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期刊论文 118

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2019 10

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2016 4

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2007 4

2006 1

2005 3

2004 4

2003 2

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关键词

小波变换 3

光波导 2

变量变换级数展开法 2

快速充电 2

3D打印 1

BP算法 1

CA-QFD方法 1

COVID-19 1

CP）；符号间干扰（inter symbol interference， ISI）；载波间干扰（inter carrier interference 1

Cas12a 1

Cascaded 型检测器 1

Cu(In 1

Cuk矩阵变换器 1

DFR 1

DNA组装 1

Ga)Se₂ 1

Hilbert变换 1

ICI）；最大似然估计（maximum likelihood estimation 1

MCDB 1

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稀疏快速Clifford傅里叶变换 Article

Rui WANG, Yi-xuan ZHOU, Yan-liang JIN, Wen-ming CAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1131-1141 doi: 10.1631/FITEE.1500452

摘要： Clifford傅里叶变换（Clifford Fourier transform, CFT）可以应用于矢量场和标量场，但无法有效解决大数据问题，因为该算法是基于每个信号量计算的。稀疏快速傅里叶变换（sparse fast Fourier transform, sFFT）理论通过选择性地使用输入数据来处理大数据问题。受之启发，我们提出一个称为稀疏快速Clifford傅里叶变换（sparse fast CFT, SFCFT）的算法，该算法能够大幅度提高在标量场和矢量场中的计算性能。实验对标量场、灰度图和彩色图像数据进行处理，通过与FFT，CFT和sFFT进行比较，表明SFCFT可以有效提升多矢量信号处理的性能。

关键词：稀疏快速傅里叶变换（sFFT）；Clifford傅里叶变换（CFT）；稀疏快速Clifford傅里叶变换（SFCFT）；Clifford代数

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使用傅里叶变换红外成像进行高通量筛选 Article

Erdem Sasmaz, Kathleen Mingle, Jochen Lauterbach

《工程（英文）》 2015年第1卷第2期页码 234-242 doi: 10.15302/J-ENG-2015040

摘要：在这些技术中，快速扫描傅里叶变换红外(FTIR) 成像是最快、最通用的筛选技术。本文介绍了16 通道高通量反应器的新设计，并给出了其准确性和重复性试验结果。

关键词：高通量傅里叶变换红外成像筛选氧化钴一氧化碳氧化

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基于四元数傅里叶变换和线性正则变换的二维四元数信号采样定理 Research Articles

胡晓晓1,程冬2,高洁欣3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第3期页码 463-478 doi: 10.1631/FITEE.2000499

摘要：本文主要研究在不同形式四元数傅里叶变换和线性正则变换下有限带宽四元数函数的采样定理。证明了有限带宽四元数函数可通过它们的直接采样或经过微分和希尔伯特变换后的采样重构。此外，讨论了不同形式变换下不同类型采样公式之间的关系。首先，如果四元数函数有限带宽区域是关于原点对称的矩形区域，则不同形式四元数傅里叶变换下四元数采样公式具有相同形式；否则，采样公式是不同的。其次，利用双边四元数傅里叶变换和线性正则变换的关系，得到不同形式四元数线性正则变换下有限带宽四元数函数采样定理。再次，分析了采样公式的截断误差。最后，通过仿真展示采样公式的应用。

关键词：四元数傅里叶变换；四元数线性正则变换；采样定理；部分和总体四元数希尔伯特变换；部分和总体广义四元数希尔伯特变换；截断误差

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基于位置旋转变换和非均匀快速傅立叶变换的机动目标高效相参检测 Research Articles

靳科1,赖涛2,齐艳丽3,黄洁1,赵拥军1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1251-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900272

摘要：提出基于位置旋转变换和非均匀快速傅里叶变换的高效稳健相参积累方法。首先，利用二阶Keystone变换消除二次距离徙动。然后，利用旋转角度和多普勒频率之间的对应关系，构建相位补偿函数，从而利用位置旋转和非均匀快速傅里叶变换实现高效的参数估计。与现有代表性算法相比，所提算法能以较低运算复杂度实现近乎理想的检测性能。

