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期刊论文 21

年份

2023 3

2022 2

2021 3

2020 1

2019 3

2018 1

2017 2

2015 1

2011 2

2007 1

2003 1

2000 1

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关键词

GOCE 1

GRACE 1

HHT 1

不良地质 1

临震前磁异常 1

主成分分析网络 1

云网络；网络诊断；网络异常；网络监控 1

卫星测高 1

地下工程 1

地磁预警 1

地震监测 1

地面气温异常 1

块对角最小二乘法 1

复杂结构 1

多年代际趋势 1

子带瞬时能量谱 1

射线追踪 1

工业信息物理系统；水处理系统；入侵检测；异常状态；检测和定位；信息论 1

工业控制系统；可编程逻辑控制器；边信道；异常检测；基于长短记忆单元的神经网络模型 1

异常 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于矿物异常分析的隧道内不良地质识别方法及案例分析 Article

许振浩, 余腾飞, 林鹏, 李术才

《工程（英文）》 2023年第27卷第8期页码 150-160 doi: 10.1016/j.eng.2022.09.013

摘要：本研究提出了一种基于矿物异常分析的隧道不良地质识别方法（adverse geology identification through mineral anomaly analysis, AGIMAA），该方法基于地质异常理论，将矿物异常作为不良地质的识别标志。该方法首先基于探索性数据分析（exploration data analysis, EDA）计算矿物异常阈值，然后根据阈值评估矿物异常，最后根据矿物异常特征分析识别不良地质。建立了背景样本动态扩充流程，通过调整异常阈值实现对矿物异常的动态评估。该方法已在花岗岩隧道中得到验证和应用。在隧道里程142+800-142+860范围内，根据原岩矿物斜长石和角闪石含量的异常减少，以及蚀变矿物绿泥石、浊沸石和绿帘石含量的异常增加，成功识别出F₃₇断层。

关键词：矿物异常不良地质断层蚀变异常阈值

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基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测 Article

Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 116-125 doi: 10.1631/FITEE.1700786

摘要：本文引入并调查了生成对抗网络在异常检测中的应用。在训练阶段，生成对抗网络从正常数据中学习；然后，基于过去的未知数据，生成器和判别器可以通过学习到的决策边界，区分异常和正常模式。提出的基于生成对抗网络的异常检测方法在MNIST数字数据集和田纳西-伊斯曼标准数据集上的性能表现极具竞争力。

关键词：生成对抗网络；异常检测；田纳西-伊斯曼过程

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AED-Net——异常事件检测网络 Article

王田, 苗子琛, 陈禹昕, 周毅, 单光存, Hichem Snoussi

《工程（英文）》 2019年第5卷第5期页码 930-939 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.008

摘要：

长期以来，在拥挤场景中检测异常事件都是一项具有挑战性的任务。为解决这一问题，本文提出了一种名叫异常事件检测网络（AED-Net）的自监督框架，它由主成分分析网络（PCANet）和核主成分分析（kPCA）组成。kPCA可作为一种单类分类器，被用于识别场景中的异常事件。与目前流行的一些深度学习方法相比，该框架完全是自监督的，因为它只使用正常情况下的视频序列。通过对明尼苏达大学公共监测人类活动数据集（UMN数据集）和加州大学圣地亚哥分校监测异常数据集（UCSD数据集）进行全局和局部异常事件进行检测发现，与其他最先进的方法相比，该方法具有更好的等误差率（EER

关键词：异常事件检测异常事件检测网络主成分分析网络核主成分分析

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超光速问题与电磁波异常传播

黄志洵

《中国工程科学》 2000年第2卷第10期页码 80-92

摘要：

讨论了超光速研究的历史背景和在狭义相对论框架内进行工作的可能性；指出已有的实验（用单光子、激光脉冲和微波）在量子隧穿过程中呈现出的超光速行为，是在特定物理条件下才有的。认为经典电报员方程与Klein-Gordon方程的相似，使得前者可用于粒子隧穿和超光速现象的研究。讨论了不久前发表的王力军博士的超光速实验，展望了超光速研究的未来。

关键词：超光速微波异常传播快子量子隧道过程消失模负群速

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复杂结构中异常区域对波速成像影响的量化研究 Article

董陇军, 童小洁, 马举

《工程（英文）》 2021年第7卷第7期页码 1011-1022 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.021

