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能源 6

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基于频域的多变量广义预测控制(MIMO-GPC)稳定性分析

孙青林,陈增强,袁著祉

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第10期   页码 39-44

摘要:

提出了基于频域的多变量广义预测控制(MIMO-GPC)稳定性分析方法,推导了MIMO-GPC的闭环反馈结构,给出了基于闭环特征多项式的MIMO-GPC的稳定性判据和奈奎斯特稳定性判据。

关键词: 多变量广义预测控制     频域分析     稳定性判据    

基于频域的PID广义预测控制器的鲁棒性分析

王繁珍,陈增强,姚向峰,袁著祉

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第10期   页码 66-70

摘要: 然后在频域分析了PID-GPC控制器的参数选择对其鲁棒性的影响。

关键词: 预测控制     鲁棒性     频域     小增益定理     PID控制    

基于钻头运动诱发套管头振动信号检测的井眼防碰监测方法

何保生,刘刚,王平双,文敏

《中国工程科学》 2011年 第13卷 第5期   页码 74-78

摘要: 系统利用加速度传感器监测通过套管传输到套管头上的钻头振动信号,利用数据采集、信号滤波放大和专门编制的监测软件记录分析传感器采集的振动信号,通过对信号的时域、频域分析,确定信号特征与井间相对距离的关系,识别钻头对风险井套管的趋近或碰撞

关键词: 调整井     防碰     风险井     振动信号     时域分析     频域分析    

长寿命路面疲劳寿命预测的频域分析方法

魏保立,郭成超,崔璨

《中国工程科学》 2017年 第19卷 第6期   页码 80-85 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.06.012

摘要:

笔者分别从沥青路面和水泥混凝土路面两个方面分析了路面疲劳寿命预测的相关方法。重点对疲劳寿命预测的频域分析方法进行了较为详细的分析,结合车辆–道路耦合振动系统模型,对路面不平整引起的车辆与道路之间的随机振动进行了分析,指出车辆–道路耦合振动的随机功率谱密度是进行路面疲劳寿命预测的一种手段和方法

关键词: 长寿命路面     疲劳寿命预测     随机振动     功率谱密度    

心电图信号的频域分析

涂承媛,曾衍钧,李树信

《中国工程科学》 2002年 第4卷 第12期   页码 66-70

摘要:

提出了一种简便有效的、由心电图(ECG)曲线提取QRS-T复合波的新方法,从而获得P波(当房颤未发生时)或f波(当房颤时);利用功率谱、自相关、互相关等信号处理技术,对它进行了处理和分析,特别是,

关键词: 心电图(ECG)     QRS-T复合波     P波     房颤波(f波)     频数直方图     功率谱     自相关     互相关    

基于子带瞬时能量谱的铝电解槽电压槽况敏感频域分段方法 Article

曾朝晖, 桂卫华, 陈晓方, 谢永芳, 张红亮, 孙玉波

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期   页码 1282-1292 doi: 10.1016/j.eng.2020.11.012

摘要:

槽电压是广泛使用且可在线测量的铝电解槽信号,多种电解槽槽况分析和控制用参数由槽电压计算得到。槽电压频域分段是设计获取这些参数的数字滤波器通带的依据。在对槽电压定性分析的基础上,本文提出子带瞬时能量谱(sub-band Instantaneous energy spectrum, SIEP),并用其对多种槽况下槽电压的频域特性进行定量表示,最终给出了槽电压槽况敏感频域分段方法该频域分段方法将槽电压有效频段划分为低频信号区[0, 0.001] Hz和低频噪声区[0.001, 0.050] Hz;将低频噪声区再细分为[0.001, 0.010] Hz的铝液异常波动频段和[0.01该槽电压频域分段方法对槽况更敏感,可更细致地获取在线槽况信息,为工业电解槽槽况监测和控制决策提供更可靠、准确的在线依据。

关键词: 子带瞬时能量谱     槽况敏感频段     频域分段     铝液异常波动     铝电解    

基于频域深度学习的混凝土桥面裂缝实时检测 Article

Qianyun Zhang,Kaveh Barri,Saeed K. Babanajad,Amir H. Alavi

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第12期   页码 1786-1796 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.026

摘要:

本文提出了一种基于视觉的混凝土桥面裂缝检测方法,该检测方法将一维卷积神经网络(1D-CNN)与长短期记忆(LSTM)方法集成在图像频域。为了提高训练效率,在预处理阶段,图像首先会被转换到频域,然后使用扁平化的频率数据对算法进行校准。LSTM则被用来提高针对长序列数据开发的网络的性能。