关键词：相参积累；机动目标；参数估计；位置旋转变换；非均匀快速傅立叶变换

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中国首个地基高分辨率傅里叶变换光谱观测站的大气成分长期观测研究 Article

刘诚, 孙友文, 单唱功, 王薇, Justus Notholt, Mathias Palm, 殷昊, 田园, 高吉熹, 毛慧琴

《工程（英文）》 2023年第22卷第3期页码 201-214 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.022

摘要：本文对我国首个全球碳总柱观测网（TCCON）高分辨率傅里叶变换光谱仪（FTS）地基观测站，即合肥观测站开展了系统性研究。该观测站可观测30多种大气成分的柱总量和VMR廓线。

关键词：遥感傅里叶变换大气污染温室气体气候变化

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一种快速均匀的采用尺度不变特征变换描述符进行基于内容的卫星图像配准方法 Article

Hamed BOZORGI, Ali JAFARI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1108-1116 doi: 10.1631/FITEE.1500295

摘要：尺度不变特征变换（scale-invariant feature transform, SIFT）算法是一种成功应用于卫星图像配准的算法。本地SIFT描述符被许多研究者应用于改进图像检索流程。

关键词：基于内容的卫星图像配准；特征点分布；图像配准；线性判别准则；遥感；尺度不变特征变换

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基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类 Article

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1795-1805 doi: 10.1631/FITEE.1600039

摘要：稀疏表示作为数据表示的一种数学模型，是解决模式识别、机器学习、计算机视觉等领域问题的有力工具。字典学习是稀疏表示方法的重要组成部分，在对原始信号及其在字典学习空间中的重建误差的最小化上发挥着重要的作用。在稀疏表示模型中，直接利用训练样本作为字典可以取得良好的性能。为取得更小且表现更好的字典，本文提出一种基于流形学习及双稀疏理论的拉普拉斯稀疏字典学习方法（Laplacian sparse dictionary, LSD）。本文将拉普拉斯权重图加入稀疏表示的模型，并对字典加以范数约束。LSD是一个稀疏的过完备字典，可保持数据的内在结构，并为每个类学习一个更小的字典。学习得到的字典可以嵌入基于稀疏表示的分类框架。结果显示本文提出的LSD算法比当前基于分类的稀疏表示的方法更有优势。

关键词：稀疏表示；拉普拉斯正则子；字典学习；双稀疏；流形

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科里奥利质量流量计气液两相流信号处理的改进

李春辉1,孙立军1,刘佳荣1,张扬1,李海洋2,王化祥1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第2期页码 141-286 doi: 10.1631/FITEE.1900558

摘要：本文分析了3种数字信号处理方法——正交解调（QD）、希尔伯特和滑动离散傅立叶变换法，分别用于处理传感器信号并在两相流工况下测试算法性能。在此基础上，分别改进了两相流条件下的信号处理方法。

关键词：科里奥利质量流量计；数字信号处理方法；两相流工况；正交解调；滑动离散傅里叶变换；希尔伯特变换

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一种抗RPE-LTP声码器压缩的端到端数据传输方法

陈立全,胡爱群,徐青,杨晓辉

《中国工程科学》 2007年第9卷第12期页码 81-85

摘要：根据RPE-LTP声码器特性，将待传输数据分别调制到正交的低频正弦载波上，用快速傅立叶逆变换运算实现信号的调制传输，调制后的波形符合声码器的时频特性。

关键词：声码器；规则脉冲激励-长时预测；正交频分复用；快速傅立叶变换

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结构化稀疏学习综述 Review

Lin-bo QIAO, Bo-feng ZHANG, Jin-shu SU, Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 445-463 doi: 10.1631/FITEE.1601489

