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期刊论文 779

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关键词

风险分析 9

影响因素 6

ANSYS 4

分析 4

可持续发展 4

数值模拟 4

隧道 4

DX桩 3

数值分析 3

斜拉桥 3

有限元 3

2035 2

2035年 2

BNLAS 2

CAPP 2

COVID-19 2

HIV感染孕产妇 2

仿真 2

制造业 2

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检索范围：

排序：展示方式：

利用两类投影方法进行特征融合的人脸识别

张生亮,徐勇,杨健,杨静宇

《中国工程科学》 2006年第8卷第8期页码 50-55

摘要：

提出了利用两类投影抽取特征、用并行策略融合特征进行人脸识别的新方法。先用一维的基于向量的投影抽取一组特征，再用基于二维的图像投影的方法抽取一组特征，用复向量将样本的两组特征向量组合在一起，在复向量空间分析主分量(CPCA)，抽取人脸图像的鉴别特征。在FERET人脸库上的实验结果表明，该方法的识别性能比用单个特征有10%左右的提高。

关键词：特征融合线性鉴别分析(LDA) 特征抽取人脸识别

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广州市“单独二孩”登记群体特征分析

唐运革,李飞成,韩立薇

《中国工程科学》 2015年第17卷第6期页码 82-85

摘要：

目的：分析和预测生育政策调整对个体及社会带来的各种影响，及时防范这些影响可能导致的各种社会问题。方法：以广州市2 099对“单独二孩”登记夫妻群体为例，分析这一群体人口学等方面的特征。

关键词： “单独二孩” 群体特征广州市

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基于判别扩散映射分析的内蕴特征提取方法在刀具磨损评估中的应用 None

Yi-xiang HUANG, Xiao LIU, Cheng-liang LIU, Yan-ming LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1352-1361 doi: 10.1631/FITEE.1601512

摘要：针对铣削加工刀具磨损评估，提出一种基于判别扩散映射分析的方法。判别扩散映射分析（discriminant diffusion maps analysis，DDMA）用于时频域特征提取融合与维度缩减。通过保持内蕴特征空间的扩散距离，耦合时频域特征和判别内核，提取有效信息。该方法包含3个步骤：(1)信号处理与特征提取；(2)内蕴维度估计；(3)基于扩散距离保持的特征融合实现。与常见主成分分析方法相比，该方法能更好保持刀具磨损状态相关的有用内蕴信息，大大降低与刀具磨损相关的特征维度，并可直接应用于大多数工业数控加工中心，方便获取电流信号实际情况。

关键词：刀具状态监测；流形学习；降维；扩散映射分析；内蕴特征提取

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基于特征分析和最大信干噪比波束形成器的鲁棒广义旁瓣消除器 Research Articles

Quan-dong WANG, Liang-hao GUO, Wei-yu ZHANG, Sui-ling REN, Chao YAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第7期页码 975-987 doi: 10.1631/FITEE.1700367

摘要：为避免该收集过程，我们使用特征分析方法重新设计阻塞矩阵结构，从接收样本中重建干扰噪声的协方差矩阵。另外，基于秩-1矩阵假设，改进特征分析重建方法，以实现更高重建精度。

关键词：特征分析；干扰噪声协方差矩阵重建；最大信干噪比准则；阻塞矩阵；广义旁瓣消除器；到达方向失配

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基于模糊集理论的二维线性鉴别分析新方法

郑宇杰,杨静宇,吴小俊,李勇智

《中国工程科学》 2007年第9卷第2期页码 49-53

摘要：

二维线性鉴别分析（２DLDA）是一种直接基于矩阵的特征提取方法，跳过传统的基于Fisher鉴别准则的线性鉴别分析方法中必须先将二维矩阵转化成一维矢量的过程，有效地提高了特征提取速度且避免了小样本问题，其识别率优于传统的Fisherface方法。首先采用FKNN算法得到相应的样本分布信息，并按其对最后得到的特征向量所作的贡献融入到特征抽取过程中，得到有效的样本特征向量集。

关键词：二维线性鉴别分析模糊二维线性鉴别分析模糊集理论特征提取模糊k近邻

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一种使用静态分析和遗传搜索在Android恶意软件检测中搜索最优特征的方法 None

Ahmad FIRDAUS, Nor Badrul ANUAR, Ahmad KARIM, Mohd Faizal Ab RAZAK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 712-736 doi: 10.1631/FITEE.1601491

摘要：为此，安全从业者通过静态和动态分析对恶意软件进行识别。静态分析具有整体代码覆盖、低资源消耗和快速处理的优势。然而，静态分析需要最少量的特征才能对恶意软件进行有效分类。因此，我们采用基于遗传算法（GA）的遗传搜索（GS）在106个字符串中选择特征。为评估由GS确定的最佳特征，我们使用了5种机器学习分类器，分别是Naïve Bayes（NB）、功能树（FT）、J48、随机森林（RF）和多层感知器（MLP）。在这5种分类器中，FT仅使用6种特征，获得最高准确度（95％）和最高真正率（TPR）（96.7％）。

关键词：遗传算法；静态分析；Android；恶意软件；机器学习

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基于Bézier曲线的柔性曲面装配变动分析 None

Zhen-yu LIU, Shi-en ZHOU, Jin CHENG, Chan QIU, Jian-rong TAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 796-808 doi: 10.1631/FITEE.1601619

