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期刊论文 5

年份

2022 1

2021 2

2019 1

2003 1

关键词

BP神经网络 1

人工智能 1

人机协作 1

体液免疫应答 1

即时医疗 1

外泌体 1

孪生神经网 1

实验设计思路 1

对抗样本 1

小样本 1

工业数据安全 1

故障分类系统 1

样本集 1

正交实验 1

深度神经网络 1

生成式对抗网络 1

生物传感器 1

癌症 1

策略 1

结直肠癌 1

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基于正交实验的BP神经网络预测研究

蔡安辉,刘永刚,孙国雄

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第7期   页码 67-71

摘要：

用不同的L9（34）正交实验方案结果作为训练学习样本集，对BP神经网络预测应用过程的策略进行了探讨，结果表明：完备的正交实验样本集是基本训练学习单元，在完备的正交实验样本集上添加或减少样本数量，所预测的结果是不可靠的；在同一类型、同一实验的条件下，完备的信息量大的正交实验样本集，能以很高的精度预测完备的信息量小的正交实验样本集；提出了一条新的实验设计思路——通过实验得出一个完备的正交实验样本集，通过计算机用BP神经网络就可以把与已知样本集有相同影响因素和水平的所有样本的值以相当高的精度预测出来，从而大大节省时间和劳力。

关键词： BP神经网络     正交实验     策略     实验设计思路     样本集    

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基于Wasserstein GAN的新一代人工智能小样本数据增强方法——以生物领域癌症分期数据为例 Article

刘宇飞, 周源, 刘欣, 董放, 王畅, 王子鸿

《工程（英文）》 2019年 第5卷 第1期   页码 156-163 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.018

摘要： 然而深度学习的有效利用对标注样本数量的高度依赖，使得深度学习在小样本数据环境下的应用受到制约。首先，将原始样本划分为训练集样本和测试集样本，采用训练集样本训练GAN 后生成模拟样本数据，扩增训练集样本规模；然后，使用模拟样本训练DNN 分类器；最后，使用测试集样本测试分类器，并通过指标验证该方法在小样本多分类问题下的有效性同时，该方法是一次将基于原始样本的经典统计机器学习分类方法转变为基于数据增强的深度学习分类方法的尝试。本研究有助于探索以深度学习为代表的新一代人工智能技术在应用范围与应用效果方面的潜力。

关键词： 人工智能     生成式对抗网络     深度神经网络     小样本     癌症    

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针对工业故障分类系统的单变量攻击及其防御 Article

卓越, Yuri A.W. Shardt, 葛志强

《工程（英文）》 2022年 第19卷 第12期   页码 240-251 doi: 10.1016/j.eng.2021.07.033

摘要： 但是，这些数据驱动模型容易受到对抗攻击，因此，在样本上的微小扰动会导致模型提供错误的故障预测。最近的研究已经证明了机器学习模型的脆弱性以及对抗样本的广泛存在。本文针对安全、关键的工业故障分类系统提出了一种具有极端约束的黑盒攻击方法：只扰动一个变量来制作对抗样本。此外，为了将对抗样本隐藏在可视化空间中，本文使用了雅可比矩阵来引导扰动变量的选择，使降维空间中的对抗样本对人眼不可见。

关键词： 对抗样本     黑盒攻击     工业数据安全     故障分类系统    

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基于参考网格的差分眼部外观网络的视线估计 Article

顾菘, 王力翚, 何龙, 何先定, 王建

《工程（英文）》 2021年 第7卷 第6期   页码 777-786 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.027

摘要： 但是，由于眼部图像存在个体差异，这类方法很难建立一个样本无关模型进行视线估计。在本文中，作者假设人眼的外观差异与视线方向差异有直接联系。只要完成了视线方向差异模型的训练，在少量的校准图像片的情况下，就可以对其他样本的视线方向差异进行估计。由于测试阶段包含了被测试者的眼部信息，因此估计精度进一步提高。此外，本文提出的方法还有效地避免了在训练样本相关模型时需要大量数据的问题。本文还提出了一种参考网格策略，以便在测试阶段有效地选择一些参考眼部图像片，将它们作为网络的一部分输入，从而进一步提高估计精度。

关键词： 视线估计     视线方向差     孪生神经网     跨样本估计     人机协作    

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从结直肠癌细胞和组织样本释放的外泌体中检测肿瘤相关抗原自身抗体的多路生物传感诊断平台展示了对结直肠癌的高诊断能力 Article

Ana Montero-Calle, Itziar Aranguren-Abeigon, María Garranzo-Asensio, Carmen Poves, María Jesús Fernández-Aceñero, Javier Martínez-Useros, Rodrigo Sanz, Jana Dziaková, Javier Rodriguez-Cobos, Guillermo Solís-Fernández, Eloy Povedano, Maria Gamella, Rebeca Magnolia Torrente-Rodríguez, Miren Alonso-Navarro, Vivian de los Ríos, J. Ignacio Casal, Gemma Domínguez, Ana Guzman-Aranguez, Alberto Peláez-García, José Manuel Pingarrón, Susana Campuzano, Rodrigo Barderas

《工程（英文）》 2021年 第7卷 第10期   页码 1393-1412 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.026

摘要： 为此，我们从CRC患者体内提取5个CRC细胞系和组织样本，通过免疫沉淀-质谱分析法测量其分泌的外泌体的蛋白质含量，共鉴定出103种蛋白质为潜在的CRC特异性自身抗原。结果发现，在患者的组织和血浆外泌体样本中，有11种蛋白质发生蛋白质水平失调，有9种蛋白质与CRC预后有关。

关键词： 自身抗体     诊断     结直肠癌     外泌体     肿瘤微环境     体液免疫应答     即时医疗     生物传感器    

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标题 作者 时间 类型 操作

基于正交实验的BP神经网络预测研究

蔡安辉,刘永刚,孙国雄

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基于Wasserstein GAN的新一代人工智能小样本数据增强方法——以生物领域癌症分期数据为例

刘宇飞, 周源, 刘欣, 董放, 王畅, 王子鸿

期刊论文

针对工业故障分类系统的单变量攻击及其防御

卓越, Yuri A.W. Shardt, 葛志强

期刊论文

基于参考网格的差分眼部外观网络的视线估计

顾菘, 王力翚, 何龙, 何先定, 王建

期刊论文

从结直肠癌细胞和组织样本释放的外泌体中检测肿瘤相关抗原自身抗体的多路生物传感诊断平台展示了对结直肠癌的高诊断能力

Ana Montero-Calle, Itziar Aranguren-Abeigon, María Garranzo-Asensio, Carmen Poves, María Jesús Fernández-Aceñero, Javier Martínez-Useros, Rodrigo Sanz, Jana Dziaková, Javier Rodriguez-Cobos, Guillermo Solís-Fernández, Eloy Povedano, Maria Gamella, Rebeca Magnolia Torrente-Rodríguez, Miren Alonso-Navarro, Vivian de los Ríos, J. Ignacio Casal, Gemma Domínguez, Ana Guzman-Aranguez, Alberto Peláez-García, José Manuel Pingarrón, Susana Campuzano, Rodrigo Barderas

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