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关键词

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人工智能 16

深度学习 15

智能制造 14

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2019 12

信息技术 12

农业科学 12

模式识别 10

能源 6

电力系统 5

仿生机器人 4

工程管理 4

目标识别 4

第三届 4

MATLAB 3

可持续发展 3

图像处理 3

大数据 3

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排序：展示方式：

基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法 Regular Article

Hui-fang Wang, Zi-quan Liu,huifangwang@zju.edu.cn

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第11期页码 1564-1577 doi: 10.1631/FITEE.1800260

摘要：为实时检测缺陷记录的录入错误，提出一种基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法。针对电力缺陷文本特点，通过优化构建知识图谱的一般流程，提出利用现有电力设备缺陷记录语料构建电力设备缺陷知识图谱的方法。然后，基于所构建的知识图谱，针对电力设备缺陷记录的各种错误类型，提出利用图搜索识别缺陷记录错误。最后，对比所提方法和机器学习方法在缺陷记录错误识别上的查准率、查全率、F1分数、准确率和效率，并分析影响各种方法错误识别效果的因素。比较结果表明，所提方法在缺陷记录错误识别效果上有明显优势，识别效率满足实时性要求。

关键词：错误识别；电力设备缺陷记录；知识图谱；机器学习

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一种构建网络安全知识图谱的实用方法 Article

贾焰, 亓玉璐, 尚怀军, 江荣, 李爱平

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 53-60 doi: 10.1016/j.eng.2018.01.004

摘要：在当前的许多领域中，对于知识图谱的研究已经非常成熟。目前，有学者提出将知识图谱的概念与网络安全结合在一起来构建网络安全知识库，这是一件非常有意义的工作。基于这种理念，本文提出了一个构建网络安全知识图谱的方法和基于五元组模型的推演规则。本文使用机器学习的方法来抽取实体，然后构建本体，从而构建网络安全知识库。在构建网络安全知识库的过程中，使用Stanford NER 来训练提取器，然后利用提取器抽取所需的相关信息。

关键词：网络安全知识图谱知识推演

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面向智慧税务的大数据知识工程技术及应用

郑庆华,师斌,董博

《中国工程科学》 2023年第25卷第2期页码 221-231 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.005

摘要：本文分析了我国智慧税务领域的发展现状及面临挑战，提出了以“数据知识化、知识体系化、知识可推理”为核心的大数据知识工程解决方案，构建了由知识源层、知识提取层、知识图谱层、知识推理层、应用层组成的“五层”技术架构；结合大数据知识工程在智慧税务领域中的代表性应用案例，如知识驱动的税收优惠计算、可解释的税收风险识别、税收政策智能化决策支持、智慧问税，探讨了所提方案的局限性并论述了进一步的研究方向从数据、技术、生态三方面出发，形成了规范涉税数据、健全国家数据共享/ 开放/ 保障体系，融合并更新信息学科成果，完善面向智慧税务的大数据知识工程应用系统，推动大数据知识工程技术的标准建设与人才培养等发展建议，以期为基于大数据知识工程的智慧税务高质量发展研究提供参考。

关键词：智慧税务；知识工程；大数据；知识图谱；知识推理

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全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2019）

会议日期： 2019年08月24日

会议地点：中国/浙江/杭州

主办单位：中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会

一种基于特征模板和CNN-BiLSTM-CRF的网络安全实体识别方法 Research Papers

Ya QIN, Guo-wei SHEN, Wen-bo ZHAO, Yan-ping CHEN, Miao YU, Xin JIN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 872-884 doi: 10.1631/FITEE.1800520

摘要：利用海量网络安全威胁情报数据，构建网络安全知识图谱实施深度关联分析和挖掘，可帮助识别安全威胁并提出相应防御措施。这已成为网络安全领域研究热点。本文针对网络安全文本数据，研究实体识别算法，为构建网络安全知识图谱奠定基础。传统方法难以识别网络安全领域的新实体、中英文混合安全实体等，且提取的特征不够充分。本文在神经网络模型基础上，提出基于特征模板的CNN-BiLSTM-CRF网络安全实体识别算法。首先构建人工特征模板，提取局部上下文特征。

关键词：网络安全知识图谱；网络安全实体；特征模板；实体识别；神经网络

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视觉知识的五个基本问题 Perspectives

潘云鹤

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2040000

摘要：认知心理学早已指出，人类知识记忆中的重要部分是视觉知识，被用来进行形象思维。因此，基于视觉的人工智能（AI）是AI绕不开的课题，且具有重要意义。本文继《论视觉知识》一文，讨论与之相关的5个基本问题：（1）视觉知识表达；（2）视觉识别；（3）视觉形象思维模拟；（4）视觉知识的学习；（5）多重知识表达。视觉知识的独特优点是具有形象的综合生成能力，时空演化能力和形象显示能力。这些正是字符知识和深度神经网络所缺乏的。视觉知识和多重知识表达的研究是发展新的视觉智能的关键，也是促进AI 2.0取得重要突破的关键理论与技术。这是一块荒芜、寒湿而肥沃的“北大荒”，也是一块充满希望值得多学科合作勇探的“无人区”。

关键词：视觉知识表达；视觉识别；视觉形象思维模拟；视觉知识学习；多重知识表达

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人工智能辅助诊疗发展现状与战略研究

孔鸣,何前锋,李兰娟

《中国工程科学》 2018年第20卷第2期页码 86-91 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.013