摘要：

复杂结构中异常区域的探测是地下空间开发急需解决的技术瓶颈。人工开挖和天然因素导致的地质结构变化大大降低了传统勘探方法的效率。随着实时监测技术的出现，波速场精确成像使异常区域精准探测成为可能。但成像结果易受到多种因素的影响，尤其在小尺度上应用时。测试结果表明该成像技术可有效应对复杂结构中的异常区域的精准探测，且在初始迭代参数优化后，异常区域的探测精度显著提高。

关键词：异常区域探测成像作用波速路径

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震前特大地磁异常及其短临预警意义

曾小苹,郑吉盎 , 王曌燚 , 张素琴 , 林云芳

《中国工程科学》 2011年第13卷第4期页码 48-53

摘要：

对地磁记录分析的结果显示，大地震前强烈的地磁异常现象反复出现；在震中附近极震区临震前36 h至十几分钟，地磁场的特大异常数值随震级增大而增大归算到距震中1 km处，Ms=6.0～9.5 级破坏性地震的磁场异常值约为10²～10⁵nT，异常强度甚至超过地球磁场量级5.5×10^{根据其强度特性及时空分布，这种临震前在震中附近的ULF磁场异常，表现为一种“磁间隙喷发”。由此地磁异常的特性，提出利用大地震前短临地磁异常作为预警信号进行防震预警的探讨，由地磁预警突破目前地震预测预报难的现实困境，有望收到}

关键词：震磁效应地磁预警临震前磁异常磁间隙喷发特斯拉效应

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基于多声源波速结构成像的岩体异常区域超前辨识方法 Article

董陇军, 裴重伟, 谢鑫, 张义涵, 闫先航

《工程（英文）》 2023年第22卷第3期页码 191-200 doi: 10.1016/j.eng.2022.05.016

摘要：

异常区域超前辨识对于预防地下岩土工程灾害具有重要作用。为了满足地下工程高精度探测的需求，本文提出一种层析成像方法以辨识复杂岩体结构中的异常区域，结合了走时层析、阻尼最小二乘法和高斯滤波等技术。结果表明，在数值和室内实验中DSPM和FSM均能清晰地辨识出异常区域。陕西震奥矿山现场应用结果证明了该方法可利用矿山开采中爆破、微震等多类声源对矿山内部未知结构进行波速场成像。本研究不仅实现了走时层析成像方法在异常区域识别中的应用，而且为地下岩土工程中潜在风险源的探测提供了新的思路。

关键词：地下工程走时层析复杂结构异常区域辨识射线追踪

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数据驱动的加工过程异常诊断 Article

Y.C. Liang, S. Wang, W.D. Li, X. Lu

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 646-652 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.012

摘要：

为了在计算机数控（CNC）加工过程中实现零缺陷生产，开发有效的异常检测诊断系统势在必行。为了解决这个问题，本文提出了一种全新的异常数据驱动的诊断系统。在该系统之中，我们持续收集随动态加工过程而产生的状态监测功率数据，并以此支持在线诊断分析。随后我们即从监控数据中提取关键特征，并定义阈值以识别异常。考虑到加工过程中机床和工装的动态条件，用于识别异常的阈值可以调整。

关键词：计算机数控加工异常检测果蝇优化算法数据驱动方法

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CMIP5 模式对大尺度年平均地面气温异常的多年代际趋势的模拟评估和未来预估

邢楠, 李建平, 王兰宁

《工程（英文）》 2017年第3卷第1期页码 136-143 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.011

摘要：

基于观测和第五次耦合模式比较计划(CMIP5) 模式的模拟结果，本文对全球、半球、半球陆地及海洋尺度的年平均地面气温异常在过去一百多年及两个代表性浓度路径(RCPs) 情景下的多年代际变化及趋势进行了评估分析根据模式对全球平均地面气温异常的时间变率、长期趋势、多年代际变化及趋势的模拟能力，筛选出15 个模式进行分析。观测结果表明，北半球陆地、北半球海洋和南半球海洋平均地面气温异常与全球平均地面气温异常具有相似的多年代际变化特征：在1900—1944 年及1971—2000 年呈现增暖趋势，并在由于这四个模式在地面气温异常的多年代际趋势上具有较好的模拟及预估性能，故选择它们来预估2006—2099 年的地面气温异常在全球及半球尺度上的变化特征。结果显示在RCP4.5(RCP8.5) 情景下，所选四个模式集合平均的全球、北半球及南半球年平均地面气温异常趋势值分别为0.17(0.29)、0.22(0.36) 及0.11(0.23) °C&

