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期刊论文 359

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会议信息 1

年份

2023 38

2022 22

2021 29

2020 23

2019 20

2018 27

2017 30

2016 15

2015 10

2014 9

2013 12

2012 15

2011 8

2010 12

2009 8

2008 6

2007 19

2006 7

2005 11

2004 16

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关键词

优化 18

优化设计 12

多目标优化 11

不确定性 5

优化调度 4

稳健设计 4

能源 4

遗传算法 4

智能制造 3

三点弯曲梁 2

中子通量密度 2

五品联动 2

仿真优化 2

优化升级 2

优化算法 2

信息素 2

分布式优化 2

参数估计 2

可靠性灵敏度 2

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检索范围：

排序：展示方式：

一种大偏心皮卫星分离参数复合优化方法 None

Lai TENG, Zhong-he JIN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 685-698 doi: 10.1631/FITEE.1700416

摘要：航天飞行器的分离参数直接影响它的飞行轨迹，如果分离参数超过它能承受的极限，则飞行器难以调整飞行姿态，可能造成飞行器偏离轨道或坠毁。提出一种将角速度与外矩结合的大偏心皮卫星分离参数复合优化方法。给出了角速度偏差的原因和不可信的优化结果，并对不可信的优化结果进行分析。通过地面无重力试验对该优化方法进行验证。仿真和试验结果表明，该优化方法能有效优化大偏心皮卫星的分离参数。该方法特别适用于固定和非稳定状态弹性参数、各种弹性装置的分布以及难以校正姿态的大偏心航天飞行器，在实际应用中具有通用性和易操作性。

关键词：皮卫星；星箭分离机构；分离参数；参数优化

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一种基于参数扰动的芯片成品率双目标优化框架

Xin LI,Jin SUN,Fu XIAO,Jiang-shan TIAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第2期页码 160-172 doi: 10.1631/FITEE.1500168

摘要：

随着收缩技术的发展，工艺，电压和温度（PVT）参数的可变性显着影响了芯片设计的成品率分析和优化。先前的产量估计算法已经限于预测时序或功率产量。我们提出了一种基于Chebyshev仿射算术（CAA）和自适应加权和（AWS）方法的新型双目标优化框架，在该框架中将功率和时序收益两者均设置为目标函数。同时优化两个目标以保持它们之间的相关性。然后，通过计算累积分布函数（CDF）边界来建立功率延迟双目标优化模型。最后，将AWS方法应用于功率延迟优化，以生成分布良好的一组Pareto最优解。

关键词：参数变化，参数收益率，多目标优化，切比雪夫仿射，自适应加权和，

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一种基于高斯过程与粒子群算法的CNN超参数自动搜索混合模型优化算法 Research Article

闫涵,仲崇权,吴玉虎,张立勇,卢伟

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1557-1573 doi: 10.1631/FITEE.2200515

摘要：然而，CNN性能很大程度上取决于其超参数，而为CNN配置合适的超参数通常面临着以下3个挑战：（1）不同类型CNN超参数的混合变量编码问题；（2）评估候选模型的昂贵计算成本问题；（3）确保搜索过程中收敛速率和模型性能问题针对上述问题，提出一种基于高斯过程（GP）和粒子群优化算法（PSO）的混合模型优化算法（GPPSO），用于自动搜索最优的CNN超参数配置。首先，设计一种新的编码方法高效编码CNN中不同类型的超参数。

关键词：卷积神经网络；高斯过程；混合模型；超参数优化；混合变量；粒子群优化

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煤层注水参数的数量化理论正交设计优化法的研究

秦书玉,秦伟瀚

《中国工程科学》 2003年第5卷第10期页码 52-55

摘要：

应用正交设计优化煤层注水工艺参数的组合，对地质条件稳定的煤层是实现最佳注水效果的一种较好的方法。但是，对于地质条件不断变化的煤层，采用该方法，其效果不一定能满足注水工程要求。为此，针对地质因素为不稳定状态下的煤层及影响煤层注水的地质因素既有定性变量又有定量变量的特征，提出利用数量化理论与正交设计2种方法确定注水工艺参数的最优组合，并进行了工程试验优化研究。

