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杨学军,戴华东,夏军
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第5期 页码 44-52
数据局部性是多处理器系统中的重要研究方向之一。结合该领域目前国内外研究现状和我们近一阶段的研究进展，讨论了多处理器系统中的数据局部性及其优化问题。针对现有局部性度量模型存在的不足，提出了一种增强的可用于层次式并行计算机体系结构的局部性度量模型。在静态和动态局部性优化技术方面，分别探讨了基于投影分层的数据变换框架和基于瞬时访问信息的动态页迁移策略，并展开了系列相关的讨论。另外，针对利用数据局部性时必须解决的一个关键问题——存储一致性问题，进行了深入的研究，提出了以操作系统为中心的线程存储一致性模型。
CWLP：一种在GPU中协同的线程束调度和局部性保护的高速缓存分配策略 None
Yang ZHANG, Zuo-cheng XING, Cang LIU, Chuan TANG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第2期 页码 206-220 doi: 10.1631/FITEE.1700059
关键词： 局部性GPU；cache分配；线程束调度
FTRP：基于进程复制和预取的高性能计算容错框架 Research
Wei HU, Guang-ming LIU, Yan-huang JIANG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第10期 页码 1273-1290 doi: 10.1631/FITEE.1601450
刘晶晶,谢庆国
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第10期 页码 105-112
大数据存储技术综述 Review
Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第8期 页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441
云存储环境下一种基于身份的公开审计协议安全性分析 Comment
Li-bing WU, Jing WANG, De-biao HE, Muhammad-Khurram KHAN
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第12期 页码 1972-1977 doi: 10.1631/FITEE.1601530
关键词： 云数据；公开审计；数据完整性；数据隐私
大数据的分布式机器学习的策略与原则 Review
Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第2期 页码 179-195 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.008
大数据的发展已经引领了对能够学习包含数百万至数十亿参数的复杂模型的机器学习系统的新需求，以保证足够的能力来消化海量的数据集，提供强大的预测分析（如高维潜特征、中介表示和决策功能）。为了在这样的尺度上，在成百上千台的分布式机器集群中运行机器学习算法，关键往往是要投入显著的工程性的努力——有人可能会问，这样的工程是否还属于机器学习的研究领域？通过揭示机器学习程序所独有的，而非常见于传统计算机程序中的基础性的统计和算法上的特点，并通过剖析成功案例，以揭示我们如何利用这些原则来同时设计和开发高性能的分布式机器学习软件以及通用的机器学习框架，我们为机器学习的研究人员和从业者提供了进一步塑造并扩大机器学习与系统之间的领域的机会
智能电网状态估计中用于提高数据完整性的超分辨率感知技术 Article
梁高琪, 刘国龙, 赵俊华, 刘艳丽, 顾津锦, 孙广中, 董朝阳
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第7期 页码 789-800 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.006
李美娟,陈国宏
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第6期 页码 88-94
叙述了数据包络分析法（DEA）的思想、模型和应用步骤，总结了近20多年来DEA方法的发展、主要应用领域——DEA方法的主要研究成果，并对该领域的进一步研究提出了一些想法和展望
关键词： 数据包络分析法（DEA） 决策单元 相对有效性 研究趋势
频率连接：基于数据划分的一种高效字符串相似性连接算法 Article
Ji-zhou LUO, Sheng-fei SHI, Hong-zhi WANG, Jian-zhong LI
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第10期 页码 1499-1510 doi: 10.1631/FITEE.1601347
张辉睿
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第5期 页码 31-37
传统的可靠性验证试验由于一般在使用条件下进行，且只利用失效数据进行判定，往往需要大量的时间和费用。这对于高可靠长寿命船舶设备可靠性指标的验证是不可接受的。本文提出一种基于风险分析的可靠性指标加速验证方法，该方法利用退化数据进行分析，在试验风险可接受的条件下提前截止试验，得出验证结果。同时，利用高环境应力可以加速退化过程，进一步减少试验时间。最后利用案例证实了该方法在减少验证试验时间上的有效性。
秦威,秦书玉
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第1期 页码 49-52
Hadoop: Hadoop的一种无限可扩展元数据管理机制—小象如何不老？
Dipayan DEV,Ripon PATGIRI
《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第1期 页码 15-31 doi: 10.1631/FITEE.1500015
在这个Exa字节标度时代，数据以指数速率增长。反过来，这会在文件系统中生成大量的元数据。 Hadoop是处理大数据的最广泛使用的框架。子树分区不能在元数据服务器之间均匀地分配工作负载，并且需要迁移元数据以保持负载大致平衡。尽管基于散列的映射在Hadoop的元数据服务器即NameNode之间均匀分配负载，但基于散列的映射仍受到元数据局部性的限制。在本文中，我们提出了一种称为动态循环元数据拆分（DCMS）的循环元数据管理机制。DCMS使用一致的哈希和保留位置的哈希来保留元数据的位置，保留复制的元数据以实现出色的可靠性，并在NameNode之间动态分配元数据以保持负载平衡。 NameNode是Hadoop的中央心脏。
SA-RSR：一种适用于异或类纠删码分布式存储系统的数据读取最优恢复方法 Research Articles
张兴军1,梁宁静1,刘云飞1,张长江1,李洋2
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第6期 页码 858-875 doi: 10.1631/FITEE.2100242
冗余策略经常被用于分布式存储系统，以保证数据的可靠性与可用性。纠删码是一种代表性的冗余策略，具有低存储开销优势，这种优势促进了它在分布式存储系统中的应用。采用异或类纠删码机制的存储系统，如果发生单节点故障，便会进行数据恢复，该过程需要从幸存节点中下载数据，然后恢复故障节点中的数据。然而，数据恢复过程中的数据传输通常需要相当长时间。目前研究主要集中在通过减少数据恢复过程所需数据量，减少数据传输所需时间，但存在复杂度高和局部最优解等问题。本文提出一种随机搜索恢复算法，SA-RSR，该算法能加速异或类纠删码单节点故障恢复。SA-RSR利用模拟退火技术寻找读取和传输最少数据量的最优恢复机制，且该搜索过程可在多项式时间内完成。最后，为验证该方法的有效性，使用多种异或类纠删码进行仿真验证，并在真实存储系统Ceph中验证。实验结果表明，与传统恢复方法相比，SA-RSR减少了30%的数据读取与传输量，提高了20.36%的数据恢复性能。
基于图块的局部加权表决标记融合分割算法 Article
Kai ZHU, Gang LIU, Long ZHAO, Wan ZHANG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第5期 页码 680-688 doi: 10.1631/FITEE.1500457
标题 作者 时间 类型 操作
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