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刘志强,李娜,郭健 ,冯良平,宋刚
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第7期 页码 101-106
采用“西堠门大桥结构监测系统的设计与实现（I）：系统设计”中的设计方法，为西堠门大桥设计并实现桥梁结构监测系统。研究西堠门大桥结构监测系统的总体设计方案、子系统的设计方案及其软硬件的实现。分析西堠门大桥结构监测系统在运营中监测的桥梁荷载和结构响应。研究结果表明，西堠门大桥结构监测系统正常运行，实现了预期设计功能，基于工业以太网分布式数据采集与传输系统在桥梁结构监测系统中得以成功应用，可在其他工程中加以推广。
宋之平
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第12期 页码 78-84
现代分布式能量系统的出现是能源领域涉及可持续发展战略的一件大事。讨论了有关这一系统的一些基本概念，把它定义为“位于或临近用户中心、不以大规模、远距离输送电力为目的并具有环境相容性的电力总能系统”。分布式能量系统为热电联产和多联产的有效实施提供了最有利的系统形式，以分布式能量系统的方式耗用天然气可提高其经济性和与环境的相容性。认为，从长远的观点应把洁净煤也视为分布式能量系统的重要一次能源。选择在发展大型集中式能量系统过程的同时不失时机、因地制宜地发展分布式能量系统，把它放在与之并行不悖且相辅相成的地位，以促进我国能源事业的可持续化发展。
大数据的分布式机器学习的策略与原则 Review
Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第2期 页码 179-195 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.008
大数据的发展已经引领了对能够学习包含数百万至数十亿参数的复杂模型的机器学习系统的新需求，以保证足够的能力来消化海量的数据集，提供强大的预测分析（如高维潜特征、中介表示和决策功能）。为了在这样的尺度上，在成百上千台的分布式机器集群中运行机器学习算法，关键往往是要投入显著的工程性的努力——有人可能会问，这样的工程是否还属于机器学习的研究领域？考虑到如此“大”的机器学习系统可以极大地从根植于机器学习的统计和算法的理解中受益——因此，机器学习的研究人员应该不会回避这样的系统设计—&mdash它们关注的是机器学习研究传统上注意较少的四个关键问题：一个机器学习程序怎样能分布到一个集群中去？机器学习计算怎样能通过机器间的交流连接起来？这样的交流是如何被执行的？机器间应该交流的内容是什么？通过揭示机器学习程序所独有的，而非常见于传统计算机程序中的基础性的统计和算法上的特点，并通过剖析成功案例，以揭示我们如何利用这些原则来同时设计和开发高性能的分布式机器学习软件以及通用的机器学习框架，我们为机器学习的研究人员和从业者提供了进一步塑造并扩大机器学习与系统之间的领域的机会
数据驱动的信息物理生产系统——迈向安全、高效、分布式智能制造 Perspective
Manu Suvarna, Ken Shaun Yap, 杨文韬, 李君, Yen Ting Ng, 王笑楠
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第9期 页码 1212-1223 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.021
随着工业4.0 和智能制造等概念和系统的普及，传统制造业将见证向新模式的转型，以更好地响应用户的需求并实现安全、高效、智能化的操作。在此背景下，本文聚焦于信息物理生产系统（CPPS）的概念，从整体上阐述了CPPS在这一产业转型中的三个关键驱动作用，即数据驱动的生产系统、分布式的智能制造和保证数据安全的集成区块链技术。通过这三个方面的具体技术和系统实现，基于数据驱动的建模和优化，智能信息物理系统将助力流程工业和制造业转型。同时，分布式的智能制造可以更高效地实现产业升级和低碳化发展。区块链技术可以进一步确保数据共享的可靠性和安全性，实现跨子系统的整合。本文详细分析了最近发表的文献研究和行业相关案例支持，并对现有挑战和发展方向进行了总结展望。
负载均衡的分布式指纹识别系统 Article
Yun-xiang ZHAO,Wan-xin ZHANG,Dong-sheng LI,Zhen HUANG,Min-ne LI,Xi-cheng LU
《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第8期 页码 766-780 doi: 10.1631/FITEE.1500487
SA-RSR：一种适用于异或类纠删码分布式存储系统的数据读取最优恢复方法 Research Articles
张兴军1,梁宁静1,刘云飞1,张长江1,李洋2
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第6期 页码 858-875 doi: 10.1631/FITEE.2100242
冗余策略经常被用于分布式存储系统，以保证数据的可靠性与可用性。纠删码是一种代表性的冗余策略，具有低存储开销优势，这种优势促进了它在分布式存储系统中的应用。采用异或类纠删码机制的存储系统，如果发生单节点故障，便会进行数据恢复，该过程需要从幸存节点中下载数据，然后恢复故障节点中的数据。然而，数据恢复过程中的数据传输通常需要相当长时间。目前研究主要集中在通过减少数据恢复过程所需数据量，减少数据传输所需时间，但存在复杂度高和局部最优解等问题。本文提出一种随机搜索恢复算法，SA-RSR，该算法能加速异或类纠删码单节点故障恢复。SA-RSR利用模拟退火技术寻找读取和传输最少数据量的最优恢复机制，且该搜索过程可在多项式时间内完成。最后，为验证该方法的有效性，使用多种异或类纠删码进行仿真验证，并在真实存储系统Ceph中验证。实验结果表明，与传统恢复方法相比，SA-RSR减少了30%的数据读取与传输量，提高了20.36%的数据恢复性能。
基于梯度跟踪和分布式重球加速的分布式随机优化算法 Research Articles
孙碧皓1,胡锦辉1,夏大文2,李华青1
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第11期 页码 1463-1476 doi: 10.1631/FITEE.2000615
李年君
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第6期 页码 99-103
段敬民, 王英, 宋永恒, 常辉
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第8期 页码 73-75
关键词： 智能楼宇 数据接口 分布式 Web Service
方来华,吴爱国,张钊,王冬青
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第5期 页码 66-69
讨论了工业以太网构成分布式系统的可行性和优点，分析了4种满足分布式控制的工业以太网协议及其各自的优缺点。提出了设备制造商为支持这些协议在产品中增加以太网连接必须考虑的内容和实现途径。
张宏伟,吴爱国,盛涛
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第7期 页码 58-62
针对变风量（VAV）空调系统的特性，将VAV系统分解为多个智能体，提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法，有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。建立了VAV系统的动态仿真程序，仿真结果表明该控制方法是有效的。
陈学勤,吴慧中,朱耀琴
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第8期 页码 72-78
随着分布式仿真系统与Web服务技术的结合日益紧密，以及功能与资源分离的愈加明显，导致大量仿真资源暴露于网络中，传统、单一的访问控制模型已无法应对详细描述了该模型的访问控制流程，目前已应用到虚拟采办系统中。通过对性能的分析和测试，证明了该双重访问控制模型的可用性和有效性。
杜偲偲
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 84-87
在国家大力促进分布式能源发展的背景下，借鉴国外分布式能源的发展经验，有助于国家分布式能源的发展。文章分别概述了美国、德国和日本分布式能源发展的目标、现状和相关政策。在此基础上，总结了发展分布式能源的五点启示：建章立制；确立目标；改革电力系统；建立并网标准；设立经济激励政策。
关键词： 分布式能源；国外；启示
ONFS：面向高性能计算的基于内存、固态硬盘和磁盘的层次式混合文件系统 Article
Xin LIU, Yu-tong LU, Jie YU, Peng-fei WANG, Jie-ting WU, Ying LU
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第12期 页码 1940-1971 doi: 10.1631/FITEE.1700626
标题 作者 时间 类型 操作
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