摘要：数据智能中的语义理解与医学影像分析等方面，简要阐述了人工智能在辅助诊疗问题上的发展方向与现状，讨论了智能诊疗技术发展与应用的问题与挑战：一是医学信息的标准化表征和结构化整合构建术语标准是关键；二是利用海量医学知识，构建多模态数据采集分析与结构化知识推理相结合的智能诊疗模型是重要的影像智能发展点。建议建立国家级的健康医疗开放大数据云平台，开辟新的数据、信息整合、知识发现及服务市场；构建医疗健康信息的一些基础行业标准，加强国产高端医疗器械的研发力度，推动智能化医疗器械和智能可穿戴式设备的研发，引导产业在人工智能与高端医疗器械的结合上开辟新的市场

关键词：人工智能辅助诊疗知识图谱医学本体医学影像分析

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逄金辉：知识图谱与知识服务（2019年11月11日）

2021年04月23日

关键词：大数据

一种知识引导的基于中医学信息的药材推荐方法 Research Article

金哲,张引,苗嘉旭,杨易,庄越挺,潘云鹤

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1416-1429 doi: 10.1631/FITEE.2200662

摘要：近年来，随着人工智能技术的兴起，部分研究开始以数据驱动的方式学习中医的方剂，即根据病人的症状推荐一组药材。现有大多数药材推荐模型忽略了中医领域的知识，例如药材和症状之间的关系，中药药方形成逻辑，等等。本文提出一种以知识为引导、结合中医学信息的药材推荐方法。本文使用的知识包括从中医典籍及处方中提取的知识图谱，以此得到症状和药材之间的交互和共生关系。

关键词：中医；药材推荐；知识图谱；图注意力网络

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基于Self-X认知制造网络实现认知大规模个性化定制——一种工业知识图谱及图嵌入技术使能的途径

李心雨, 郑湃, 鲍劲松, 高亮, 徐旬

《工程（英文）》 2023年第22卷第3期页码 14-19 doi: 10.1016/j.eng.2021.08.018

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网络空间安全命名实体识别综述 Review Article

高宸1,张璇1,2,3,韩梦婷1,刘会1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1153-1168 doi: 10.1631/FITEE.2000286

摘要：整合大规模、异构和非结构化的网络空间安全信息，对网络空间安全实体进行识别和分类，有助于处理和解决网络空间安全问题。由于网络空间安全领域文本的复杂性和多样性，使用传统的命名实体识别（NER）方法难以识别该领域中的安全实体。本文介绍该领域NER的各种方法和技术，包括基于规则的方法、基于字典的方法和基于机器学习的方法，并讨论该领域NER研究面临的问题，如实体词组的结合与分离、非标准化的命名约定、缩写和大量嵌套等。最后，提出NER在网络空间安全方面的3个研究方向：（1）应用无监督或半监督技术；（2）开发更全面的网络空间安全本体；（3）应用更加有效的深度学习模型。

关键词：命名实体识别（NER）；信息抽取；网络空间安全；机器学习；深度学习

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机器学习和医疗设备——组织工程的发展趋势

Hannah A. Pearce,Antonios G. Mikos

《工程（英文）》 2021年第7卷第12期页码 1704-1706 doi: 10.1016/j.eng.2021.05.014

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王昊奋：新冠开放知识图谱（2020年4月18日）

2022年08月18日

关键词：抗击疫情

通过机器学习实现移动设备支付中绑定银行卡环节的欺诈侦测 None

Hao ZHOU, Hong-feng CHAI, Mao-lin QIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第12期页码 1537-1545 doi: 10.1631/FITEE.1800580

摘要：作为移动交易的第一步，移动设备上的银行卡绑定已成为欺诈尝试的主要目标。虽然该环节的欺诈成功尝试不会立即造成资金损失，但直接导致后续的快速欺诈交易，且可以欺骗现有欺诈侦测系统。在本研究中，我们介绍了几种传统机器学习算法，最后选择改进的梯度增强决策树（GBDT）算法软件库用于实际系统，即XGBoost。

关键词：欺诈侦测；移动支付；银行卡绑定；移动设备；梯度增强决策树（GBDT）；XGBoost

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气球机器人在室内环境下与人的自然交互 None

Ning-shi YAO, Qiu-yang TAO, Wei-yu LIU, Zhen LIU, Ye TIAN, Pei-yu WANG, Timothy LI, Fumin ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第1期页码 45-59 doi: 10.1631/FITEE.1800587

摘要：为支持室内环境下长达两小时及以上的人机交互实验，我们研发了一款“佐治亚理工全自动迷你气球飞行机器人”（GT-MAB）。GT-MAB可以安全地与人近距离互动。该机器人具有人脸识别、自动跟踪人类使用者以及手势识别等功能。GT-MAB的学习算法可以自主识别两种手势，因此在交互过程中，使用者无需佩戴任何装置就可与GT-MAB互动。基于机器视觉的反馈控制器可控制GT-MAB自动追踪并跟随使用者。一旦机器人成功识别使用者的手势，机器人会以对应的飞行轨迹回应使用者手势，同时将识别结果以及意图通过其自身搭载的LED显示屏展示给使用者。实验结果表明，GT-MAB作为一款新型飞行机器人，可在室内环境下安全地与人互动并有效采集人机交互数据。

关键词：气球机器人；人机交互；深度学习；人脸识别；手势识别