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期刊论文 292

年份

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2020 26

2019 34

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2017 20

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2012 3

2011 3

2010 5

2009 1

2008 10

2007 5

2006 6

2005 4

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关键词

大数据 8

数据挖掘 7

机器学习 5

人工智能 4

分布式系统 2

区块链 2

工业大数据 2

数据集成 2

数据驱动方法 2

智能制造 2

材料设计 2

环境一号卫星 2

结构健康监测 2

雾计算 2

预测 2

鲁棒性 2

ACMR 1

Al@AP/PVDF纳米复合材料 1

BDS/GPS双系统定轨 1

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检索范围：

排序：展示方式：

间歇通信下基于采样数据的二阶多智能体系统包含控制 Research Articles

王付永1,2,刘忠信1,2,陈增强1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第8期页码 1059-1067 doi: 10.1631/FITEE.2000204

摘要：在间歇通信且智能体间相对速度不可测的情况下，基于采样位置数据研究了二阶多智能体系统的包含控制问题，提出一种基于间歇采样位置测量的二阶分布式包含控制器。

关键词：包含控制；二阶多智能体系统；采样位置数据；间歇通信；通信宽度

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基于Wasserstein GAN的新一代人工智能小样本数据增强方法——以生物领域癌症分期数据为例 Article

刘宇飞, 周源, 刘欣, 董放, 王畅, 王子鸿

《工程（英文）》 2019年第5卷第1期页码 156-163 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.018

摘要：

以大数据为基础的深度学习算法在推动新一代人工智能快速发展中意义重大。然而深度学习的有效利用对标注样本数量的高度依赖，使得深度学习在小样本数据环境下的应用受到制约。首先，将原始样本划分为训练集样本和测试集样本，采用训练集样本训练GAN 后生成模拟样本数据，扩增训练集样本规模；然后，使用模拟样本训练DNN 分类器；最后，使用测试集样本测试分类器，并通过指标验证该方法在小样本多分类问题下的有效性同时，该方法是一次将基于原始样本的经典统计机器学习分类方法转变为基于数据增强的深度学习分类方法的尝试。本研究有助于探索以深度学习为代表的新一代人工智能技术在应用范围与应用效果方面的潜力。

关键词：人工智能生成式对抗网络深度神经网络小样本癌症

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基于学习自适应区域选择的自动增强图像 None

Na LI, Jian ZHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 206-221 doi: 10.1631/FITEE.1700125

摘要：然而，部分照片缺乏细节，需要增强处理。很多现有图像增强算法基于局部区域，而且同一图像所选区域尺寸通常是固定的。用户需手工选择合适的区域尺寸获取最佳图像增强效果。提出一种基于自适应区域选择的自动增强图像算法。该算法采用明暗两个通道，解决各类图像曝光问题。对网上爬取的大量自然图像统计分析获取阈值，自动选择用于通道提取的区域尺寸。该方法可自动增强模糊或者曝光不足/背光的图像，无需任何用户交互。实验结果表明，该算法对现有基于区域的图像增强算法有显著改进。

关键词：图像增强；对比度增强；暗通道；明通道；自适应区域处理

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抗静电增强尼龙66研制

刘建强

《中国工程科学》 2004年第6卷第6期页码 77-78

摘要：

以阴离子和非离子型抗静电剂组成复合抗静电体系，用玻璃纤维为增强剂，研制成具有良好抗静电和机械性能优良的尼龙66；介绍了抗静电复合体系及玻璃纤维含量对抗静电增强尼龙性能的影响。

关键词：尼龙66树脂抗静电增强剂

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面向自动可视化的可解释数据变换推荐 Research Article

黄志雄1,3,李晋江2,3,华臻1,3,范琳伟4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第7期页码 1028-1044 doi: 10.1631/FITEE.2200344

摘要：在6种公开数据集上的实验结果表明，本文方法在视觉和指标上有着突出表现。

关键词：低光增强；过滤—群聚注意力；密集连接金字塔；递归网络

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基于去散射与边缘增强算法的水下图像复原 Research Papers

Pan-wang PAN, Fei YUAN, En CHENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 862-871 doi: 10.1631/FITEE.1700744

摘要：一般分两步：去散射和边缘增强。首先，提出一种用于水下图像去散射的多尺度迭代框架。利用卷积神经网络估计传输图，再用自适应双边滤波器改进传输图估计结果。由于无可用数据集训练网络，收集包含2000个水下图像的数据集以获得合成数据。其次，采用白平衡算法消除水下图像的色偏。最后将图像转换到特殊变换域，使用非下采样轮廓波变换对边缘去噪和增强。

关键词：图像散射；边缘增强；卷积神经网络；非下采样轮廓波变换

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基于三维参数模型重建的心脏病理视觉识别 Research Article

肖金肖1,李岩松1,田沄1,徐冬溶2,3,李鹏辉1,赵世凤1,潘云鹤3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1324-1337 doi: 10.1631/FITEE.2200102

摘要：由于可用标注数据集有限，传统方法通常基于三维心脏图像的二维切片对病理分类特征进行提取，难以确保心脏解剖结构的整体一致性。为此，本文提出一种基于三维参数模型重建的心脏病理分类方法。首先，基于收缩末期和舒张末期时相心脏图像的多个三维心脏成像数据重建三维心脏模型。其次，基于重建的三维心脏模型，通过统计形状模型方法构建三维参数模型。然后，基于三维统计形状模型及其视觉知识约束对心脏数据进行增强。最后，提取不同时相的三维心脏模型的形状和运动特征，对心脏病理进行分类。在STACOM公开挑战赛的ACDC数据集上的实验验证了所提方法的优越性和有效性。

