资源类型

期刊论文 4

年份

2021 1

2016 2

2008 1

关键词

人脑功能磁共振 1

技术术语;网络资源;词语嵌入;问答网站;聚类任务;推荐任务 1

皮层和皮层下结构 1

空间信道配对;相干合并;交替迭代结构;误符号率;分布式空时码 1

联想学习记忆 1

词权重推测法;观点挖掘;监督分类法;支持向量机;机器学习 1

语言 1

配对词语 1

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排序: 展示方式:

参与中文配对联想学习记忆的脑区和神经机制——脑功能磁共振的研究

郑金龙,舒斯云,刘颂豪,郭周义,吴永明,包新民, 张增强,金梅,马翰章

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第5期   页码 38-45

摘要:

通过脑功能磁共振技术,研究健康人参与语言的词语配对联想学习记忆任务的脑区和神经机制。对16名右利手健康志愿者进行一项词语配对联想学习记忆任务作业的同时,进行脑功能磁共振扫描。结果表明:左侧额叶,特别是左侧额叶的额中下回和枕叶的18,19区在词语联想学习记忆的编码阶段中起重要作用;而左侧顶上小叶、缘上回和角回则在进行记忆提取阶段起重要作用;左侧纹状体边缘区参与了人脑词语联想学习记忆作业的编码阶段揭示了人大脑完成语言联想学习记忆任务时,除额、顶、枕和颞叶的皮层结构参与外,还新发现有皮层下结构如纹状体参与了词语联想学习记忆。在配对的编码和提取阶段,激活的脑区有所变化,显示了这两个语言阶段的神经活动变化机制。

关键词: 人脑功能磁共振     配对     语言     联想学习记忆     皮层和皮层下结构    

单中继系统中基于空间信道配对和相干合并的交替迭代结构 Article

Feng SHU,Xiao-hui HUANG,Jin-song HU,Ting-ting LIU,Ri-qing CHEN,Xiao-hu YOU,Jun LI,Jin WANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第9期   页码 938-945 doi: 10.1631/FITEE.1500436

摘要: 概要:在单中继系统中,对于给定空间信道配对(spatial channel pairing, SCP)方案,可以推导出最佳相干合并的闭式解;对于给定相干合并方案,也可以得到SCP的近似解析解。

关键词: 空间信道配对;相干合并;交替迭代结构;误符号率;分布式空时码    

从问答讨论中发现语义相关的技术术语和网络资源 Research Articles

贾俊芳1,Valeriia TUMANIAN2,李国强2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第7期   页码 969-985 doi: 10.1631/FITEE.2000186

摘要: 目前网络上拥有大量可用于软件工程实践的技术和网络资源,并且这个数量还在持续增长。发现语义相似或相关的技术术语和网络资源,可以设计吸引人的服务,以促进信息检索和信息发现的机会。本文从问答(Q&A)讨论的社区中提取技术术语和网络资源,并提出一种基于神经网络语言模型的技术术语和网络资源在联合低维向量空间中的语义表示方法。方法仅基于讨论线程中技术术语(或网络资源)的周围技术术语和web资源,将技术术语和网络资源映射到语义向量空间,而不需挖掘讨论的文本内容。将方法应用于2018年3月的堆栈溢出数据转储。对聚类、搜索和语义推理任务的定量和定性分析表明,所学习的技术术语和网络资源向量表示可以捕获技术术语和网络资源的语义相关性,通过简单的K近邻搜索和在嵌入空间中对学习的向量表示作简单的代数运算,可以支持各种搜索和语义推理任务。

关键词: 技术术语;网络资源;词语嵌入;问答网站;聚类任务;推荐任务    

一种观点挖掘新词语权重过程性能分析 Article

G. R. BRINDHA,P. SWAMINATHAN,B. SANTHI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第11期   页码 1186-1198 doi: 10.1631/FITEE.1500283

摘要: 基于不同主题的信息通常包含了主观的定性词语,需要经过统计分析转换为可用的定量数据。这些数据如不恰当处理则会影响观点的正确表达。每个观点相关词的主要表义各有不同。IWW通过对语境下和表义中词语重要性的计算对算法进行增强。相对已有的方法,本文提出的加权方法从分析的视角上为词语提供了合适的权重。

关键词: 词权重推测法;观点挖掘;监督分类法;支持向量机;机器学习    

标题 作者 时间 类型 操作

参与中文配对联想学习记忆的脑区和神经机制——脑功能磁共振的研究

郑金龙,舒斯云,刘颂豪,郭周义,吴永明,包新民, 张增强,金梅,马翰章

期刊论文

单中继系统中基于空间信道配对和相干合并的交替迭代结构

Feng SHU,Xiao-hui HUANG,Jin-song HU,Ting-ting LIU,Ri-qing CHEN,Xiao-hu YOU,Jun LI,Jin WANG

期刊论文

从问答讨论中发现语义相关的技术术语和网络资源

贾俊芳1,Valeriia TUMANIAN2,李国强2

期刊论文

一种观点挖掘新词语权重过程性能分析

G. R. BRINDHA,P. SWAMINATHAN,B. SANTHI

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