2007年 第9卷 第5期
模式识别技术在泥浆浓度反演中的应用
中国科学院上海声学实验室，上海 200032
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摘要
泥浆在建筑工程中使用非常普遍，合理地控制泥浆的物理性能对于建筑工程施工及其质量控制非常 重要，通过声学方法可以有效地监测泥浆的体积浓度等物理参数。在通过声衰减和声速等介质的声学参数反演 泥浆浓度的过程中，数据拟合的好坏直接影响到反演的精确程度。通过模式识别技术，利用聚类算法，对数据 进行分类、归类处理，能有效的地提高反演的准确度。
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参考文献
[ 1 ] 边肇琪 . 模式识别[M] . 北京 : 清华大学出版社 , 2000
[ 2 ] 王润田 . 海底声学探测和底质识别技术的新进展 [J] .声学技术 ,2002 ,21(1) :96 ~ 98 链接1
[ 3 ] 李世峰 ,黄 磊 .几种聚类方法的比较[A] .第八届 全国汉字识别学术会议论文集[C] .北京 :中国中文 信息学会 ,2003
[ 4 ] 钱同惠 ,吴稼农 .加权接近度多特征模糊模式识别 的应用 [J] . 计算技术与自动 化 , 1998 , 17 (2) : 51 ~ 53
[ 5 ] Blue J E , Mcleroy E G . Attenuation of sound in suspensions and gels[J] . JASA , 1968 , 44(4) : 1145 ~ 1148 链接1
[ 6 ] Povery M J W . Ultrasonic Techniques for Fluid Characterization [M] .Academic Press ,USA ,1991
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