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2019 138

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2010 42

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2007 57

2006 53

2005 55

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关键词

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人工智能 19

可持续发展 16

能源 15

数学模型 13

智能制造 13

食物安全 12

2019 11

农业科学 11

多目标优化 11

安全 11

数值模拟 11

医学 10

机器学习 10

模型 10

模型试验 9

COVID-19 8

增材制造 8

安全性 8

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排序：展示方式：

移动目标防御：现状及特征 Review

Gui-lin CAI,Bao-sheng WANG,Wei HU,Tian-zuo WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1122-1153 doi: 10.1631/FITEE.1601321

摘要：易攻难守是当前网络安全研究面临的核心问题，而移动目标防御（Moving target defense, MTD）为解决这一问题提供了一种全新思路。当前已有涉及MTD多个方面的大量研究被提出。然而，目前尚缺乏对MTD的综合性分析和研究。本文的主要目的是对该研究领域的已有成果进行系统性的介绍、分类和总结。我们首先提出了一个新的安全模型来描述MTD的引入对传统防御模式和安全模型的影响，同时还提出了一个功能和移动模型，为从不同方面理解已有的MTD研究提供了一个全新的视角。尤其是在MTD策略子领域，我们对一些能保证这些策略正常有效运行的共有特征进行了识别和提取，并总结了创建这些特征的方式和方法。我们还依据MTD策略的特定目标将已有研究分为三种类型，并总结了创建每种类型策略的充要条件，这些充要条件是前面所总结的特征中的一个或多个。最后，我们对该领域的未来研究方向进行了探讨。

关键词：移动目标防御；安全模型；功能和移动模型；特征

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基于博弈论方法的移动目标防御机理研究 Article

Gui-lin CAI, Bao-sheng WANG, Qian-qian XING

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 2017-2034 doi: 10.1631/FITEE.1601797

摘要：移动目标防御（moving target defense, MTD）为改变当前网络易攻难守的局面提供了一种新的思路。目前已有大量的MTD技术，但对其防御机理的研究仍然缺乏。本文从两个角度对MTD技术的防御机理进行分析。首先，提出一种新的防御模型MP2R，从直观上描述MTD的主动性和有效性。然后，采用不完全信息动态博弈理论阐述和研究MTD技术的主动性和有效性。对可为服务器配备不同类型MTD技术的防御者与访问者（攻击者或正常用户）之间的行为交互进行建模，并求解出该模型的均衡结果及均衡条件。同时，将针对传统防御不完全信息动态博弈的已有模型作比较，说明MTD技术的主动性和有效性。此外，本文还分析了影响MTD方法主动性和有效性的因素。本文为理解MTD防御机理提供理论依据，并为改善MTD方法的有效性提供指导。

关键词：网络安全；移动目标防御；防御机理；防御模型；博弈论

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拟态防御基础理论研究综述

斯雪明,王伟,曾俊杰、杨本朝、李光松、苑超、张帆

《中国工程科学》 2016年第18卷第6期页码 62-68 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.06.013

摘要：

随着互联网的发展，网络空间安全问题已成为关系到国家安全的大问题。本文首先介绍了一些经典的网络安全防御技术；其次介绍了拟态防御技术，包括拟态防御系统的构成、拟态防御的科学问题及其理论框架，对比传统网络防御技术，分析了拟态防御系统的有效性；最后对拟态防御基础理论还需要解决的问题做了阐述

关键词：拟态防御网络空间移动目标防御拟态变换

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水下移动传感器网络的高能效节点定位和目标跟踪 None

Hua-yan CHEN, Mei-qin LIU, Sen-lin ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第8期页码 999-1012 doi: 10.1631/FITEE.1700598

摘要：水下移动传感器网络（UMSNs）不要固定，易实现快速部署，其节点可随洋流飘动扩散，易实现大范围的监测。因此，UMSNs是远海环境下实现短期、迅速、大范围组网监测跟踪的有效手段。UMSNs目标跟踪的挑战在于高精度的目标跟踪效果需要以高精度的实时节点定位为前提，而UMSNs的节点位置是不断变化的。为减少UMSNs目标跟踪过程中节点定位所消耗能量，利用节点移动在时间空间的相关性，结合多步Levinson-Durbin线性预测算法提出高精度的长周期节点位置预测算法（HLMP）。根据目标跟踪过程中节点与目标的相关性，提出同时定位跟踪算法（SLAT），进一步提高节点的定位精度。仿真结果表明，HLMP算法能够在低能耗的情况下显着提高定位精度，SLAT算法进一步降低节点定位误差。更高的定位精度将同步提高目标跟踪性能。

关键词：水下移动传感器网络；高能效；节点定位；目标跟踪

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长走廊环境下视觉特征辅助的移动机器人定位研究 Research Article

