2023年 第27卷 第8期
《工程（英文）》 >> 2023年 第27卷 第8期 doi: 10.1016/j.eng.2023.01.014
人工智能在药学领域中的应用
a College of Pharmaceutical Sciences & The Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China
b Shanghai Key Laboratory of New Drug Design, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China
c Innovation Institute for Artificial Intelligence in Medicine of Zhejiang University, Alibaba–Zhejiang University Joint Research Center of Future Digital Healthcare, Hangzhou 330110, China
d Innovation Center for AI and Drug Discovery, East China Normal University, Shanghai 200062, China
e Lingang Laboratory, Shanghai 200031, China
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摘要
药物研发影响着人类健康的方方面面，并对医药市场有着巨大的影响。然而，由于药物研发（research and development, R&D）过程漫长而复杂，对新药的投资往往收效甚微。随着实验技术和计算机硬件的发展，人工智能（artificial intelligence, AI）近些年来已成为分析大量高维数据的主要工具。生物医学数据规模的爆炸式增长更使得AI得以应用在药物研发的各个阶段。在生物医学大数据的推动下，AI能够更高效、更低成本地发现新药，从而引发了一场药物研发范式的革命。本综述首先简要介绍了药物发现领域常见的人工智能模型，然后总结并深入讨论了这些模型在药物研发各个阶段的具体应用，如靶点发现、药物发现和设计、临床前研究、药物智能制造以及对医药市场的影响。最后，充分讨论了AI在药物研发中的主要局限性，并提出了可能的解决方案。
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