关键词：三维视觉知识；三维参数模型；心脏病理诊断；数据增强

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用于复合材料结构生产的编织增强材料树脂灌注工艺模拟

Robert S. Pierce, Brian G. Falzon

《工程（英文）》 2017年第3卷第5期页码 596-607 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.006

摘要：

商用飞机对减轻机身重量和提高燃料效率的需求日益增强，这一需求促进了复合材料在商用飞机结构中的应用。

关键词：复合材料编织增强悬垂灌注数值模拟

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混合-增强智能：协作与认知 Review

南宁郑,子熠刘,鹏举任,永强马,仕韬陈,思雨余,建儒薛,霸东陈,飞跃王

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 153-179 doi: 10.1631/FITEE.1700053

摘要：由于人类面临的许多问题具有不确定性、脆弱性和开放性，任何智能程度的机器都无法完全取代人类，这就需要将人的作用或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成混合-增强智能的形态，这种形态是人工智能或机器智能的可行的混合-增强智能可以分为两类基本形式：一类是人在回路的人机协同混合增强智能，另一类是将认知模型嵌入机器学习系统中，形成基于认知计算的混合智能。本文讨论人机协同的混合-增强智能的基本框架，以及基于认知计算的混合-增强智能的基本要素：直觉推理与因果模型、记忆和知识演化；特别论述了直觉推理在复杂问题求解中的作用和基本原理，以及基于记忆与推理的视觉场景理解的认知学习网络；阐述了竞争-对抗式认知学习方法，并讨论了其在自动驾驶方面的应用；最后给出混合-增强智能在相关领域的典型应用。

关键词：人-机协同；混合增强智能；认知计算；直觉推理；因果模型；认知映射；视觉场景理解；自主驾驶汽车

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PBO纤维片材预应力外粘结加固集成新技术

吴智深,岩下健太郎,牛赫东

《中国工程科学》 2005年第7卷第9期页码 18-24

摘要：

近年采用外部粘结纤维增强复合材料(FRP)来加固结构越来越受到许多研究开发机构和生产单位的重视。

关键词：纤维增强聚合物(FRP) PBO纤维片材增强加固外粘结锚固措施

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基于复杂类型数据的发现特征子空间模型(DFSSM)的研究

杨炳儒,唐菁

《中国工程科学》 2003年第5卷第1期页码 56-61

摘要：首先，根据复杂类型数据（包括Web数据、多媒体数据、空间数据、时间序列数据等）所具有的非线性动力学性质和特征，采用模式（定义为Hilbert空间中的矢量）来定量地表征复杂类型数据的多变性及具有的不确定状态和行为，并用模式的变化来刻画其整体知识发现过程的发展和演变规律；其次，以知识发现系统内在机理的研究为基础，构造了复杂类型数据知识发现系统的总体结构模型——发现特征子空间模型DFSSM；最后，用基于Web的文本挖掘系统和基于图像信息（气象云图）的知识发现系统作为实例进行了验证，结果表明DFSSM方法对于非结构化的文本数据及图像数据类型的知识发现过程具有指导性作用。因此，该结构模型具有较好的实用性与普适性，有望拓展到其他复杂类型数据的知识发现过程中。

关键词：复杂类型数据数据挖掘文本挖掘

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大数据存储技术综述 Review

Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441

摘要：对于容量快速增长、日趋多元化的大数据，业界亟需开发可行性更好的存储工具。为满足大数据存储需求，存储机制已经形成从传统数据管理系统到NoSQL技术的结构化转移。然而，目前可用的大数据存储技术无法为持续增长的异构数据提供一致、可扩展和可用的解决方案。在科学实验、医疗保健、社交网络和电子商务等实际应用中，存储是大数据分析的第一步。截至目前，亚马逊、谷歌和阿帕奇等公司形成了大数据存储方案的行业标准，但尚未有关于大数据存储技术性能和容量提升的深入调查和文献报告。本文旨在对目前可用于大数据的最先进的存储技术进行全面调查，提供了一个明确的大数据存储技术分类方法，以帮助数据分析师和研究人员了解和选择更适合其需求的存储机制。我们使用布鲁尔的CAP定理比较和分析了现有存储方法，评估了不同存储架构的性能，讨论了存储技术的意义、应用及其对其他类别数据的支持。

关键词：大数据；大数据存储；NoSQL数据库；分布式数据库；CAP定理；可扩展性；一致性-分区弹性；可用性-分区弹性

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立足数据共享促进国家对地观测数据中心顺利建设

郭建宁,陆书宁,赵祥

《中国工程科学》 2008年第10卷第6期页码 70-75

摘要：

文章分析了国外对地观测数据处理中心的发展趋势，指出了我国对地观测数据管理中存在的问题与差距，提出了我国对地观测数据中心的建设方案：建立数据处理中心并提供深层次服务；建立数据共享机制，促进数据共享与服务；资源优化与整合。为了促进陆地观测数据共享与应用，必须建立国家陆地观测数据中心，建立的数据中心包括数据处理、归档、分发与服务。国家对地观测数据中心必将改善对地观测数据共享与应用，满足对地观测数据的需求。

关键词：遥感卫星对地观测数据共享数据中心

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基于沃尔什特征的增强型AdaBoost 人脸快速检测算法

郭志波,杨静宇,刘华军,严云洋

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 125-131

摘要：

提出一种基于沃尔什特征的增强型AdaBoost 人脸快速检测算法，不仅具有很快的训练速度，而且利用较少的非人脸样本进行训练就可以达到较好的检测效果然后提出一种双阈值增强型AdaBoost 算法，其中双阈值的快速搜索方法大大节约了训练时间，并且在训练Cascaded 检测器过程中，前层分类器的训练结果对后层分类器的训练具有指导作用，加强了总体检测器的性能

关键词：沃尔什特征增强型AdaBoost Cascaded 型检测器人脸检测