摘要：稀疏学习由于其简约特性和计算优势而获得了越来越多的关注，在具有稀疏性的条件下，许多计算问题可以在实践中得到有效的处理。而结构化稀疏学习则进一步将结构信息进行编码，在多个研究领域取得成功。这些正则函数通过利用特定的结构信息极大提高了稀疏学习算法的性能。在本文中，我们从想法、形式化、算法和应用等方面系统的回顾了结构化稀疏学习。我们将这些算法置于最小化损失函数和惩罚函数的统一框架中，总结了算法的开源软件实现，并比较了典型优化算法解决结构化稀疏学习问题时的计算复杂度。

关键词：结构化稀疏学习；算法；应用

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基于Wilkinson矩阵提升稀疏自适应匹配追踪重构效率 None

Rasha SHOITAN, Zaki NOSSAIR, I. I. IBRAHIM, Ahmed TOBAL

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 503-512 doi: 10.1631/FITEE.1601588

摘要：稀疏自适应匹配追踪（sparsity adaptive matching pursuit，SAMP）是压缩感知信号的一种贪婪重构算法。SAMP可以在没有稀疏先验信息的情况下重构信号，与其他贪婪算法相比对噪声信号具有更好的重构性能。但SAMP在重建质量方面，特别是在高压缩比时，仍有不足。

关键词：块压缩传感；稀疏自适应匹配追踪；贪婪算法；Wilkinson矩阵

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基于RGBD和稀疏学习的鲁棒目标跟踪 Article

Zi-ang MA, Zhi-yu XIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 989-1001 doi: 10.1631/FITEE.1601338

摘要：本文提出了一种基于RGBD和稀疏学习的跟踪算法，从三个方面将深度信息应用到稀疏学习跟踪框架。首先将深度图像特征结合现有的基于彩色图像的视觉特征用于目标外观的鲁棒特征描述。基于KITTI和Princeton数据集的大量实验证明了所提出算法的跟踪效果优于时下最先进的多种跟踪器，包括基于稀疏学习的跟踪以及基于RGBD的跟踪。

关键词：目标跟踪；稀疏学习；深度视角；遮挡物模板；深度图像特征

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联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择 Regular Papers

Yue WU, Can WANG, Yue-qing ZHANG, Jia-jun BU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 538-553 doi: 10.1631/FITEE.1700804

摘要：为解决这一问题，本文提出联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择算法。将基于局部学习聚类方法与组稀疏回归算法有机整合，选出有效反映数据流形分布同时保持组稀疏结构的特征。

关键词：无监督；局部学习；组稀疏回归；特征选择

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结合全变分最小化和稀疏字典学习后处理的低剂量CT重建 Article

Yong DING, Tuo HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 2001-2008 doi: 10.1631/FITEE.1700287

摘要：本文提出一种结合全变分（total variation, TV）最小化和稀疏字典学习的重建方法，不仅提高了重建效果，而且通过自适应的停止策略提高了重建速度。

关键词：低剂量CT；CT成像；全变分；稀疏字典学习

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基于核稀疏表示的磁共振图像分析及其在脑肿瘤自动分割中的应用 None

Ji-jun TONG, Peng ZHANG, Yu-xiang WENG, Dan-hua ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 471-480 doi: 10.1631/FITEE.1620342

摘要：提出一种基于核稀疏编码的全自动脑肿瘤分割方法，并在3D多模态磁共振成像图（magnetic resonance imaging, MRI）上验证。对从原始MRI图像上肿瘤像素点周边m×m×m的小区域提取的特征向量进行稀疏编码，并通过一种基于字典学习的核聚类方法对像素点进行编码。最后通过形态滤波填充在多个相连部分间的区域，提高分割质量。

关键词：脑肿瘤分割；核方法；稀疏编码；字典学习

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稀疏快速Clifford傅里叶变换

Rui WANG, Yi-xuan ZHOU, Yan-liang JIN, Wen-ming CAO

期刊论文

使用傅里叶变换红外成像进行高通量筛选

Erdem Sasmaz, Kathleen Mingle, Jochen Lauterbach

期刊论文

基于四元数傅里叶变换和线性正则变换的二维四元数信号采样定理

胡晓晓1,程冬2,高洁欣3

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