摘要：在装配过程中，柔性零件表面特征会发生形状变化，相比刚性体，其变动分析复杂许多。现有柔性装配变动分析方法大多未考虑零件表面邻近点的相互关系，或者将零件表面上所有特征点的概率分布情况视为统一。本文将柔性曲面零件装配简化为边侧线匹配问题，提出基于Bézier曲线来表征曲面零件边侧线的方法，解决了柔性零件装配中考虑表面连续性的曲面零件装配变动分析问题。该方法利用控制点变动来获取零件边侧线上特征点的偏差，并将它们作为输入参数进行有限元分析，从而计算出最终产品变形量。通过天线表面装配的两个实例，对所提方法进行了验证。

关键词：装配变动分析；特征点；边侧线；柔性曲面；Bézier曲线

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系统表现特征实例化和构成的信息模式构造 Article

Shahab POURTALEBI, Imre HORVÁTH

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1396-1415 doi: 10.1631/FITEE.1601235

摘要：为进一步说明之前的文章，提出了支持面向特定系统表现特征（system manifestation feature, SMFs）的信息管理和构成系统模型编程的信息模式构造（information schema

关键词：系统表现特征；信息模式构造；数据库纲要；基因型系统表现特征；表型系统表现特征；系统表现特征实例；软件工具箱；系统层级设计；信息物理系统

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难加工材料高速切削力非线性特征规律的最大熵谱分析与小波分析

龙震海,王西彬,王好臣

《中国工程科学》 2004年第6卷第10期页码 28-31

摘要：在分析其切削力显著性影响因素的基础上，对切削力随机信号进行了现代谱分析与小波分析。

关键词：难加工材料高速切削析因设计 Meyer小波变换 Mallat算法

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提升KPCA方法特征抽取效率的算法设计

徐勇,杨静宇,陆建峰

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 38-42

摘要：

在PCA基础上发展出的KPCA方法能抽取样本的非线性特征分量。然而, 基于KPCA的特征抽取需计算所有训练样本与待抽取特征的样本间的核函数, 因此, 训练集的大小制约着特征抽取的效率。为了提高效率，假设特征空间中变换轴可由一部分训练样本(节点)线性表出，并设计了改进的KPCA算法(IKPCA)。该算法抽取某样本特征时，只需计算该样本与节点间的核函数即可。

关键词： KPCA IKPCA 特征抽取特征空间

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“制造强国”评价指标历史发展趋势及特征分析

王迪,赵蔷,古依莎娜,刘丹

《中国工程科学》 2015年第17卷第7期页码 108-107

摘要：

本文主要对“制造强国”评价指标体系中的18个二级指标的历史发展趋势做了详细分析，总结了各国在工业化初期、中期、后期及后工业化时期的变动特点，同时也对指标特征进行了汇总，包括指标的上下限

关键词：制造业制造大国制造强国评价指标发展趋势

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用于定义系统表现特征的基因型与表型仓库数据库的信息图式构造方法 Article

Shahab POURTALEBI,Imre HORVÁTH

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 862-884 doi: 10.1631/FITEE.1600997

摘要：该工具箱的新颖性在于其利用了系统表现特征（system manifestation features, SMF）来进行跨学科的系统建模。

关键词：信息物理系统；软件工具箱；预实体化设计；系统表现特征；仓库；数据库图式；基因型系统表现特征；表型系统表现特征；实例系统表现特征；信息模式构造

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冲击作用下多孔材料热力学特征的模拟与分析

许爱国,张广财,蔚喜军,潘小飞,朱建士

《中国工程科学》 2009年第11卷第9期页码 13-19

摘要：

强冲击波的作用可在多孔材料中诱发复杂的时空耗散过程，在这期间系统整体处于远离平衡的状态，对这一过程的稳定模拟和结果分析均具有较强的挑战性。使用近期针对超高速碰撞而发展起来的物质点方法对这一过程进行模拟，引入积分几何和数值图像处理中的形态学描述来处理和分析系统热力学特征量例如温度的Turing斑图，揭示出3个Minkowski泛函(白色区域相对面积、边界总长度、欧拉特征量)与系统中“高温区”所占份额、“热点”在空间的分布方式之间的对应，揭示出Minkowski泛函演化特征与冲击波及多孔材料相互作用过程之间的对应

关键词：冲击波多孔材料物质点法形态学量度

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一种面向软件缺陷预测的相似性度量特征选择方法 Article

Qiao YU, Shu-juan JIANG, Rong-cun WANG, Hong-yang WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1744-1753 doi: 10.1631/FITEE.1601322

摘要：软件缺陷预测旨在通过历史数据和能反映软件模块特性的软件特征来发现潜在缺陷。然而，有的特征可能与类别（有缺陷或无缺陷）的相关性较高，有的特征可能是冗余的或无关的。针对软件缺陷预测中不同特征与类别的相关性差异，本文提出一种基于相似性度量（similarity measure, SM）的特征选择方法。首先，根据不同类样本间的相似性来更新特征权重；然后，按照特征权重值降序排列生成特征排序列表，并依次选取特征排序列表中的所有特征子集；最后，在KNN（k-nearest neighbor）模型上验证所有特征子集的分类性能在11个美国航空航天局（NASA）数据集上进行实验验证，结果表明，与其它四种特征选择方法相比，本文方法具有与之相当甚至更高的分类性能。

关键词：软件缺陷预测；特征选择；相似性度量；特征权重；特征排序列表

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统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究

吴小俊,杨静宇,王士同,刘同明,Josef Kittler

《中国工程科学》 2004年第6卷第2期页码 44-47

摘要：

对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究，在基于总体散布矩阵特征分解的基础上，构造了一种白化变换，使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵，这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验，验证了该方法的有效性。

关键词：模式识别特征抽取鉴别分析广义最佳鉴别矢量集人脸识别