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城市发展决策网络的理论基础 Perspective
Shih-kung LAI, Jhong-you HUANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第10期 页码 1677-1677 doi: 10.1631/FITEE.1510000
关键词: 决策、关联的决策、决策网络、规划
张钊,裴燕玲,张仁宝
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第2期 页码 62-65
动态规划求最优解是一个反向递推的求解过程,以实例为依据,用正向递推的方法求解动态规划的最优值,并推出动态规划的基本方程和密尔顿-雅可比方程,是对动态规划求最优解方法的探讨。利用动态规划的正向递推方法,在应用中可以大大减少计算量,扩大了它的应用范围。
基于网络图拓扑结构的MILP模型求解智能制造系统中的工艺规划问题 Article
刘齐浩, 李新宇, 高亮
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第6期 页码 807-817 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.011
智能工艺规划是智能制造系统中的重要组成部分。从制造流程角度出发,工艺规划(process planning, PP)连接着产品设计和实际生产,有着承上启下的关键作用。从工艺网络图的拓扑结构出发,本文提出了一个全新的混合整数线性规划(mixedinteger linear programming, MILP)数学模型,并通过三种优先关系矩阵讨论了网络图中工序的优先关系实验结果有力地说明了所提模型能够有效地解决工艺规划问题,并获得比当前最先进算法更好的解。
基于候选曲线的公路轨迹规划中的智能计算量分配 Article
Xiao-xin FU,Yong-heng JIANG,De-xian HUANG,Jing-chun WANG,Kai-sheng HUANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第6期 页码 553-565 doi: 10.1631/FITEE.1500269
鲁建厦,陈呈频,兰秀菊,陈勇,谢列卫
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第5期 页码 56-60
在阐述集成产品开发(IPD)任务特点的基础上,研究了集成产品开发任务的耦合性和层次性,建立了分层分布式规划的策略,并引入代价矩阵概念,给出了任务调度模型和相应的匈牙利算法,并用实例演示了计算过程。
谭建荣,刘振宇,徐敬华
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 35-43 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.007
智能产品与装备是智能制造和服务的价值载体、技术前提和物质基础。智能产品与装备的内涵体现在两个辩证的方面:一是智能技术的产品化,主要体现在物联网、大数据、云计算、边缘计算、机器学习、深度学习、安全监控、自动化控制、计算机技术、精密传感技术、GPS定位技术等的综合应用;二是传统产品的智能化,借势新一代人工智能,赋予传统产品以更高智慧,在智能制造装备、智能生产、智能管理等方面注入强劲生命力和发展动能。在广泛科学调研和已有研究基础上,结合《中国制造2025》的十大重点领域及《人工智能三年行动计划》等宏观政策,拟定了智能产品与装备的十二大装备领域。研究表明,新一代智能产品与装备以知识工程为核心,以自感应、自适应、自学习和自决策为显著特征。未来将重点发展该领域的十大关键技术。
四旋翼无人机在博弈中的运动规划研究:一种基于仿真的投影策略迭代方法 Regular Papers
Li-dong ZHANG, Ban WANG, Zhi-xiang LIU, You-min ZHANG, Jian-liang AI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第4期 页码 525-537 doi: 10.1631/FITEE.1800571
汪志农,吕宏兴,王密侠,熊运章,马孝义
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第7期 页码 48-53
应用人工智能中的专家系统技术,开发并集成了3个不同层次的节水灌溉管理决策支持系统:灌溉预报与节水灌溉决策子系统、灌区计划用水与水量调配管理系统、灌区管理体制改革子系统;介绍了节水灌溉管理智能决策支持系统的理论基础,系统结构,实际应用以及陕西省旱情决策子系统等。
王龙河,周一青,曹欢,刘子凡,陈岩,陈道进,石晶林
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第6期 页码 27-38 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.06.004
基于融合任务信息图神经网络的多智能体系统协同规划 Research Article
戴汉奇1,2,芦维宁2,李祥隆3,杨君1,孟德山4,刘衍泽5,梁斌1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第7期 页码 1069-1076 doi: 10.1631/FITEE.2100597
刘宇飞,孔德婧,屈贤明
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 118-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.019
基于市场需求的拉动与人工智能技术的推动,规模定制生产正在悄然兴起。分析人工智能技术对规模定制生产服务模式的发展趋势的影响,以及总结规模定制生产服务模式未来发展需要突破的关键技术,就成为一项重要的研究内容。从顶层设计、企业、人才、金融四个方面为进一步推广融入人工智能技术的规模定制生产服务模式提出对策建议。
标题 作者 时间 类型 操作
基于候选曲线的公路轨迹规划中的智能计算量分配
Xiao-xin FU,Yong-heng JIANG,De-xian HUANG,Jing-chun WANG,Kai-sheng HUANG
期刊论文
四旋翼无人机在博弈中的运动规划研究:一种基于仿真的投影策略迭代方法
Li-dong ZHANG, Ban WANG, Zhi-xiang LIU, You-min ZHANG, Jian-liang AI
期刊论文