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2007 3

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2005 5

2003 2

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关键词

优化调度 2

发展战略 2

地位 2

天然气 2

安全性 2

机器学习 2

特力阿扎维林 2

资源潜力 2

700 m跨径级别 1

N-糖链 1

ACE2 1

CAD 装配模型 1

COVID-19 1

HBV相关疾病 1

K波段；高效率；宽带；氮化镓（GaN）；功率放大器 1

Lipschitz非线性系统；动态输出反馈控制；事件触发控制；全局渐近稳定 1

PBO纤维片材 1

SARS-CoV-2 1

三点弯曲梁 1

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检索范围：

排序：展示方式：

智模数(IFN)在密码科学中的研究及应用

叶球孙

《中国工程科学》 2008年第10卷第5期页码 51-57

摘要：

为了消除传统的纯数字加密技术(PNCT)保密性的缺陷，即泄密性、期限性和死密性，提出了一种新的基于变进数(VCN)智能特性的PNCT。传统的PNCT生成的准密码数均是恒进数(FCN)，其变化规则(FCR)的单一性、机械性和难记性，造成其保密性缺陷。VCN则是FCN的拓展，是一种新的更为广义概念上的数，但其变化规则(VCR)的复杂性、智能性和灵活性，可以克服FCN的保密性缺陷。

关键词：变进数密码学恒进数人工智能智模数

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论钱学森关于科学与艺术的思想

钱学敏

《中国工程科学》 2001年第3卷第11期页码 1-9

摘要：科学知识及科学思维（量智）与文艺知识及艺术思维（性智），相互融合，相互促进，是涌现大成智慧与创新思维的基本要义。

关键词：量智性智科学思维艺术思维大成智慧

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一种数字大脑的群智平台 Article

Dongrong XU, Fei DAI, Yue LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 78-90 doi: 10.1631/FITEE.1700800

摘要：介绍了一种可用于脑科学研究的数字大脑群智平台，该平台的搭建基于一个综合推理或多元类比生成的人工智能可计算模型。采用大数据、群智和大规模高性能计算能力将显著加强和发挥该平台的功能。对该方向研究的初步成果进行了总结。

关键词：人工智能；数字大脑；综合推理；多元类比生成；群智；推算；神经图像

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网络自智——网络创新的新时代

张宏科, 权伟

《工程（英文）》 2022年第17卷第10期页码 13-16 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.019

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智联计算网络技术发展研究

李丹,胡宇翔,潘恒,张建辉,邬江兴

《中国工程科学》 2023年第25卷第6期页码 39-48 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.06.014

摘要：

算网融合的理念和技术处于发展初期，相应计算任务调度、网络互联也处于“脱节”状态，因而把握智联计算网络技术发展趋势并提出自主创新的战略构想及发展路线成为亟需本文分析了现有信息网络技术面临的挑战，提炼出网络与计算融合发展的主要趋势；论证形成我国自主创新的智联计算网络核心架构，精准阐明智联计算网络的发展目标与预期效益；深入剖析智联计算网络技术发展路线，涵盖多样化协议支撑、“网 ‒ 算 ‒ 存”一体化控制、服务功能智能编排、内生安全构造等智联计算网络关键技术布局，智慧园区网络场景、垂直行业网络场景、数据中心网络场景等智联计算网络示范应用。研究建议，深入创新智联计算网络技术体系，广泛部署智联计算网络示范应用，加速推动智联计算网络产品落地，以此促进智联计算网络技术的演进与应用。

关键词：智联计算网络；多样化协议；“网 ‒ 算 ‒ 存”一体化；服务功能智能编排；内生安全

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2023年度全球工程前沿

延建林, 穆智蕊, 郑文江

《工程（英文）》 2023年第31卷第12期页码 4-7 doi: 10.1016/j.eng.2023.12.001

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面向塑料回收的工业级PP/PE物理合金化技术 Article

