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刘宁,张志彤,黄金池
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第4期 页码 108-112
2011年泰国湄南河发生了历史特大洪水,给流域内带来了巨大的灾害损失,洪水肆虐期间及洪水过后,中国政府接受泰国政府的邀请,先后派遣专家及其团队赴泰国进行了有关防洪减灾技术咨询
张婷,冯平
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第12期 页码 68-73
以缺少径流资料的福州市北部山区流域为例,通过数字高程模型(DEM)技术与新安江三水源模型相结合的方法,探讨了资料短缺地区设计洪水的计算方法
关键词: 资料短缺地区 设计洪水 数字高程模型(DEM) 等流时线
周丰峻
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第12期 页码 45-51
李大鸣,林毅,周志华
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第3期 页码 82-89
为了实现蓄滞洪区内各洼淀实时洪水调度,考虑到蓄滞洪区内复杂河网与洼淀交错的情况,建立了河道、滞洪区联合计算的一、二维衔接洪水演进数学模型,结合蓄滞洪区实时洪水调度仿真系统的总体框架,建立了模拟洪水在蓄滞洪区内任意位置的水位、流速、淹没水深、历时等演进过程的一、二维洪水演进数值仿真系统。结合大清河实测资料对东淀滞洪区洪水演进进行了模型验证,结果基本吻合,并应用该系统对大清河滞洪区五洼联合调度方案进行了实时模拟,分析了洼淀联合调度下出现的倒淀现象,对不同方案进行了比较分析,实现了实时的洪水调度分析
王晓玲,孙宜超,陈华鸿,杨丽美,孙蕊蕊
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第12期 页码 56-62
基于图像的深度学习降雨强度估计方法 Article
尹航, 郑飞飞, 段焕丰, Dragan Savic, Zoran Kapelan
《工程(英文)》 2023年 第21卷 第2期 页码 162-174 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.021
城市洪水是世界性的重大问题,造成巨大的经济损失,严重威胁公共安全。减轻其影响的一种有希望的方法是开发实时洪水风险管理系统;然而,由于缺乏高时空降雨数据,构建这样一个系统通常具有挑战性。irCNN 模型为估算城市降雨强度提供了一种有前景的替代方案,可以极大地促进城市实时洪水风险管理的发展。
关键词: 城市洪水 降雨图像 深度学习模型 卷积神经网络(CNN) 降雨强度
河口三角洲系统海平面上升行为甄别研究——以上海海岸为例 Article
程和琴, 陈吉余, 陈祖军, 阮仁良, 徐贵泉, 曾 刚, 朱建荣, 戴志军, 陈小勇, 顾圣华, 张先林, 王寒梅
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期 页码 156-163 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.002
标题 作者 时间 类型 操作