葛耿育1,3,张毅2,王维1,胡立鹤1,王洋1,蒋勤1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第6期页码 876-889 doi: 10.1631/FITEE.2200208

摘要：定位在移动机器人导航系统中起着至关重要的作用，是自主移动的基本能力。在室内环境中，当前主流的定位方案使用2D激光雷达，利用即时定位和建图（SLAM）技术来构建占据栅格地图；然后，基于已知的地图来定位。然而，此类方案仅在具有显著几何特征的区域有效。对于重复、对称或类似结构的区域，例如长走廊，常规粒子过滤方法将失效。为解决这一问题，本文提出一种从粗到细的模式，该模式使用视觉特征辅助长走廊中的移动机器人定位。首先，移动机器人被远程控制，沿着中线从起始位置移动到终点。在移动过程中，使用基于激光的SLAM方法建图。其次，基于提取的激光扫描距离特征，提出一种移动策略，确定初始粗略位置。这对于移动机器人来说至关重要，因为它给出了机器人需要移动到哪里才能调整姿势的指令。然后，移动机器人根据移动策略以适当的视角捕捉图像，并将其与图像地图进行匹配，以获得粗略的定位。最后，提出一种改进的粒子滤波方法来实现精细定位。实验结果表明，该方法对全局定位是有效和鲁棒的。

关键词：移动机器人；定位；即时定位和建图（SLAM）；走廊环境；粒子滤波；视觉特征

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基于时域滤波和关联策略的红外慢速目标检测 Article

Jing-li GAO,Cheng-lin WEN,Zhe-jing BAO,Mei-qin LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1176-1185 doi: 10.1631/FITEE.1601203

摘要：红外慢速目标的一些独特特性，例如像素少，不成形的边缘信息，低信杂比和低速等，使得它们的检测异常困难，而当被淹没在复杂背景中时尤甚。为了解决这一问题，根据时域目标检测和关联策略，本文提出了一种有效的红外目标检测算法。首先，建立一种时域目标检测模型对疑似目标进行分割，该模型主要包含三个阶段，时域滤波，时域目标融合和交叉积滤波；然后提出一种图模型，来关联不同时刻获取的疑似目标。这种关联依赖于目标的运动和表观特征，可进行多次关联操作获取目标轨迹，并据此区分真实目标和由噪声或杂波引起的虚假目标。实验结果表明本文提出的方法能够准确、鲁棒地检测复杂背景下的红外慢速目标，且与几种基准方法相比具有优越的检测性能。

关键词：时域目标检测；慢速移动目标；图匹配；目标关联

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6G移动网络架构SOLIDS——驱动力、特征及功能拓扑 Review

刘光毅, 李娜, 邓娟, 王莹莹, 孙军帅, 黄宇红

《工程（英文）》 2022年第8卷第1期页码 42-59 doi: 10.1016/j.eng.2021.07.013

摘要：

随着第五代（5G）移动网络的大规模商用部署，面向2030 年的新服务和新应用正逐渐兴起，信息、通信和数据技术（ICDT）的深度融合已成为未来网络发展趋势新应用需求、新技术趋势以及5G实践经验，构成了下一代移动网络发展的三大驱动力。本文回顾了移动网络架构演进的历史和驱动力，提出了第六代（6G）移动网络的逻辑功能架构。所提6G网络架构称为SOLIDS，由其六大基本网络特征构成，即柔性（soft）、按需服务（on-demand fulfillment）、至简（lite）、内生智慧（native intelligence）、数字孪生（digital twin）和内生安全（native security）。该网络架构可以有效解决5G网络面临的高成本、高功耗、操作和维护难等主要问题，可在无需人工参与的情况下支持网络的自生成、自修复、自演进和自免疫。

关键词：第六代网络特征网络架构

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DGTM：基于动态分组的移动P2P网络信任模型 Article

Mei-juan JIA, Hui-qiang WANG, Jun-yu LIN, Guang-sheng FENG, Hai-tao YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 559-569 doi: 10.1631/FITEE.1601535

摘要：移动对等网络的特征，如有限带宽、动态拓扑、对等节点的异质性、有限资源等，给其带来了额外挑战。为促进移动对等网中节点之间的交易，信任管理成为一个重要研究内容。然而，在移动对等网络中，节点频繁地加入和离开网络，网络拓扑经常发生变化，节点之间很难建立长期有效的信任关系。为解决这个问题，我们首次提出基于动态分组的信任管理模型（Dynamic grouping based trust model, DGTM），该模型通过节点的兴趣对节点进行分类，具有相同或者相似兴趣的节点被分在同一组内模拟实验验证表明，我们提出的基于动态分组的信任管理模型能够获得较高的成功交易率和较好的通信开销。

关键词：移动对等网；信任管理；动态分组；超级节点

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融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404

