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期刊论文 148

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2008 3

2007 11

2006 4

2005 4

2004 7

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关键词

参数估计 3

三点弯曲梁 2

不确定性 2

优化 2

参数率定 2

工艺参数 2

设计参数 2

1)幂模型 1

2R-1C模型；嵌入式系统；参数估计；非迭代方法；二次型 1

BNCT医院中子照射器 1

BP神经网络 1

B样条函数 1

CMA 1

CO₂泡沫 1

CP）；符号间干扰（inter symbol interference， ISI）；载波间干扰（inter carrier interference 1

GM(1 1

HY-2 1

HY-2 卫星 1

Hilbert变换 1

ICI）；最大似然估计（maximum likelihood estimation 1

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检索范围：

排序：展示方式：

可靠性工程中参数的一种估计方法

韩明

《中国工程科学》 2003年第5卷第3期页码 51-56

摘要：

提出了可靠性工程中参数的一种估计方法——新Bayes估计法，给出了失效概率、失效率的新Bayes估计的定义及其新Bayes估计。最后，结合实际问题的数据，进行了具体计算和分析，结果表明所提出的新Bayes估计法有效、可行，便于工程技术人员在工程中应用。

关键词：可靠性工程参数估计新Bayes估计失效概率

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一种工业过程时变参数估计新算法——修正目标函数法

张承慧

《中国工程科学》 2001年第3卷第11期页码 54-59

摘要：

针对某些工业过程控制参数高度时变的特点和LS拟合算法存在病态估计的现象，提出了一类基于修正目标函数的时变参数估计算法，并给出递推辅助变量算法。此类算法不仅具有较强的实时跟踪能力和较高的估计精度，而且能克服病态估计，摆脱了伪随机信号在工程中带来的麻烦。新算法没有增加计算量，非常适合于工程应用，仿真及实际应用结果都证明新算法是有效的。

关键词：参数估计计算方法 LS算法时变系统工业生产

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适于低成本嵌入式硬件的2R-1C模型非迭代参数估计 Article

Mitar SIMIĆ, Zdenka BABIĆ, Vladimir RISOJEVIĆ, Goran M. STOJANOVIĆ

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 476-490 doi: 10.1631/FITEE.1900112

摘要： 2R-1C模型的参数估计常运用需要高性能处理单元的迭代方法，从而激励我们研究更省时且更节能的参数估计方法。这些低复杂度的算法将更适于便携式微机设备的运行。本文提出二次插值非迭代参数估计方法（QINIPE）；该方法基于测量阻抗虚部的二次插值，能够更精确地估计特征频率。运用一组封闭表达式从测量阻抗的实部和虚部计算2R-1C模型的参数。对仿真和测量获得的模型阻抗数据作对比分析；结果表明，相较于我们早前提出的非迭代参数估计方法（NIPE），QINIPE能减少80%测量点，且所有估计参数的相对估计误差低于1%。两种非迭代方法均基于一个微机设备实施；检测了估计精度、RAM、闪存使用以及运行时间。此外，比较了QINIPE和复杂非线性最小二乘法（CNLS）对2R-1C模型参数的估计。结果表明，虽然QINIPE估计精度稍低于CNLS，其依然适合许多实际应用，且运行时间降至原来的1/45至1/30。

关键词： 2R-1C模型；嵌入式系统；参数估计；非迭代方法；二次型

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采用线性和非线性拟合方法进行指数模型参数估计 Article

Ping YANG,Chao-peng WU,Yi-lu GUO,Hong-bo LIU,Hui HUANG,Hang-zhou WANG,Shu-yue ZHAN,Bang-yi TAO,Quan-quan MU,Qiang WANG,Hong SONG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第3期页码 434-444 doi: 10.1631/FITEE.1601683

摘要：本文探讨了通过线性和非线性拟合方法估计指数模型中的未知参数。基于多元函数极值定理及泰勒级数展开，从理论上证明了：在实验测量数据中包含噪声的情况下，通过线性拟合方法所得到的参数估计值并不能保证指数模型的残差平方和达到最小。通过数值仿真对线性和非线性拟合方法的结果进行了对比，仿真结果显示：线性方法只能获得未知参数的次优估计，但非线性方法给出更准确的结果。利用水下图像和成像距离数据对水体光谱衰减系数进行了估计，结果证实非线性拟合方法能够对参数估计准确度有明显的提升。

关键词：指数模型；参数估计；线性最小二乘法；非线性拟合

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森林资源遥感估测的重要进展

赵宪文,李崇贵,斯林,田永林,袁凯先

《中国工程科学》 2001年第3卷第8期页码 15-24

摘要：研究了比值项的作用，确定用定量因子和定性因子联合估测森林蓄积量多元估计方程的形式，以及在中国不同气候带的应用。指出遥感调查方法比传统方法节约经费1/3～1/2。