瞿金平, 黄照夏, 杨智韬, 张桂珍, 殷小春, 冯彦洪, 何和智, 晋刚, 吴婷, 何光建, 曹贤武

《工程（英文）》 2022年第9卷第2期页码 95-100 doi: 10.1016/j.eng.2021.02.021

摘要：

聚丙烯（PP）和聚乙烯（PE）在日常生活中无处不在。但PP和PE的相容性较差，通过简单熔融共混难以制备具有良好力学性能的合金，为废弃PP、PE的回收再利用带来难题。此外，由于可能存在的环境污染问题，传统的添加相容剂诱导增容的方法也难以得到广泛应用。在本文中，受到中国传统榨油方法的启发，我们报道了一种简单的、可工业化的无添加制备高度取向蜂窝结构PP/PE 二元共混物的新技术。由于独特的蜂窝结构，共混物的力学性能高于其亲系材料，也高于采用传统密炼机制备的样品。因此，本文报道的方法不仅可以应用于不相容聚合物体系的物理增容，也可以为无添加、免分拣的废旧塑料回收提供一种新路径。我们期待通过该技术可以实现废弃塑料环境友好且可持续的循环高值利用。

关键词：聚丙烯聚乙烯物理合金化蜂窝结构

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中国发展“氨-氢”能源路线实现碳中和的机遇与挑战

江莉龙, 付贤智

《工程（英文）》 2021年第7卷第12期页码 1688-1691 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.004

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实时灌溉预报

茆智,李远华,李会昌

《中国工程科学》 2002年第4卷第5期页码 24-33

摘要：

实时灌溉预报是制定动态灌溉用水计划的基础，对灌区节水，增加作物产量和提高经济效益起着重要作用。其重点与难点内容是作物需水量实时预报。国内外已有的作物需水量预报方法与模型，是建立在历史典型水文年资料基础之上的，无法用于实时预报。文章分析了作物需水量与气象条件和非气象条件（主要是植物条件以及土壤条件）之间的关系，提出了根据天气类型、作物绿叶覆盖率和土壤有效含水率3项因素进行作物需水量实时预报的方法与模型，介绍了具体的预报步骤与计算框图，改进了常规的预报方法，主要是用预报的天气类型（晴、昙、阴、雨）代替修正彭曼法中所需的气温、空气湿度、日照时数与风速4项气象因素，用绿叶覆盖率代替叶面积指数，并提出了新的计算土壤水分修正系数的数学模型。

关键词：灌溉实时预报作物需水量灌溉制度

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电动汽车电池再生担当城市太阳能储存新角色

陈瑾瑜, 张浩然, 赵鹏军, 陈智恒, 严晋跃

《工程（英文）》 2023年第29卷第10期页码 45-49 doi: 10.1016/j.eng.2023.09.002

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水电站装机容量的重新思考

熊开智,成立芹

《中国工程科学》 2007年第9卷第8期页码 26-29

摘要：

通过分析我国电力系统负荷变化、水电的特点及水电在电力系统中承担调峰任务的巨大优势，以华东电网的现状为例，重点分析了我国水电站装机容量确定原则与我国电力系统调峰需求的矛盾，提出了电力系统成本最优的水电站装机容量选择原则，通过峰谷不平衡电价等反映不同时期电量价值的不同，最后，通过实例研究该原则对水电站装机容量确定的影响，对我国大型水电站装机容量的确定提出新的思考。

关键词：水电站装机容量调峰电力系统

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大型养殖场沼气工程

潘文智

《中国工程科学》 2011年第13卷第2期页码 40-43

摘要：

结合国内外大中型沼气工程情况，以德青源沼气工程为例，介绍了农村废弃物变废为宝的工艺流程，提供了农村能源解决方案，并结合我国沼气工程现有问题提出几点建议，以使大中型沼气工程走向规范化。

关键词：沼气工程德青源沼气工程核心技术展望与建议

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中国高铁“走出去”战略：主旨·方略·举措

徐飞

《中国工程科学》 2015年第17卷第4期页码 4-8

摘要：路径可行性、区域难易结合、线路互联互通五个战略原则，并从政、产、学、研、金等方面对中国高铁“走出去”的战略举措提出以下五个建议：统领战略实施、凝聚产业合力、构筑培养培训体系、打造国家智库

关键词：中国高铁；“走出去”战略；新陆权时代；战略实施；国家智库

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水稻节水灌溉及其对环境的影响

茆智

《中国工程科学》 2002年第4卷第7期页码 8-16

摘要：

水稻是中国最主要的粮食作物之一，其产量约占粮食作物总产量的40%；在全国约11×108hm2的粮食作物总面积中，稻田面积约占28%。20世纪80年代以来，水稻产区的水资源短缺已成为当地农业生产中的重要问题，各地试验、开发、应用与推广了许多种水稻节水灌溉模式。文章根据这些新的水稻灌溉模式试验结果与推广经验，将我国水稻节水灌溉主要模式归纳为浅、湿、晒结合，间歇淹水，半旱栽培和蓄雨型等4类。阐述了这些模式的田间水分控制标准以及节水、增产和提高水分生产率的潜力；提出了该4类模式的选择原则以及应用这些模式时应注意的问题；分析、讨论了推广这些模式能够持续节水与提高水分生产率的机理以及对环境的影响。