关键词：地面气温异常多年代际趋势第五次耦合模式比较计划(CMIP5) 预估

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FAAD：一种无监督快速准确的数据流上多维序列异常检测方法 Regular Papers

Bin LI, Yi-jie WANG, Dong-sheng YANG, Yong-mou LI, Xing-kong MA

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第3期页码 388-404 doi: 10.1631/FITEE.1800038

摘要：最近，序列异常检测被广泛应用于许多领域。这些领域中的序列数据在数据流上通常是多维的。设计同时满足检测精度和速度的数据流上多维序列异常检测方法是一个挑战。因为：（1）序列数据和庞大状态空间的维度冗余导致序列建模能力较差；（2）异常检测无法适应数据流的高速性，尤其是概念漂移会降低检测率。一方面，大多数现有序列异常检测方法集中在单维序列。为提高数据流上多维序列异常检测性能，提出一种新型无监督快速和准确异常检测（fast and accurate anomaly detection，FAAD）方法，该方法包括3种算法。最后，“基于模型动态调整的异常缓冲”（anomaly buffer based on model dynamic adjustment，ABMDA）方法显著降低数据流中概念漂移的影响。与现有异常检测方法相比，FAAD在检测精度和速度方面不受概念漂移影响，具有良好性能。

关键词：数据流；多维序列；异常检测；概念漂移；特征选择

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自然流产的细胞遗传学研究进展

罗岚蓉,李坚

《中国工程科学》 2015年第17卷第6期页码 65-69

摘要：自然流产的细胞遗传学研究，主要在两个方面，一是胚胎染色体的异常，包括染色体数量异常和结构异常；二是夫妇染色体的异常。在自然流产中胚胎染色体异常的检出率在60 %左右，且随着流产次数的增加，染色体异常的比例下降。其中大部分为胚胎染色体数目异常如三体、三倍体及X单体等，较少为染色体结构异常，包括染色体断裂、倒置、缺失和易位等。在自然流产的夫妇中，尤其是反复自然流产的夫妇，其染色体异常的检出率在8 %左右，且随着流产次数的增加异常的比例升高。成人染色体的异常多为染色体的平衡易位。

关键词：自然流产细胞遗传学染色体异常

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一种非侵入式的基于功耗的可编程逻辑控制器异常检测方案 Article

Yu-jun XIAO, Wen-yuan XU, Zhen-hua JIA, Zhuo-ran MA, Dong-lian QI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 519-534 doi: 10.1631/FITEE.1601540

摘要：基于上述背景，本文提出了一种非侵入式的基于功耗的PLC异常检测方案。该方案通过分析PLC运行时的功耗变化来检测PLC中是否运行异常程序，分为功耗信息获取与功耗分析两部分。

关键词：工业控制系统；可编程逻辑控制器；边信道；异常检测；基于长短记忆单元的神经网络模型

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基于频谱细化的列车轮对轴承故障在线检测

黄采伦,余小华,陈安华,张剑

《中国工程科学》 2007年第9卷第7期页码 61-64

摘要：当轮对轴承出现异常时，其振动信号中的幅值就会出现突变点，据此提出了利用频谱细化技术对轮对轴承的振动加速度信号进行分析的方法。实验结果表明，该方法实现了轮对轴承异常的高精度检测，说明这种方法比常规的方法能更有效地检测出轮对轴承的异常状态。

关键词：轮对轴承频谱细化异常检测

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利用人工源超低频电磁波监测地震的试验与分析

赵国泽,陆建勋

《中国工程科学》 2003年第5卷第10期页码 27-33

摘要：

由人工产生大功率超低频（SLF）电磁波可以在地面很大范围的许多测点同时测量该信号，利用它可以研究地下电阻率结构和空间电磁场；研究地震等引起的电磁场异常变化；探测地壳结构和地下资源，具有广阔的应用前景和发展潜力在试验测量期间距测点约120 km发生的迁安4.2级地震与观测的电磁场异常和视电阻率的变化有较好的对应性,对产生这些变化的可能的成因机制进行了分析和探讨。

关键词：超低频/极低频电磁波电磁异常电阻率地震监测