关键词：数量化理论工艺参数正交设计煤层注水试验研究

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遗传算法在工程爆破参数优化中的应用

许红涛,卢文波

《中国工程科学》 2005年第7卷第1期页码 76-80

摘要：

工程爆破中的参数优化问题是个复杂的非线性规划问题。以矿山爆破参数优化数学模型为例，采用遗传算法实现了爆破参数的优化。结果证实了利用遗传算法进行爆破参数优化的可行性与高效性，为求解该问题提供了一个有效的新途径。

关键词：工程爆破采矿优化数学模型非线性规划遗传算法

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基于虚拟样机技术的汽车操纵稳定性参数正交优化设计

车华军,陈南,殷国栋

《中国工程科学》 2009年第11卷第9期页码 81-86

摘要：采用虚拟样机软件ADAMS建立整车多体动力学仿真模型；结合汽车操纵稳定性的客观定量评价标准，建立了直接生成操纵稳定性评价值的ADAMS函数；用ADAMS软件结合正交试验方法对整车操纵稳定性进行了虚拟正交优化设计虚拟样机技术在车辆操纵稳定性参数正交优化中的应用，不仅使仿真模型与集中质量模型相比提高了精度，还分析出整车操纵稳定性的主要零部件影响因素，得到了最优的一组设计方案。由于是直接对具体零部件的优化，整个设计过程适于在企业中应用。

关键词：虚拟样机汽车操纵稳定性正交优化设计

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新安江模型参数有效优化及不确定性评估

王文川,程春田,邱林,杨斌斌

《中国工程科学》 2010年第12卷第3期页码 100-107

摘要：

应用新安江模型进行水文模拟时，由于模型本身的不足及参数多、信息量少等原因，会出现率定的最优参数组不唯一、不稳定等问题。考虑到以往的参数优选，都只得出一个参数组，不能反映出其不确定性状况。提出应用基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）理论的SCEM-UA算法，通过双牌流域以1 h为时段间隔的36场典型洪水数据对新安江模型参数进行优选和不确定性评估。结果表明，该算法能很好地推出新安江模型参数的后验概率分布；率定和检验结果分析也表明，应用SCEM-UA算法对新安江模型进行优选和不确定评估是有效和可行的。

关键词：新安江模型参数率定不确定性评估 SCEM-UA

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基于GA-ANFIS在石灰矿技术经济系统中的参数优化研究与应用实践

杨仕教,戴剑勇,曾晟

《中国工程科学》 2005年第7卷第6期页码 61-65

摘要：

为掌握水泥原料矿山系统中的技术经济参数对矿石成本影响的关联规律性，首先运用自适应模糊神经网络对矿山技术经济系统建模，再用并行遗传算法对模型求解，得到了确保矿石成本最小的各项最优技术经济指标，为提高矿山生产管理与经济效益提供了重要的参考价值

关键词：自适应模糊神经网络并行遗传算法技术经济参数

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基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化

丁雷,吴敏,佘锦华,段平

《中国工程科学》 2010年第12卷第2期页码 101-107

摘要：

针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点，提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先，建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着，通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法，以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量，提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后，利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明，所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。

关键词：铅锌烧结过程综合透气性烧结终点多目标粒子群协同优化算法

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发酵过程多水平问题及其生物反应器装置技术研究——基于过程参数相关的发酵过程优化与放大技术

张嗣良

《中国工程科学》 2001年第3卷第8期页码 37-45

摘要：

回顾了发酵过程优化与放大所依据的基本思想和方法，认为采用以动力学为基础的最佳工艺控制点为依据的静态操作方法，实质上只是化学工程宏观动力学概念在发酵工程上的延伸，往往忽视细胞代谢流的存在。以细胞代谢流的分析与控制为核心的生物反应工程学的观点，通过实验研究，提出了基于参数相关的发酵过程多水平问题研究的优化技术和发酵过程多参数调整的放大技术。这种新型生物反应器是以物料流检测为手段，过程优化与放大为目标，成功地应用在青霉素、红霉素、金霉素、肌苷、鸟苷发酵和Pichia酵母表达系统的基因工程人血清白蛋白（rh-SA）、疟疾疫苗等高密度高表达培养

