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期刊论文 2

年份

2021 1

2011 1

关键词

噪声图像质量评价；噪声估计；峰度；人类视觉系统；支持向量回归 1

峰度 1

正态云模型 1

正态分布 1

重尾分布 1

检索范围：

排序： 展示方式：

结合熵、梯度、峰度特征的无参考噪声图像质量评价 Research Article

姚恒1,马奔2,邹勔2,徐栋3,4,姚劲草3,4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第12期   页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2000716

摘要： 本文提出一种基于熵、梯度和峰度特征的无参考图像质量评估方法。具体来说，基于偏度不变性在离散余弦变换域进行图像噪声估计，进一步计算得到熵特征。在主成分分析变换域，通过统计有噪声图像与无噪声图像之间的显著差异得到峰度特征。此外，将熵和峰度特征与梯度系数结合，提高熵和峰度特征与主观得分之间的一致性。

关键词： 噪声图像质量评价；噪声估计；峰度；人类视觉系统；支持向量回归    

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正态云模型的重尾性质证明

李德毅,刘常昱,淦文燕

《中国工程科学》 2011年 第13卷 第4期   页码 20-23

摘要：

正态分布和重尾分布在概率研究中具有非常重要的地位，二者具有完全不同的数学形式和物理意义。正态分布的密度函数以指数函数衰减至0，服从正态分布的随机变量，其绝大多数取值在其期望附近，偏离期望很大的取值很少。而服从重尾分布的随机变量，其尾分布函数具有重尾特性，密度函数以幂指数衰减至0。笔者证明了正态云模型是具有均值的重尾分布，是介于正态分布与重尾分布之间的中间状态，正态云模型的参数超熵He是可以实现正态分布向重尾分布转换的桥梁。

关键词： 正态分布     重尾分布     正态云模型     峰度    

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标题 作者 时间 类型 操作

结合熵、梯度、峰度特征的无参考噪声图像质量评价

姚恒1,马奔2,邹勔2,徐栋3,4,姚劲草3,4

期刊论文

正态云模型的重尾性质证明

李德毅,刘常昱,淦文燕

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