近年来，用近代统计学和非参数方法进行了新的探索和深入研究，解决了一些在林业资源调查中应用遥感技术的重要问题，为建立以遥感技术为主要技术手段的新的森林资源估测体系提供有力支持。

关键词：遥感调查非参数估计森林蓄积量近代统计学

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基于机器学习算法的模型参数区域化方法在无测站流域径流模拟中的应用 Article

吴厚发, 张建云, 鲍振鑫, 王国庆, 王文圣, 杨艳青, 王婕

《工程（英文）》 2023年第28卷第9期页码 93-104 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.014

摘要：

模型参数估计是无测站流域径流模拟中需要解决的关键问题。参数区域化是应用最广泛的方法，但模型参数与流域特征间的非线性关系是参数区域化的主要障碍。采用6种回归模型分析SWAT模型参数与流域特征之间的定量关系，包括：线性回归方程(LR)、支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、K近邻(kNN)、决策树(DT)和径向基函数然后，利用其余37个供体流域构建拟合参数的回归模型，估算目标流域的模型参数，进行径流模拟。此外，本文也将基于相似性的区域化方法与基于回归分析的方法进行了对比。结果表明：基于支持向量回归(SVR)的区域化方法估计模型参数时径流模拟精度高。与传统的线性回归方法相比，机器学习算法处理非线性关系的能力突出，因而提高了无测站流域径流模拟的精度。

关键词：参数估计无测站流域区域化方法机器学习算法 SWAT模型

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基于位置旋转变换和非均匀快速傅立叶变换的机动目标高效相参检测 Research Articles

靳科1,赖涛2,齐艳丽3,黄洁1,赵拥军1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1251-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900272

摘要：长时间相参积累能够显著提升雷达对机动目标的检测和运动参数估计性能。然而，相参积累期间目标的线性距离徙动、二次距离徙动和多普勒频率徙动将导致检测性能急剧下降。然后，利用旋转角度和多普勒频率之间的对应关系，构建相位补偿函数，从而利用位置旋转和非均匀快速傅里叶变换实现高效的参数估计。与现有代表性算法相比，所提算法能以较低运算复杂度实现近乎理想的检测性能。

关键词：相参积累；机动目标；参数估计；位置旋转变换；非均匀快速傅立叶变换

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一种针对测试误差、参数误差和负荷突变故障分析的多功能动态状态估计器 Article

Mehdi AHMADI JIRDEHI,Reza HEMMATI,Vahid ABBASI,Hedayat SABOORI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1218-1227 doi: 10.1631/FITEE.1500301

摘要：本文提出了一种基于卡尔曼滤波理论的动态状态估计新算法，可有效探测、识别并校正电力系统中的测试误差和支路参数误差。同时，该算法亦可成功探测和识别电力系统中的负荷突变。

关键词：动态状态估计器；卡尔曼滤波；测试误差；支路参数误差；负荷突变

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基于参考网格的差分眼部外观网络的视线估计 Article

顾菘, 王力翚, 何龙, 何先定, 王建

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 777-786 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.027

摘要：

人类的视线可以有效地传递人们的意图，因此，视线估计方法是智能制造中意图传递的重要研究内容。很多方法通过分析眼部图像，称为眼部图像片，实现视线方向的回归运算。但是，由于眼部图像存在个体差异，这类方法很难建立一个样本无关模型进行视线估计。在本文中，作者假设人眼的外观差异与视线方向差异有直接联系。基于这个假设，本文利用双眼眼部图像片在不同视线时的图像差异估计相应两种视线的差值，构建了差分眼部外观网络（differential eyes’ appearances network, DEANet只要完成了视线方向差异模型的训练，在少量的校准图像片的情况下，就可以对其他样本的视线方向差异进行估计。由于测试阶段包含了被测试者的眼部信息，因此估计精度进一步提高。本文还提出了一种参考网格策略，以便在测试阶段有效地选择一些参考眼部图像片，将它们作为网络的一部分输入，从而进一步提高估计精度。在公共数据集上的实验表明，本文提出的方法优于当前的方法。

关键词：视线估计视线方向差孪生神经网跨样本估计人机协作

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考虑设计参数扰动的芯片多元参数成品率预测算法 Article

Xin LI,Jin SUN,Fu XIAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第12期页码 1344-1359 doi: 10.1631/FITEE.1601225

摘要：随着芯片制造工艺的进步，工艺参数、供电电压及片上温度（Process, voltage, and temperature, PVT）等设计参数扰动已成为芯片设计过程的棘手问题，其所产生的性能指标间相关性将导致芯片参数成品率显著下降但是，当前芯片参数成品率预测算法主要局限于单一性能指标成品率预测或对多个单性能指标成品率进行均衡优化，而不能同时针对多个性能指标约束进行多元参数成品率预测，易造成参数成品率精度缺失。基于以上问题，本文将多个性能指标同时作为约束条件，提出一种芯片多元参数成品率预测方法。最后，同时考虑多个芯片性能指标约束，根据Copula方法准确预测芯片多元参数成品率。实验结果表明，本文方法可以在指定性能指标约束下对芯片多元参数成品率进行有效预测，并可为芯片设计人员提供任意性能指标约束下的多元参数成品率预测曲面。