摘要：本文提出一种融合显著性模型和高斯网（GNET）模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著性图像替代原始图像作为GNET模型的输入。GNET模型具有双边对称结构。实验结果表明，与UNET模型相比，GNET模型能获得更精确的特征和更精细的细节。本文所提算法能提取准确的血管网络，与其他深度学习方法相比具有更高精确度。视网膜血管分割有助于提取血管变化特征，为脑血管疾病筛查提供依据。

关键词：视网膜血管分割；显著性模型；高斯网模型（GNET）；特征学习

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基于双向深度生成模型和功能磁共振成像数据的大脑编码和解码 Review

杜长德, 李劲鹏, 黄利皆, 何晖光

《工程（英文）》 2019年第5卷第5期页码 948-953 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.010

摘要：

通过功能磁共振成像（fMRI）进行大脑编码和解码是视觉神经科学的两个重要方面。尽管以前的研究人员在大脑编码和解码模型方面取得了显著进步，但是现有方法仍需要使用先进的机器学习技术进行改进。例如，传统方法通常会分别构建编码和解码模型，并且容易对小型数据集过度拟合。实际上，有效地统一编码和解码过程可以进行更准确的预测。接下来，在体系结构和计算规则方面，我们证明了深度神经网络和人类视觉通路之间存在的对应关系。此外，深度生成模型[如变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）]在大脑编码和解码研究中产生了可喜的成果。最后，我们提出了最初为机器翻译任务设计的对偶学习方法，该方法通过利用大规模未配对数据提高了编码和解码模型的效果。

关键词：大脑编码和解码功能磁共振成像深度神经网络深度生成模型双重学习

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移动式颗粒床除尘器的设计研究

吕保和

《中国工程科学》 2007年第9卷第10期页码 45-48

摘要：

分析了移动式颗粒床除尘器的特点，并与传统除尘器进行了比较。结合理论计算与实际运行试验，提出了移动式颗粒床除尘器主要结构参数及主要性能参数的设计计算方法，证明了该方法具有较好的实际应用价值。

关键词：移动式颗粒床除尘器结构参数性能参数

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微观移动协议主动切换机制研究

赵阿群

《中国工程科学》 2004年第6卷第8期页码 50-56

摘要：

针对微观移动协议现有切换机制的缺点，提出了主动切换机制，利用移动预测技术，在切换发生前预测移动主机将要切换的下一蜂窝以及切换的时刻，为移动主机预先建立新路径；为了保证主动切换机制的实现，提出了一个适用于主动切换机制并易于实现的移动预测算法；同时还提出了主动切换过程中分组丢失和重复避免方法；通过理论分析和系统仿真的方法对主动切换机制进行了性能评价，结果表明主动切换机制以较小的代价获得了可观的性能改善。

关键词：微观移动协议主动切换机制移动预测性能评价

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面条模型中空间关系动态推断方法的研究

李成名

《中国工程科学》 2013年第15卷第5期页码 37-41

摘要：

本文首先提出了面条模型的概念，进而指出基于面条模型的图形处理系统如果不具备动态生成空间关系的能力，就会退化为简单的地理数据库，提出了面条模型中动态推断空间关系的基于Voronoi图的四邻近数学模型（4-adj模型），给出了唯一、完备的推断规则，并指出其优点和不足。

关键词：面条模型面条目标 Voronoi图 4-adj模型

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新3G系统——移动无线互联网

侯自强

《中国工程科学》 2002年第4卷第7期页码 86-92

摘要：

提出一种新3G宽带移动互联网系统。该系统是在3G框架之内，使用3G的工作频率，采用现有的技术使之具有IMT-2000以后系统特征的宽带无线移动互联网系统。竞争的运营商可以利用其已经有的固定宽带互联网资源建设发展宽带无线移动互联网，并且可以以极低的成本在该系统上提供新话音和多媒体业务。

关键词：第3代移动电话移动互联网宽带移动无线互联网无线局 TD-LAS 移动IP IPv6 IP核心网

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利用两个自适应特征改进实体链接 Research Article

张鸿彬,陈权,张伟文

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第11期页码 1620-1630 doi: 10.1631/FITEE.2100495

摘要：现有的基于神经网络的系统更多地关注全局模型的构建，而忽略了局部模型中潜在的语义信息和有效实体类型信息的获取。本文提出两个自适应特征，其中第一个自适应特征使得局部和全局模型能够捕获潜在信息，第二个自适应特征能够描述实体类型嵌入的有效信息。这些自适应特征可以很自然地协同工作来处理一些不确定的实体类型信息。实验结果表明，我们的实体链接系统在AIDA-B和MSNBC数据集上取得了最佳的性能，并在域外数据集上达到了最佳的平均性能。这些结果表明，所提出的自适应特征能够基于其自身不同的上下文来捕获有利于实体链接的信息。

关键词：实体链接；局部模型；全局模型；自适应特征；实体类型