实践中，仅使用确定性推理是很难对某些故障进行检测和诊断的，因为这时需要合情推理和容错能力。不确定性推理理论可以满足此要求。目前，航天领域的许多专家和实际工作者正致力于应用不确定性推理理论检测和诊断那些用确定性推理无法检测和诊断的故障。不确定性推理理论包括诸如包含度理论、粗糙集理论、证据推理理论、概率推理理论、模糊推理理论等。笔者研究的卫星故障检测和诊断的三种新方法，分别应用了包含度理论、粗糙集理论和证据推理理论。