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苗东升
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第1期 页码 8-14
指明了战略创新研究属于复杂性科学，依据系统学原理诠释创新概念；论述了战略创新的复杂性在 于它自身内含的对立统一；论证了国家战略创新是开放复杂巨系统，并指出驾驭这种复杂性需要建设创新型 国家。
苗东升
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第8期 页码 1-8
发展观指人们对社会发展的目标、动力、模式、规律等的根本看法，其复杂性涉及四个层面：在对象层面上，发展观的复杂性源于社会是特殊的开放复杂巨系统；在认知层面上，认知过程的复杂性源于思维巨系统的复杂性与习以为常的还原论和非系统思维带来的曲解；在实践层面上，落实发展观的复杂性源于现实的利益格局、现行体制中的不完善、国际关系的复杂性等因素；在哲学层面上，发展观的复杂性源于发展过程包含的大量对立统一，只有对它们统筹兼顾，确保矛盾各方全面协调发展
赵少奎
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第2期 页码 1-8
在讨论了现代复杂武器装备系统的发展研究、开发性科研工程和特殊复杂环境工程开发过程复杂性的基础上，进一步提出了研究、处理复杂性问题系统论方法的总体思路。
符友丰
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第9期 页码 19-29
介尺度中的复杂性——人工智能发展中的共性挑战 Perspective
郭力, 邬俊, 李静海
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第5期 页码 924-929 doi: 10.1016/j.eng.2019.08.005
探索复杂系统背后的物理机制并加以有效利用，是处理各类复杂事物的普适性方法。大数据的兴起与计算能力的提升，加之优化算法的改进，触发了以深度学习为驱动的人工智能变革，并在多个应用领域取得了突破性进展。然而，深度学习难以揭示所解决问题的底层逻辑和物理内涵，进而阻碍了其进一步发展。介科学提出了理解复杂系统时空多尺度结构的原理和方法，已在多个领域见到成效。本文提出“基于介科学的人工智能”研究范式，将介科学原理和方法应用于深度学习模型设计，旨在弥补其模型脱离问题物理原型这一根本性问题，探索人工智能可持续发展的有效途径。
苗东升
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第5期 页码 25-31
葛家理,胡机豪,张宏民
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第1期 页码 75-80
赵少奎,杨永太
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第1期 页码 22-30
在概要地讨论了科学技术发展历程的基础上，阐述了“现代管理科学”、“现代系统科学”和“复杂性科学”对现代工程科学技术发展的重要作用
陈幼玲,徐志磊
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 28-34
为了获得低风险的复杂装备设计方案，提出了基于可靠性的综合集成设计。可靠性应在全寿命周期进行分析和量化，并在设计过程中采取措施确保产品在使用环境中其性能具有适当裕量；在综合集成设计过程中重要的问题是要在产品的先进性、可靠性、稳健性之间找到平衡的优化设计，它是在设计过程中逐步孕育而产生的由于常常是在信息不完备条件下进行产品设计与决策，在传统依赖于试验结果和部分数值模拟的决策方法基础上引入不确定性与裕度的量化的概念，以提供一种有效性评估的工程分析方法。
关键词： 复杂装备 综合集成设计 不确定性与裕度的量化
Santiago RUIZ-ARENAS, Zoltán RUSÁK, Imre HORVÁTH, Ricardo MEJÍ-GUTIERREZ
《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第2期 页码 152-175 doi: 10.1631/FITEE.1700277
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