关键词：水稻节水灌溉灌溉模式节水潜力环境影响

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智简无线网络理论与技术 Editorial

张平1,彭木根1,崔曙光2,张朝阳3,毛国强4,全智5,Tony Q. S. QUEK6,荣波7

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第1期页码 1-4 doi: 10.1631/FITEE.2210000

摘要： With the acceleration of a new round of global scientific, technological, and industrial revolution, the next generation of information and communication technology, i.e., 6G, will inject new momentum into industry transformation and upgrad-ing, as well as into economic innovation and development. This will subsequently promote a global industrial integration. Wireless communication will be ubiquitous in all areas of future society, supporting novel applications with various performance requirements, such as immersive- or interactive-experience applications requiring a large bandwidth, autonomous driving and vehicle-to-everything applications requiring ultra-high reliability and ultra-low latency, and applications for industrial Internet requiring massive machine-type connectivity. Facing the challenges of the post-Moore and post-pandemic era, wireless communication needs breakthroughs in network architecture to improve the intelligence, security, robustness, bandwidth, and heterogeneity. With this background, several important tendencies have emerged in the development of 6G wireless communications: 1. Future wireless networks will evolve from “human-to-human” communications into intelligent “human-to-machine” communications. In addition to enabling communications among humans, future wireless networks will be able to support close connections among humans and machines. The behavior and intent of humans will be sensed and communicated to machines that will accordingly adjust their operations. Typical scenarios include smart building, intelligent transportation, mixed reality (MR), and others. 2. Network nodes will evolve from carrying out only traditional communications to carrying out communication, sensing, computation, management, and caching in an integrated manner. To meet the diverse service requirements of mobile MR, intelligent transportation, industrial Internet of Things, and other areas, future networks will possess multiple functionalities. For example, by sensing human head position, pre-caching necessary content, and rendering high-quality images, network nodes can provide fully immersive MR experiences. In addition, with artificial intelligence (AI), network nodes can manage multi-dimensional resources in an on-demand fashion, where intent-driven network management and control can be realized. 3. Network architecture will focus on collaborations between the cloud and the network edge, which will become more heterogenous. To shorten latency and alleviate the backhaul/fronthaul burden, the network edge must collaborate with the cloud. The first method of collaboration is that the cloud finishes AI model training and then deploys AI models into the network edge, which supports the so-called edge intelligence. In the second method, users demanding high throughput are served via a cloud radio access mode, while users requiring ultra-low latency can benefit from edge computation and caching. As for architecture heterogeneity, future networks are envisioned to incorporate unmanned aerial vehicle (UAV) networks, satellite communica-tion networks, and dense cellular networks, bringing three-dimensional and hierarchical network coverage. In short, the evolution of existing 5G technolo-gies and the development of 6G need to address more stringent and diverse application scenarios, a more strict energy constraint, and the orchestration of multi-dimensional resources. These challenges call for an intellicise wireless network operation paradigm, where “intellicise” is a new adjective that we coin, standing for intelligence-endogenous and primitive-concise. Built upon the integration of AI and next-generation networking technologies, an intellicise wireless network continually explores and exploits new intelligent primitives, e.g., semantic base (Seb) in semantic communications, proactively takes sys-tematic entropy reduction as the global optimization objective, adaptively reshapes the core models of information systems, and ultimately endows itself with endogenous intelligence and primitive conciseness. In this context, the journal has organized a special feature on the theory and techniques for intellicise wireless networks. This special feature covers information theory, architecture design, and intellicise wireless networks for achieving air-space-ground-sea integration, resource management, hardware testbeds and platforms, as well as related applications. In addition, this feature is intended to provide a review of advancements and future research directions in the research field of intellicise wireless networks. After a rigorous review process, six papers have been selected for this feature, including one review article and five research articles.

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智模数(IFN)在密码科学中的研究及应用

叶球孙

期刊论文

论钱学森关于科学与艺术的思想

钱学敏

期刊论文

一种数字大脑的群智平台

Dongrong XU, Fei DAI, Yue LU

期刊论文

网络自智——网络创新的新时代