关键词: 裂缝检测     混凝土桥面     深度学习     实时检测    

SPSS在农业试验统计分析中的应用

会议日期: 2019年06月28日

会议地点: 河南郑州

主办单位: 郑州晟智科信教育培训中心

第五届大数据分析国际会议(ICBDA 2020)

会议日期: 2020年03月06日

会议地点: 福建厦门

主办单位: ICBDA 2020

高通量毫米波超大规模相控阵通信系统波束倾斜效应

王志强,刘嘉伟,王军,岳光荣

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第4期   页码 560-570 doi: 10.1631/FITEE.2000451

摘要: 本文讨论了大规模相控阵宽带波束倾斜效应对毫米波单载波频域均衡(SC-FDE)通信系统的影响。此外,基于恒包络零自相关序列设计了一种修正模拟波束成形方案,可有效弥补波束倾斜效应带来的性能损失。本质上,上述空间多径等效信道频域响应相当于模拟波束成形矢量关于天线空间采样的离散傅里叶变换。为使等效信道尽可能平坦,可以寻找一种在频域具有平坦特性的序列设计模拟波束成形加权矢量。这可以在单载波系统中通过时域或频域均衡消除。另外,可以使用多载波系统,将信道划分为多个正交子载波,每个子载波信道可以看作频率平坦信道。对于毫米波通信而言,选择单载波频域均衡(SC-FDE)方案更适合实际实现。

关键词: 超大规模相控阵;毫米波;波束倾斜;Zadoff-Chu;单载波频域均衡    

第四届计算与数据分析国际会议(ICCDA 2020)

会议日期: 2020年03月09日

会议地点: 美国国际理工大学,美国

主办单位: ICCDA 2020

2019年中国药学会药物分析专业委员会学术年会

会议日期: 2019年09月14日

会议地点: 中国/北京/东城

主办单位: 中国药学会药物分析专业委员会

生物信息最新技术--基因组与转录组后期数据分析培训(合肥)

会议日期: 2019年07月10日

会议地点: 安徽合肥

主办单位: 中科成创(北京)生物技术有限公司

第五届IEEE云计算与大数据分析(ICCCBDA 2020)

会议日期: 2020年04月10日

会议地点: 四川成都

主办单位: ICCCBDA 2020

集中式MIMO雷达基于空频域二步优化的雷达波形设计 Article

Yu-xi WANG, Guo-ce HUANG, Wei LI, Jin-liang LI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期   页码 1021-1032 doi: 10.1631/FITEE.1601726

摘要: 提出一种基于空频域二步优化的集中式MIMO雷达波形设计方法。首先,利用最小积分旁瓣策略,形成带有零陷的期望发射方向图。其次,针对空域优化得到的发射波形,引入相位变换对角矩阵并通过类幂方法迭代优化,在不影响雷达空域发射方向图基础上,雷达发射波形可在频域上进一步优化,从而避免对其他无线电设备造成干扰。实验仿真和现有方法对比分析证明了所提算法的有效性。

关键词: MIMO雷达;波形设计;谱分解;分式二次约束二次规划    

标题 作者 时间 类型 操作

基于频域的多变量广义预测控制(MIMO-GPC)稳定性分析

孙青林,陈增强,袁著祉

期刊论文

基于频域的PID广义预测控制器的鲁棒性分析

王繁珍,陈增强,姚向峰,袁著祉

期刊论文

基于钻头运动诱发套管头振动信号检测的井眼防碰监测方法

何保生,刘刚,王平双,文敏

期刊论文

长寿命路面疲劳寿命预测的频域分析方法

魏保立,郭成超,崔璨

期刊论文

心电图信号的频域分析

涂承媛,曾衍钧,李树信

期刊论文

基于子带瞬时能量谱的铝电解槽电压槽况敏感频域分段方法

曾朝晖, 桂卫华, 陈晓方, 谢永芳, 张红亮, 孙玉波

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基于频域深度学习的混凝土桥面裂缝实时检测

Qianyun Zhang,Kaveh Barri,Saeed K. Babanajad,Amir H. Alavi

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SPSS在农业试验统计分析中的应用

2019年06月28日

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第五届大数据分析国际会议(ICBDA 2020)

2020年03月06日

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高通量毫米波超大规模相控阵通信系统波束倾斜效应

王志强,刘嘉伟,王军,岳光荣

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第四届计算与数据分析国际会议(ICCDA 2020)

2020年03月09日

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2019年中国药学会药物分析专业委员会学术年会

2019年09月14日

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生物信息最新技术--基因组与转录组后期数据分析培训(合肥)

2019年07月10日

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第五届IEEE云计算与大数据分析(ICCCBDA 2020)

2020年04月10日

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集中式MIMO雷达基于空频域二步优化的雷达波形设计

Yu-xi WANG, Guo-ce HUANG, Wei LI, Jin-liang LI

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