关键词：生物反应器发酵优化放大

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MSSSA：一种针对全局优化问题的多策略增强型麻雀搜索算法 Research Article

孟凯1,2,陈晨1,2,辛斌1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1828-1847 doi: 10.1631/FITEE.2200237

摘要：麻雀搜索算法(SSA)是一种新的元启发式优化方法，具有简单和灵活的优点。然而，在处理多模态优化问题时，该算法仍存在早熟收敛、探索与开发不平衡等缺陷。其次，设计了一种自适应参数控制策略，以在全局探索与局部开发之间保持适当的平衡。最后，在个体更新阶段嵌入混合扰动机制，以避免算法陷入局部最优。实验结果表明，与一些先进的算法相比，所提出的MSSSA表现出突出的优化性能。该算法还成功地应用于两个工程优化问题，证明了MSSSA在解决实际问题方面的优越性。

关键词：群智能；麻雀搜索算法；自适应参数控制策略；混合扰动机制；优化问题

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非均质储层CO₂泡沫调驱注入参数优化实验研究

赵金省,谭俊领,古正富,刘笑春

《中国工程科学》 2012年第14卷第11期页码 88-93

摘要：在此基础上，采用渗透率级差接近的两组并联岩心，进行了注入方式和注入段塞组合的优化实验。结果表明，地下起泡方式，即CO2和起泡剂交替注入的方式可以在高渗透层中形成较高的封堵压差，具有较好的驱油效果。

关键词：非均质储层 CO₂泡沫调驱注入参数实验研究

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特高含水期分层段周期注采技术研究与实践认识

姜振海

《中国工程科学》 2012年第14卷第4期页码 77-82

摘要：

针对萨北开发区油层沉积特点及特高含水期剩余油分布特点，以水动力学原理为指导，在已有周期注水实践经验的基础上，结合数值模拟进行机理研究，优化周期注采方式及各项参数

关键词：周期注水周期采油方式优化参数优选

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可视交互式图像聚类：一种机器视觉测量中目标无关的配置优化方法 Research Article

潘律翰,孙国道,常宝峰,夏旺,江棨,汤井威,梁荣华

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第3期页码 355-372 doi: 10.1631/FITEE.2200547

摘要： MVM的结果取决于其配置，尤其是图像采集的打光方案设计和图像处理的算法参数优化。在传统工作流中，工程师不断调整和验证配置以获得可接受结果，这非常耗时且严重依赖专业知识。为解决这些挑战，提出一种目标无关方法，可视交互式图像聚类，该方法通过图像聚类推荐具有共同算法参数的打光方案促进配置优化。该方法有4个步骤：数据准备、数据采样、数据处理和可视分析。对每张图像，该方法按照工程师定义的参数采样，并执行算法获得结果。数据处理的核心是使用算法参数对图像之间关系进行可解释度量。基于图像关系，开发了一个视觉分析系统，VMExplorer，帮助工程师图像聚类并探索参数。最后，工程师可确定合适的打光方案和鲁棒的参数组合。

关键词：机器视觉测量；打光方案设计；参数优化；可视交互式图像聚类

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无监督域自适应的动态参数化学习 Research Article

蒋润华1,2,韩亚洪1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1616-1632 doi: 10.1631/FITEE.2200631

摘要：为解决这些问题，引入动态参数化学习框架。首先，通过探索领域级语义知识，提出动态对齐参数自适应地调整域对齐和语义判别学习的优化过程。此外，为获得判别能力强和域不变的表示，提出在源域和目标域上对齐优化过程。本文通过综合实验证明了所提出方法的有效性，并在3个视觉任务的7个数据集上进行广泛比较，证明可行性。

关键词：无监督领域自适应；优化步骤；跨域判别表示；语义判别

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一种大偏心皮卫星分离参数复合优化方法

Lai TENG, Zhong-he JIN

期刊论文

一种基于参数扰动的芯片成品率双目标优化框架

Xin LI,Jin SUN,Fu XIAO,Jiang-shan TIAN

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一种基于高斯过程与粒子群算法的CNN超参数自动搜索混合模型优化算法

闫涵,仲崇权,吴玉虎,张立勇,卢伟

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