关键词：成品率预测；参数扰动；多元参数成品率；性能建模；稀疏表示

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一种基于数据驱动的浅海低频声源目标位置估计方法 Research Articles

孙显彬1,2,贾鑫明1,郑轶2,王振2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第7期页码 1020-1030 doi: 10.1631/FITEE.2000181

摘要：由于水听器的布置成本高且水下声音传播模型复杂，在浅海环境中进行低频声源目标位置估计较为困难。该模型首先将矢量水听器接收到的声源信号压缩为动态声强信号，然后将声源位置进行GeoHash编码用于该模型的先验训练，最后使用训练好的模型进行浅海低频声源目标的位置估计。与传统数学模型相比，所提C-RNN模型能在复杂声场环境和地形条件下以低参数工况实时估计声源位置。实验结果表明，该模型对浅海环境中低频声源目标位置的平均定位精度为56米。

关键词：矢量水听器；浅海；低频；位置估计；循环神经网络

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近似高斯共轭：非线性、多模态、不确定以及约束下的参数递归滤波等 Review

Tian-cheng LI, Jin-ya SU, Wei LIU, Juan M. CORCHADO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1913-1939 doi: 10.1631/FITEE.1700379

摘要：自上世纪60年代作为现代估计开山之作的卡尔曼滤波器（Kalman filter）的诞生，时间序列状态空间模型应用于各类动态估计问题吸引了大量的研究关注。这些挑战不断触生新的理论、算法与滤波技术，以实现所期望的参数共轭递归。本文对最新研究进行分类、系统回顾，强调了一些容易被忽略的要点。

关键词：卡尔曼滤波；高斯滤波；时间序列估计；贝叶斯滤波；非线性滤波；约束滤波；高斯混合；机动；未知输入

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基于多模型融合驱动的锂离子动力电池荷电状态和容量联合估计研究 Article

熊瑞, 王榘, Weixiang Shen, 田金鹏, 穆浩

《工程（英文）》 2021年第7卷第10期页码 1471-1484 doi: 10.1016/j.eng.2020.10.022

摘要：在全气候全寿命周期运行的电动载运工具中，锂离子电池的能量管理需要实时准确估计电池的荷电状态（SOC）和容量。本文提出了一种多阶段模型融合算法可协同估计SOC和容量。首先，基于正态分布假设，利用模型在不同老化状态下的残差均值和方差计算权重，建立参数稳定的融合模型。其次，将具有预测性的微分增益引入比例-积分观测器（PIO）以提高收敛速度。再次，将多阶段融合模型与比例-积分-微分观测器（PIDO）结合，建立了一种融合算法，可实现复杂应用环境下SOC和容量的协同估计。然后，讨论了融合算法的收敛性和抗噪性能。不同老化状态和温度下的验证结果表明，融合算法可以实现SOC和容量的高精度协同估计，误差分别在2%和3.3%以内。

关键词：荷电状态容量估计模型融合比例-积分-微分观测器硬件在环

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提高光流估计性能的渐进性高斯多维预滤波方法的研究

付昀,徐维朴

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 56-61

摘要：

基于光流计算方法统一框架理论，研究了一种利用高斯多维滤波器的渐进性和时空性提高光流估计性能的有效方法。在保持现有光流计算方法的前提下，通过调节时间维和空间维的方差参数，改变时空预滤波和光滑效果，突出时间混叠和光流主信息，从而提高重构视频序列的信噪比。结果显示，滤波窗口为5×5时的最佳时间方差参数为0.4，最佳空间方差参数为［1.6，2.0］；加入高斯多维预滤波前后利用光流场重构图像的平均峰值信噪比PSNR提高2.572dB，提高幅度为13.6%

关键词：光流计算高斯多维滤波峰值信噪比运动估计

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考虑输入噪声的混合调制拉格朗日明确时延估计改进算法 Article

Wei XIA,Ju-lei ZHU,Wen-ying JIANG,Ling-feng ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第10期页码 1067-1073 doi: 10.1631/FITEE.1500417

摘要：概要：混合调制拉格朗日明确时延估计（mixed modulated Lagrange explicit time delay estimation, MMLETDE）算法可对窄带信号或正弦信号提供有效的时延估计针对该问题，本文利用已知噪声功率比，基于无偏脉冲响应估计技术，提出MMLETDE的一种改进算法。仿真结果表明，在中、高噪声场景下，该改进算法以小的滤波器阶数，实现了对窄带信号或较大频率范围内的正弦信号良好的时延估计。

关键词：时延估计；自适应滤波器；噪声输入；调制拉格朗日法；无偏脉冲响应估计